关于 Fireworks AI MCP by usefulapi
Fireworks AI MCP by usefulapi 是面向 Fireworks AI 用户的托管 MCP 服务,可从客户端检查模型、部署、数据集和微调任务。它还提供数据集创建和部署删除操作。
主要功能
- 01查看账户和模型信息
- 02查询部署及已部署模型
- 03列出和查看数据集
- 04查看微调与批量推理任务
- 05创建数据集或删除部署
适用场景
- 01检查 Fireworks AI 账户中的模型
- 02核对服务部署及已部署模型
- 03浏览数据集和微调任务
- 04创建数据集或移除部署
MCP 相关
它通过远程 MCP 服务向客户端提供 Fireworks AI 的查询和管理工具。首次连接时提交 Fireworks API key,凭据会经验证并按用户存储。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://fireworks.usefulapi.io/mcpclaude mcp add --transport http io-usefulapi-fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp{"mcpServers":{"io-usefulapi-fireworks":{"type":"http","url":"https://fireworks.usefulapi.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-usefulapi-fireworks":{"type":"http","url":"https://fireworks.usefulapi.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-usefulapi-fireworks":{"type":"http","url":"https://fireworks.usefulapi.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-usefulapi-fireworks":{"serverUrl":"https://fireworks.usefulapi.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
14| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| account_id | string | 否 | Fireworks 账户 ID。对此次调用覆盖 FIREWORKS_ACCOUNT_ID。 |
详细介绍
Fireworks AI MCP,由 usefulapi 提供
在 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端中检查 Fireworks AI 模型、部署、数据集和微调作业。托管服务,无需本地安装——使用你的 Fireworks API 密钥连接。
在线端点: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io/fireworks
连接
- Claude(claude.ai、桌面版):打开 自定义 → 连接器,点击 + 添加 → 添加自定义连接器,然后粘贴
https://fireworks.usefulapi.io/mcp。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp,然后运行/mcp登录。 - VS Code: 添加到 VS Code。
- Cursor 和其他客户端: 将 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
"mcpServers": {
"fireworks": {
"url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
}
}
}
只添加 URL。不要在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 验证你的身份,登录页面会要求你提供 Fireworks AI 凭据。
分步设置说明、凭据查找方式和常见问题解答:https://usefulapi.io/fireworks/
首次连接时,你需要粘贴 Fireworks API 密钥。系统会验证该密钥,并按用户存储,且仅限你本人使用。
工具
| 工具 | 类型 | 功能 |
|---|---|---|
fireworks_get_account | 读取 | 获取账户信息 |
fireworks_list_models | 读取 | 列出模型 |
fireworks_get_model | 读取 | 获取模型 |
fireworks_list_deployments | 读取 | 列出部署 |
fireworks_get_deployment | 读取 | 获取部署 |
fireworks_list_deployed_models | 读取 | 列出已部署模型 |
fireworks_list_datasets | 读取 | 列出数据集 |
fireworks_get_dataset | 读取 | 获取数据集 |
fireworks_list_fine_tuning_jobs | 读取 | 列出微调作业 |
fireworks_get_fine_tuning_job | 读取 | 获取微调作业 |
fireworks_list_batch_inference_jobs | 读取 | 列出批量推理作业 |
fireworks_list_users | 读取 | 列出用户 |
fireworks_create_dataset | 写入 | 创建数据集 |
fireworks_delete_deployment | 写入 | 删除部署 |
fireworks_usage_status | 元数据 | 使用情况(免费层额度计量) |
fireworks_request_feature | 元数据 | 申请添加缺失功能 |
fireworks_upgrade | 元数据 | 升级到 Pro(无限量*) |
fireworks_cancel_subscription | 元数据 | 取消 Pro 订阅 |
read 工具为只读;write 工具会修改数据(客户端应先确认);meta 工具用于报告使用情况、管理订阅或提交功能请求。
定价
| 方案 | 价格 | 限额 |
|---|---|---|
| 免费 | $0 | 每月 50 次工具调用 |
| Pro | $9/mo 或 $90/yr(免费 2 个月) | 无限量* |
*此服务上的 Pro 公平使用限额为每月 10,000 次工具调用。如需更多额度,请发送邮件至 [email protected]。
Pro 仅适用于此服务。使用 fireworks_upgrade 订阅(它会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 fireworks_cancel_subscription 取消:Pro 将持续到已付费周期结束,当前周期不予退款;在此之前运行 fireworks_upgrade 可撤销取消操作。也可以发送邮件至 [email protected]。
许可证
MIT——参见 LICENSE。仅提供文档;服务由托管方运行。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。