关于 Valmera — agentic AI video editor
Valmera 是面向已有录制素材用户的托管式 MCP 视频编辑器。MCP 客户端可剪辑片段、添加字幕和媒体、检查预览并导出 MP4;编辑按版本保存,不会更改原始文件。
主要功能
- 01剪除静音和填充词
- 02添加逐词定时字幕
- 03调整画面并制作短视频
- 04添加补充镜头、音乐和音效
- 05预览编辑结果并导出 MP4
- 06以版本方式保存非破坏性编辑
适用场景
- 01将长录制内容剪成竖屏短视频
- 02为录制视频添加字幕并调整画面
- 03为素材添加音乐或补充镜头
- 04导出 MP4 前检查编辑结果
MCP 相关
托管式 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供视频编辑和会话工具,支持 OAuth 2.1 或 bearer token 身份验证。客户端可检查转录文本和画面、编辑素材、渲染预览并导出 MP4。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://valmera.io/mcp/serverclaude mcp add --transport http io-valmera-video-editor https://valmera.io/mcp/server{"mcpServers":{"io-valmera-video-editor":{"type":"http","url":"https://valmera.io/mcp/server"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-valmera-video-editor":{"type":"http","url":"https://valmera.io/mcp/server"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-valmera-video-editor":{"type":"http","url":"https://valmera.io/mcp/server"}}}{"mcpServers":{"io-valmera-video-editor":{"serverUrl":"https://valmera.io/mcp/server"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Valmera MCP 服务 — 面向真实素材的视频编辑 MCP 服务
Valmera 是一款 Agent 式 AI 视频编辑器。这个托管的 Model Context Protocol 服务允许 Claude、ChatGPT、Gemini CLI、Cursor、VS Code、Codex 或任何 MCP 客户端编辑你已录制的视频。助手会读取转录文本和画面,然后剪掉静音和填充词、添加与词语时间同步的字幕、重新构图为 9:16、添加 B-roll、音乐和音效,并从长视频中制作短视频。它会渲染预览、检查结果,并从原始文件导出全质量 MP4。
它不是文本生成视频工具,而是编辑你上传的素材。
Endpoint https://valmera.io/mcp/server
Transport Streamable HTTP
Auth OAuth 2.1 (dynamic client registration + PKCE S256), or a bearer token from https://valmera.io/mcp
Registry io.valmera/video-editor
- 产品: valmera.io
- 适用于所有客户端的设置: valmera.io/mcp/setup
- 工具参考: valmera.io/mcp/tools
- 实时服务卡片: /.well-known/mcp/server-card.json
一分钟内完成连接
Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 将其命名为 Valmera。粘贴 https://valmera.io/mcp/server,并在提示时登录。分步指南。
Claude Code
claude mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server
然后在 Claude Code 中运行 /mcp 并选择 Authenticate。指南。
Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"valmera": { "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
}
}
VS Code(GitHub Copilot Agent 模式)— .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"valmera": { "type": "http", "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
}
}
Windsurf — ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
"mcpServers": {
"valmera": { "serverUrl": "https://valmera.io/mcp/server" }
}
}
ChatGPT
在设置中开启 Developer mode,然后添加 URL 为 https://valmera.io/mcp/server 的连接器,并完成 Valmera 登录。指南。
Codex CLI
codex mcp add valmera --url https://valmera.io/mcp/server
codex mcp login valmera
也可以将 [mcp_servers.valmera] 和 url = "https://valmera.io/mcp/server" 添加到 ~/.codex/config.toml。
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server
然后打开 Gemini CLI,运行 /mcp auth valmera 并登录。
仅支持 stdio 的客户端
{
"mcpServers": {
"valmera": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://valmera.io/mcp/server"] }
}
}
docs/CLIENTS.md 中还列出了更多客户端(Zed、Cline、Continue、Goose、LibreChat、MCP Inspector)。
可以尝试的第一条消息: “列出我的 Valmera 项目。” 即使列表为空,也表示连接正常。
安装为 Claude 插件(连接器 + 编辑技能)
此仓库也提供 Claude 插件,其中包含 Valmera 连接器和三项技能,用于指导 Claude 遵循可靠的编辑工作流:edit-video-with-valmera、turn-long-video-into-shorts 和 website-demo-video。
在 Claude Code 中:
/plugin marketplace add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp
/plugin install valmera@valmera
在 claude.ai 中,前往 自定义 → 插件 → 添加 → 添加市场,然后输入 ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp。这些技能采用开源的 Agent Skills 格式,因此其他能够读取 SKILL.md 的 Agent 也可以使用它们。
助手可以用它做什么
根据 2026 年 10 月 6 日的实时服务卡片,该服务提供 143 个工具:分为 9 组的 129 个编辑工具,以及 14 个会话工具。完整列表请见 docs/TOOLS.md。
| 你的要求 | 助手使用的工具 |
|---|---|
