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Fireworks AI MCP by usefulapi

Fireworks AI MCP by usefulapi

远程服务
usefulapi.ioAI 与智能体0今天更新

关于 Fireworks AI MCP by usefulapi

Fireworks AI MCP by usefulapi 是面向 Fireworks AI 用户的托管 MCP 服务,可从客户端检查模型、部署、数据集和微调任务。它还提供数据集创建和部署删除操作。

主要功能

  1. 01查看账户和模型信息
  2. 02查询部署及已部署模型
  3. 03列出和查看数据集
  4. 04查看微调与批量推理任务
  5. 05创建数据集或删除部署

适用场景

  1. 01检查 Fireworks AI 账户中的模型
  2. 02核对服务部署及已部署模型
  3. 03浏览数据集和微调任务
  4. 04创建数据集或移除部署

MCP 相关

它通过远程 MCP 服务向客户端提供 Fireworks AI 的查询和管理工具。首次连接时提交 Fireworks API key,凭据会经验证并按用户存储。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://fireworks.usefulapi.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
account_idstring否Fireworks 账户 ID。对此次调用覆盖 FIREWORKS_ACCOUNT_ID。

详细介绍

Fireworks AI MCP,由 usefulapi 提供

在 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端中检查 Fireworks AI 模型、部署、数据集和微调作业。托管服务,无需本地安装——使用你的 Fireworks API 密钥连接。

在线端点: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io/fireworks

连接

  • Claude(claude.ai、桌面版):打开 自定义 → 连接器,点击 + 添加 → 添加自定义连接器,然后粘贴 https://fireworks.usefulapi.io/mcp。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp,然后运行 /mcp 登录。
  • VS Code: 添加到 VS Code。
  • Cursor 和其他客户端: 将 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

只添加 URL。不要在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 验证你的身份,登录页面会要求你提供 Fireworks AI 凭据。

分步设置说明、凭据查找方式和常见问题解答:https://usefulapi.io/fireworks/

首次连接时,你需要粘贴 Fireworks API 密钥。系统会验证该密钥,并按用户存储,且仅限你本人使用。

工具

工具类型功能
fireworks_get_account读取获取账户信息
fireworks_list_models读取列出模型
fireworks_get_model读取获取模型
fireworks_list_deployments读取列出部署
fireworks_get_deployment读取获取部署
fireworks_list_deployed_models读取列出已部署模型
fireworks_list_datasets读取列出数据集
fireworks_get_dataset读取获取数据集
fireworks_list_fine_tuning_jobs读取列出微调作业
fireworks_get_fine_tuning_job读取获取微调作业
fireworks_list_batch_inference_jobs读取列出批量推理作业
fireworks_list_users读取列出用户
fireworks_create_dataset写入创建数据集
fireworks_delete_deployment写入删除部署
fireworks_usage_status元数据使用情况(免费层额度计量)
fireworks_request_feature元数据申请添加缺失功能
fireworks_upgrade元数据升级到 Pro(无限量*)
fireworks_cancel_subscription元数据取消 Pro 订阅

read 工具为只读;write 工具会修改数据(客户端应先确认);meta 工具用于报告使用情况、管理订阅或提交功能请求。

定价

方案价格限额
免费$0每月 50 次工具调用
Pro$9/mo 或 $90/yr(免费 2 个月)无限量*

*此服务上的 Pro 公平使用限额为每月 10,000 次工具调用。如需更多额度,请发送邮件至 [email protected]。

Pro 仅适用于此服务。使用 fireworks_upgrade 订阅(它会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 fireworks_cancel_subscription 取消:Pro 将持续到已付费周期结束,当前周期不予退款;在此之前运行 fireworks_upgrade 可撤销取消操作。也可以发送邮件至 [email protected]。

许可证

MIT——参见 LICENSE。仅提供文档;服务由托管方运行。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。