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DeepInfra MCP by usefulapi

DeepInfra MCP by usefulapi

远程服务
usefulapi.ioAI 与智能体0今天更新

关于 DeepInfra MCP by usefulapi

DeepInfra MCP by usefulapi 是托管式 MCP 服务,可通过 MCP 客户端访问 DeepInfra 推理与账户功能。适合需要查看模型、用量和部署,或运行推理且不想本地安装的用户。

主要功能

  1. 01运行 DeepInfra 推理
  2. 02列出并查看模型
  3. 03查询账户与速率限制
  4. 04查看用量、账单和部署
  5. 05检查 GPU 可用性与实时指标
  6. 06启动或停止部署

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端运行模型推理
  2. 02检查账户用量和令牌消耗
  3. 03查看部署状态与日志
  4. 04启动或停止部署

MCP 相关

通过托管端点向 MCP 客户端提供 DeepInfra 推理和账户管理工具。用户使用自己的 DeepInfra 凭据连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://deepinfra.usefulapi.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

18
参数类型必填说明
checklistboolean否在响应中包含入门清单状态。

详细介绍

usefulapi 提供的 DeepInfra MCP

运行 DeepInfra 推理、列出模型并读取账户速率限制。托管服务,无需本地安装。

在线端点: https://deepinfra.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io

连接

  • Claude(claude.ai、Desktop):打开 Customize → Connectors,点击 + Add → Add custom connector,然后粘贴 https://deepinfra.usefulapi.io/mcp。
  • Claude Code: 运行 claude mcp add --transport http deepinfra https://deepinfra.usefulapi.io/mcp,然后运行 /mcp 登录。
  • VS Code: 添加到 VS Code。
  • Cursor 和其他客户端: 将此 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
  "mcpServers": {
    "deepinfra": {
      "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

只添加 URL。不要在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 为你登录,登录页面会要求你提供 DeepInfra 凭据。

分步设置指南、凭据获取位置及常见问题解答:https://usefulapi.io/deepinfra/

首次连接时,你需要粘贴 DeepInfra 凭据。凭据经过验证后,会按用户分别存储并仅供你使用——配置文件中不会包含密钥。

工具

工具类型功能
deepinfra_get_accountread获取账户信息
deepinfra_get_rate_limitread获取速率限制
deepinfra_list_api_tokensread列出 API 令牌
deepinfra_get_usageread获取用量
deepinfra_get_usage_tokensread获取令牌用量
deepinfra_get_usage_rentread获取 GPU 租用用量
deepinfra_list_invoicesread列出发票
deepinfra_list_deploymentsread列出部署
deepinfra_get_deploymentread获取部署信息
deepinfra_get_deployment_statsread获取部署统计信息
deepinfra_get_gpu_availabilityread获取 GPU 可用情况
deepinfra_list_modelsread列出模型
deepinfra_get_modelread获取模型信息
deepinfra_get_hardwareread获取硬件信息
deepinfra_query_logsread查询日志
deepinfra_get_live_metricsread获取实时指标
deepinfra_start_deploymentwrite启动部署
deepinfra_stop_deploymentwrite停止部署
deepinfra_usage_statusmeta用量状态(免费套餐用量计数器)
deepinfra_request_featuremeta请求添加缺失的功能
deepinfra_upgrademeta升级到 Pro(无限制*)
deepinfra_cancel_subscriptionmeta取消 Pro 订阅

read 工具仅可读取数据;write 工具会修改数据(客户端应先征求确认);meta 工具用于报告用量、管理订阅或发送功能请求。

定价

套餐价格限额
免费版$0每月 50 次工具调用
Pro$9/月 或 $90/年(免费 2 个月)无限制*

*Pro 在此服务上的公平使用限额为每月 10,000 次工具调用。如需更多,请发送邮件至 [email protected]。

Pro 仅适用于此服务。使用 deepinfra_upgrade 订阅(该工具会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 deepinfra_cancel_subscription 取消:Pro 会持续至付费期结束,当前付费期不予退款;在此之前运行 deepinfra_upgrade 可撤销取消操作。也可以发送邮件至 [email protected]。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。