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Verity Score

Verity Score

本地服务
verityscore.io商业与营销016 周前更新

关于 Verity Score

Verity Score 是用于审计 Shopify 店铺生成式引擎优化准备度的 MCP 服务,为店铺团队提供评分、AI 发现文件检查、优先修复建议、主题指南和行业清单。

主要功能

  1. 01评估 Shopify GEO 准备度
  2. 02检查 AI 发现文件
  3. 03按收入影响排列修复项
  4. 04讲解 19 个 GEO 主题
  5. 05提供 15 类行业清单

适用场景

  1. 01审计 Shopify 店铺的 GEO 状况
  2. 02检查供 AI 发现的网站文件
  3. 03确定店铺优化事项的优先级
  4. 04查看电商行业指南

MCP 相关

通过托管的 Streamable HTTP 端点或本地运行的服务,向 MCP 客户端提供五种工具。工具可返回审计、准备度检查、建议、主题指南和行业信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"io-verityscore-geo-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verityscore/mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @verityscore/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@verityscore/mcp-server1.0.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

@verityscore/mcp-server

Verity Score 的 MCP(Model Context Protocol)服务——面向 Shopify 的 GEO 审计平台。

5 个工具

工具描述
get_geo_scoreShopify 商店的 GEO 就绪度评分(8 个维度、主要发现、报告链接)
check_ai_readiness实时检查 5 个 AI 发现文件(robots.txt、llms.txt、ai.txt、agent-card.json、sitemap.xml)
get_recommendations优先级最高的 3 项修复建议及预估收入影响
explain_topic涵盖 19 个 GEO 和 AI 商务主题的专家指南
get_vertical_info15 个电商垂直领域的检查清单和基准数据

快速开始

使用托管服务(推荐)

将以下内容添加到 Claude Desktop 或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "verity-score": {
      "url": "https://mcp.verityscore.io/mcp"
    }
  }
}
本地运行
npx @verityscore/mcp-server

服务将在 http://localhost:3100/mcp 上启动。

使用 curl 测试
# List all tools
curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

# Check AI readiness of any site
curl -X POST http://localhost:3100/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"check_ai_readiness","arguments":{"domain":"mybrand.com"}},"id":2}'

架构

  • 传输方式:可流式传输的 HTTP(无状态)
  • 身份验证:无(限制为每个 IP 每分钟 10 次请求)
  • 协议:MCP v2025-03-26
  • SDK:@modelcontextprotocol/sdk v1.x

工具详情

get_geo_score

返回 Shopify 商店的 GEO 审计评分。如果商店已完成审计,则返回 8 个维度的评分和排名前 5 的问题。如果尚未审计,则会将其加入分析队列,并在 72 小时内完成分析。

Input:  { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "status": "audited", "scores": [...], "topIssues": [...], "reportUrl": "..." }
check_ai_readiness

实时检查 5 个 AI 发现文件。无需数据库——直接从目标域名获取文件。

Input:  { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "score": 3, "maxScore": 5, "checks": [...], "recommendation": "..." }
get_recommendations

按收入影响排序,返回排名前 3 的可执行修复建议。

Input:  { "domain": "mybrand.com" }
Output: { "totalIssues": 42, "topRecommendations": [{ "priority": 1, "title": "...", "fix": "..." }] }
explain_topic

涵盖 19 个 GEO 主题的专家知识库。支持按 slug、标签或标题模糊匹配。

Input:  { "topic": "schema.org" }
Output: { "title": "Schema.org Product: Why and How", "keyPoints": [...], "readMore": {...} }
get_vertical_info

15 个电商垂直领域的检查清单和基准数据。不带参数时,列出所有垂直领域。

Input:  { "vertical": "beauty" }
Output: { "checklist": { "requiredContent": [...], "expectedTrust": [...] }, "benchmarks": {...} }

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。