关于 Verity Score
Verity Score 是用于审计 Shopify 店铺生成式引擎优化准备度的 MCP 服务,为店铺团队提供评分、AI 发现文件检查、优先修复建议、主题指南和行业清单。
主要功能
- 01评估 Shopify GEO 准备度
- 02检查 AI 发现文件
- 03按收入影响排列修复项
- 04讲解 19 个 GEO 主题
- 05提供 15 类行业清单
适用场景
- 01审计 Shopify 店铺的 GEO 状况
- 02检查供 AI 发现的网站文件
- 03确定店铺优化事项的优先级
- 04查看电商行业指南
MCP 相关
通过托管的 Streamable HTTP 端点或本地运行的服务,向 MCP 客户端提供五种工具。工具可返回审计、准备度检查、建议、主题指南和行业信息。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
@verityscore/mcp-server
Verity Score 的 MCP(Model Context Protocol)服务——面向 Shopify 的 GEO 审计平台。
5 个工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_geo_score | Shopify 商店的 GEO 就绪度评分(8 个维度、主要发现、报告链接) |
check_ai_readiness | 实时检查 5 个 AI 发现文件(robots.txt、llms.txt、ai.txt、agent-card.json、sitemap.xml) |
get_recommendations | 优先级最高的 3 项修复建议及预估收入影响 |
explain_topic | 涵盖 19 个 GEO 和 AI 商务主题的专家指南 |
get_vertical_info | 15 个电商垂直领域的检查清单和基准数据 |
快速开始
使用托管服务(推荐)
将以下内容添加到 Claude Desktop 或 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"verity-score": {
"url": "https://mcp.verityscore.io/mcp"
}
}
}
本地运行
npx @verityscore/mcp-server
服务将在 http://localhost:3100/mcp 上启动。
使用 curl 测试
# List all tools
curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'
# Check AI readiness of any site
curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"check_ai_readiness","arguments":{"domain":"mybrand.com"}},"id":2}'
架构
- 传输方式:可流式传输的 HTTP(无状态)
- 身份验证:无(限制为每个 IP 每分钟 10 次请求)
- 协议:MCP v2025-03-26
- SDK:
@modelcontextprotocol/sdkv1.x
工具详情
get_geo_score
返回 Shopify 商店的 GEO 审计评分。如果商店已完成审计,则返回 8 个维度的评分和排名前 5 的问题。如果尚未审计,则会将其加入分析队列,并在 72 小时内完成分析。
Input: { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "status": "audited", "scores": [...], "topIssues": [...], "reportUrl": "..." }
check_ai_readiness
实时检查 5 个 AI 发现文件。无需数据库——直接从目标域名获取文件。
Input: { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "score": 3, "maxScore": 5, "checks": [...], "recommendation": "..." }
get_recommendations
按收入影响排序,返回排名前 3 的可执行修复建议。
Input: { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "totalIssues": 42, "topRecommendations": [{ "priority": 1, "title": "...", "fix": "..." }] }
explain_topic
涵盖 19 个 GEO 主题的专家知识库。支持按 slug、标签或标题模糊匹配。
Input: { "topic": "schema.org" }
Output: { "title": "Schema.org Product: Why and How", "keyPoints": [...], "readMore": {...} }
get_vertical_info
15 个电商垂直领域的检查清单和基准数据。不带参数时,列出所有垂直领域。
Input: { "vertical": "beauty" }
Output: { "checklist": { "requiredContent": [...], "expectedTrust": [...] }, "benchmarks": {...} }
链接
- 托管 MCP 服务:https://mcp.verityscore.io/mcp
- 网站:https://verityscore.io
- 免费审计:https://verityscore.io/fr/
- 知识库:https://verityscore.io/en/kb/
- Agent 卡片:https://verityscore.io/.well-known/agent-card.json
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。