关于 Trigger.dev MCP by usefulapi
Trigger.dev MCP by usefulapi 是面向 Trigger.dev 后台任务开发者的托管 MCP 服务。它提供运行详情和运维控制,可用于排查追踪、计划、队列和部署,无需本地安装。
主要功能
- 01列出运行并查看运行详情
- 02查看追踪、跨度、事件和元数据
- 03检查批次结果与计划
- 04查看队列和当前部署
- 05取消、重放或重新安排运行
- 06管理计划与队列状态
适用场景
- 01追踪后台运行以排查问题
- 02检查运行事件和批次结果
- 03核对计划、队列或部署状态
- 04调试时取消或重放运行
MCP 相关
它将 Trigger.dev 的运行、追踪、计划、队列和部署数据作为 MCP 工具提供,并提供运行与运维控制的写入工具。托管端点通过登录接收 Trigger.dev 凭据,并按用户存储。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://trigger-dev.usefulapi.io/mcpclaude mcp add --transport http io-usefulapi-trigger-dev https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp{"mcpServers":{"io-usefulapi-trigger-dev":{"type":"http","url":"https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-usefulapi-trigger-dev":{"type":"http","url":"https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-usefulapi-trigger-dev":{"type":"http","url":"https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-usefulapi-trigger-dev":{"serverUrl":"https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
22| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| to | string | 否 | 创建时间的 Epoch 毫秒上限。 |
| tag | array | 否 | 仅包含带有这些标签的运行记录。 |
| from | string | 否 | 创建时间的 Epoch 毫秒下限。 |
| after | string | 否 | 上一页分页使用的游标。首次请求时省略。 |
| batch | string | 否 | 仅包含此批次中的运行记录。 |
| queue | array | 否 | 仅包含这些队列中的运行记录。 |
| isTest | boolean | 否 | 仅包含测试运行记录,或仅包含真实运行记录。 |
| period | string | 否 | 相对时间范围,例如 "1h"、"24h"、"7d"。 |
| status | array | 否 | 仅包含处于这些状态的运行记录,例如 ["FAILED","CRASHED"]。其他状态包括 PENDING、EXECUTING、COMPLETED、CANCELED、TIMED_OUT。 |
| machine | array | 否 | 仅包含使用这些机器预设的运行记录。 |
| version | string | 否 | 仅包含此部署版本的运行记录。 |
| pageSize | integer | 否 | 分页大小,1-100。 |
| schedule | string | 否 | 仅包含由此计划创建的运行记录。 |
| taskIdentifier | array | 否 | 仅包含这些任务 ID 的运行记录。 |
详细介绍
usefulapi 提供的 Trigger.dev MCP
调试后台任务——运行、追踪、跨度、计划、队列和部署。托管服务,无需本地安装。
在线端点: https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io
连接
- Claude(claude.ai、桌面端):打开 自定义 → 连接器,点击 + 添加 → 添加自定义连接器,然后粘贴
https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http trigger-dev https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp,然后运行/mcp登录。 - VS Code: 添加到 VS Code。
- Cursor 和其他客户端: 将 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
"mcpServers": {
"trigger-dev": {
"url": "https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"
}
}
}
只添加 URL。请勿在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 为你登录,登录页面会要求你提供 Trigger.dev 凭据。
分步设置、凭据查找方式和常见问题解答:https://usefulapi.io/trigger-dev/
首次连接时,你需要粘贴 Trigger.dev 凭据。这些凭据会经过验证,按用户存储,并限定为仅你可用——配置文件中不会存放密钥。
工具
| 工具 | 类型 | 功能 |
|---|---|---|
trigger_list_runs | read | 列出运行 |
trigger_get_run | read | 获取单次运行 |
trigger_get_run_trace | read | 获取一次运行的追踪 |
trigger_get_run_span | read | 获取一次运行的单个跨度 |
trigger_list_run_events | read | 列出一次运行的事件 |
trigger_get_run_metadata | read | 获取一次运行的元数据 |
trigger_get_batch_results | read | 获取批次结果 |
trigger_list_schedules | read | 列出计划 |
trigger_get_schedule | read | 获取单个计划 |
trigger_list_queues | read | 列出队列 |
trigger_get_queue | read | 获取单个队列 |
trigger_get_current_deployment | read | 获取当前部署 |
trigger_list_env_vars | read | 列出环境变量 |
trigger_list_waitpoint_tokens | read | 列出等待点令牌 |
trigger_list_bulk_actions | read | 列出批量操作 |
trigger_cancel_run | write | 取消一次运行 |
trigger_replay_run | write | 重放一次运行 |
trigger_reschedule_run | write | 重新安排延迟运行 |
trigger_add_run_tags | write | 为一次运行添加标签 |
trigger_activate_schedule | write | 激活一个计划 |
trigger_deactivate_schedule | write | 停用一个计划 |
trigger_pause_queue | write | 暂停或恢复一个队列 |
trigger_dev_usage_status | meta | 使用情况(免费套餐用量计数器) |
trigger_dev_request_feature | meta | 请求添加缺失的功能 |
trigger_dev_upgrade | meta | 升级到 Pro(无限量*) |
trigger_dev_cancel_subscription | meta | 取消 Pro 订阅 |
read 工具仅供读取;write 工具会修改数据(客户端应要求确认);meta 工具用于报告用量、管理订阅或发送功能请求。
定价
| 套餐 | 价格 | 限额 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 每月 50 次工具调用 |
| Pro | $9/mo 或 $90/yr(免费享受 2 个月) | 无限量* |
*Pro 在此服务上的合理使用限额为每月 10,000 次工具调用。如需更多,请发送邮件至 [email protected]。
Pro 仅适用于此服务。使用 trigger_dev_upgrade 订阅(它会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 trigger_dev_cancel_subscription 取消:Pro 将持续到付费周期结束,当前周期不予退款;在此之前运行 trigger_dev_upgrade 可撤销取消操作。也可以发送邮件至 [email protected]。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。