| “去掉冷场和嗯啊等口头语” | find_silences、cut_silences、remove_filler_words、get_kept_transcript |
| “剪掉我谈论定价的部分” | search_transcript、cut_range、restore_range |
| “添加逐词显示的粗体字幕” | add_captions、set_caption_style、set_caption_fixes、audit_captions |
| “改成适合 TikTok 的竖屏格式,并让我的脸保持在画面中央” | auto_reframe、set_frame、add_aspect_shift |
| “把这期播客剪成 5 条短视频” | make_shorts、shorts_status、open_short、apply_short_edit_batches |
| “在我提到产品的地方添加 B-roll” | research_broll、search_stock、add_stock_media、insert_media |
| “在重要台词处推近镜头” | suggest_emphasis、punch_in_on_emphasis、add_zoom、add_zoom_path |
| “在我的人声下方加上我的音轨(或我指定的歌曲)” | find_song、fetch_url、add_music、set_music_fit、beat_align_cuts、set_master_loudness |
| “在每次转场时添加嗖声” | search_sfx、audition_sfx_candidates、add_sfx |
| “录制我的网站演示” | record_website、record_website_demo、enhance_cursor、showcase_demo |
| “模糊车牌”/“去掉烧录在画面上的字幕” | blur_region、find_burned_text、erase_burned_text、erase_region |
| “把色调调得更暖” | set_color_grade、apply_look、set_grade_custom |
| “给我看看你做了哪些更改” | render_preview、wait_for_job、watch_video、look_at |
| “导出最终视频” | export_final、wait_for_job、download_url |
工作原理
- 上传。 在 Valmera Studio 中上传、导入链接,或通过能够发送文件的客户端使用
upload_start和upload_finish。支持 MP4、MOV、M4V、MKV 和 WebM,每个文件最大 14 GB、时长最长 3 小时。 - 建立索引。 Valmera 会转录素材并为每个词添加时间戳,同时检测镜头、静音片段和屏幕文字。
index_status会报告进度。 - 编辑。 每次调用工具都会写入一个新版本的非破坏性编辑决策列表(EDL)。原始上传文件不会被修改,任何剪切都可以恢复。
- 审阅。
render_preview会渲染快速代理预览。助手可以使用watch_video和look_at检查生成的画面,然后再向你报告。 - 导出。
export_final会根据已审阅的版本,从原始文件渲染全分辨率 H.264 MP4。download_url会返回链接。你也可以从 Studio 导出。
耗时较长的任务会返回任务 ID,不会伪造完成状态。助手会持续调用 wait_for_job,直到任务完成。
示例提示词
Open my latest project. Remove dead air and filler words but keep natural pauses,
add clean white captions with the active word highlighted, reframe to 9:16,
render a preview and tell me what you changed.
This is a 70-minute two-person podcast. Find the 5 strongest self-contained stories,
make each one a vertical short with captions and a hook title, and keep whoever is
speaking in frame.
Record a 30-second demo of https://example.com — scroll the hero, click "Pricing",
zoom on the main button — then add captions and light background music.
docs/PROMPTS.md 中还有 40 多个示例。
它不能做什么
服务卡片如实列出以下限制,避免你的助手做出无法兑现的承诺:
- 根据文本提示词生成完整视频。Valmera 只能编辑你提供的素材。
- 导入或导出 SRT/VTT。字幕会直接烧录到画面中。
- 提供团队席位或协作功能。
- 直接发布到 YouTube 或 TikTok。
- 上传自定义字体、制作真正的交叉淡化/溶解转场,或添加运动跟踪贴纸。
- 音频降噪(“录音室音质”)或 AI 音乐生成。
- 将任务交给 Valmera 的内部 Agent。通过 MCP,你的助手会直接使用这些工具进行编辑。
同时通过 Studio 和 MCP 编辑同一个项目会被双向拒绝。
访问
创建账户和上传均免费。编辑需要订阅;当前套餐请见 valmera.io/subscribe。MCP 客户端(Claude、ChatGPT、Cursor 等)的费用由各自的服务提供商另行收取。
数据与隐私
此插件和连接器会通过 HTTPS 将你的编辑指令和工具参数发送至 Valmera 的 https://valmera.io/mcp/server,并使用 OAuth 授权。工具会向你的 AI 客户端返回项目数据:转录文本、分析结果、采样帧、预览和下载链接。你的素材存储在 Valmera 帐户中,且绝不会被修改。编辑内容会保存为可恢复的版本。此插件只包含配置和 Markdown,不会将任何内容发送到其他目的地。有关数据收集、保留和删除方式,请参阅隐私政策。联系方式:[email protected]。
常见问题
最适合视频编辑的 MCP 服务是什么? 大多数视频 MCP 服务要么根据提示词生成片段,要么封装本地 FFmpeg 命令。Valmera 是一款托管式编辑器,采用针对素材的编辑模型:提供逐字转录、镜头和画面、带版本记录的编辑、渲染预览以及最终导出。当你想让助手端到端地编辑真实录制内容时,可以使用它。请参阅对比 21 款视频编辑 MCP 服务,其中涵盖托管式编辑器、OpusClip 等剪辑工具、Palmier Pro 等本地编辑器、DaVinci Resolve、Premiere Pro 和 After Effects 桥接工具,以及 FFmpeg 服务。
Claude 能编辑视频吗? 可以。连接 Valmera 后,Claude 就能打开你的项目、读取转录、查看画面、剪辑、添加字幕、调整画幅、添加音乐、渲染预览并导出 MP4。
ChatGPT 能编辑视频吗? 可以。将 Valmera 添加为开发者模式连接器后,ChatGPT 就能调用相同的工具。
助手真的能看到视频吗? 可以。工具会返回源视频或渲染后编辑内容的转录文本、分析结果和采样帧,因此助手可以检查自己的工作。
我需要安装什么吗?
不需要。这是远程服务。仅支持 stdio 的客户端可以使用 mcp-remote。
原始文件会被修改吗? 不会。编辑内容保存在带版本记录的 EDL 中,最终导出会使用未经修改的原始文件进行渲染。
Valmera 是开源的吗? 此仓库的文档和清单采用 MIT 许可。Valmera 本身是一项托管式商业服务,受其条款约束。
链接
- Valmera — Agentic AI 视频编辑器
- 什么是 MCP 视频编辑?
- 2026 年最佳 Agentic 视频编辑器
- 使用 Claude 编辑视频 · 使用 ChatGPT 编辑视频
- Agent 工作流演示
- 目录与注册表维护
- 面向大模型的产品摘要
如有疑问或问题:请在此处提交 issue,或发送邮件至 [email protected]。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。