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TeamGantt MCP by usefulapi

TeamGantt MCP by usefulapi

远程服务
usefulapi.io生产力1今天更新

关于 TeamGantt MCP by usefulapi

TeamGantt MCP by usefulapi 是面向 TeamGantt 用户的托管 MCP 服务。它让 MCP 客户端访问项目计划及相关工作数据,并提供创建任务和评论的工具,无需本地安装。

主要功能

  1. 01浏览项目和计划
  2. 02列出或搜索任务
  3. 03查看评论和备注
  4. 04查看工时表与工作负荷
  5. 05创建任务
  6. 06添加评论

适用场景

  1. 01检查项目计划
  2. 02查找多个项目中的任务
  3. 03查看团队工作负荷
  4. 04添加任务或项目评论

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 TeamGantt 的读写工具。用户连接托管端点,并提供自己 TeamGantt API 应用的凭据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://teamgantt.usefulapi.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

usefulapi 的 TeamGantt MCP

通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端使用你的 TeamGantt 账户。读取项目、日程安排、任务、评论、资源、工时表和工作负载,并创建任务和评论。托管服务,无需本地安装:使用你自己的凭据连接。

在线端点: https://teamgantt.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io

连接

  • Claude(claude.ai、Desktop):打开 Customize → Connectors,点击 + Add → Add custom connector,然后粘贴 https://teamgantt.usefulapi.io/mcp。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http teamgantt https://teamgantt.usefulapi.io/mcp,然后运行 /mcp 登录。
  • VS Code: 添加到 VS Code。
  • Cursor 和其他客户端: 将该 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
  "mcpServers": {
    "teamgantt": {
      "url": "https://teamgantt.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

只添加 URL。不要在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 为你登录,登录页面会要求你提供 TeamGantt 凭据。

分步设置指南、凭据查找方法和常见问题解答:https://usefulapi.io/teamgantt/

首次连接时,你需要提供自己 TeamGantt API 应用的 client id、client secret 和 refresh token(登录页面中提供操作步骤:TeamGantt 没有 API 密钥)。服务会验证并按用户存储这些信息。无需将密钥放入配置文件。

工具

工具类型功能
teamgantt_get_current_userread获取当前用户
teamgantt_list_projectsread列出项目
teamgantt_get_projectread获取项目
teamgantt_get_project_scheduleread获取项目的分组和任务
teamgantt_list_groupsread列出项目分组
teamgantt_list_tasksread列出或搜索任务
teamgantt_get_taskread获取任务
teamgantt_list_commentsread列出评论和备注
teamgantt_list_company_usersread列出公司用户
teamgantt_list_resourcesread列出资源
teamgantt_get_timesheetsread获取工时表
teamgantt_get_workloadread获取工作负载
teamgantt_create_taskwrite创建任务
teamgantt_create_commentwrite添加评论
teamgantt_usage_statusmeta使用情况状态(免费套餐用量计数)
teamgantt_request_featuremeta申请添加缺失的功能
teamgantt_upgrademeta升级到 Pro(无限*)
teamgantt_cancel_subscriptionmeta取消 Pro 订阅

read 工具仅用于读取;write 工具会修改数据(客户端应在执行前征求确认);meta 工具用于报告用量、管理订阅或发送功能申请。

定价

套餐价格限额
Free$0每月 50 次工具调用
Pro(按用户计费)$9/mo 或 $90/yr(免费 2 个月)无限*

*Pro 在此服务上设有每月 10,000 次工具调用的合理使用限额。如需更多调用次数,请联系 [email protected]。

Pro 仅适用于此服务。使用 teamgantt_upgrade 订阅(该工具会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 teamgantt_cancel_subscription 取消:Pro 会持续到付费期结束,当前付费期不予退款;在此之前运行 teamgantt_upgrade 可撤销取消操作。也可以联系 [email protected]。

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。此处仅提供文档;服务由托管方提供。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。