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VISEON Ask

VISEON Ask

远程服务
viseon.io记忆与知识1今天更新

关于 VISEON Ask

VISEON Ask 基于 VISEON 的受治理 Schema.org 知识图谱回答网站访客问题,图谱涵盖组织、产品、服务、人物、常见问题和术语,面向需要向人和 AI Agent 提供权威信息的组织。

主要功能

  1. 01依据图谱来源回答访客问题
  2. 02在受治理图谱中表示实体
  3. 03提供经核实事实及其来源
  4. 04提供 MCP 端点和 ARD 清单

适用场景

  1. 01回答访客关于产品和服务的问题
  2. 02让 AI Agent 能发现组织事实

MCP 相关

AI Agent 可通过 viseon.io/mcp 上的 MCP 端点访问 VISEON 图谱。README 说明,MCP 可访问 VISEON 各方案中的受治理事实和上下文。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://viseon.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
urlstring是

详细介绍

VISEON

语义智能 · 发现 | 讨论 | 交易

只有定义了权威真相,AI Agent 才能据此执行。

VISEON 是一个语义控制平面(AI 操作系统),用于治理企业系统、网站和 AI 界面中的组织含义与证据。它是企业 AI 的治理导航器,为自主引擎和大模型提供所需的明确路径、护栏和可审计性,使其能够精准地发现、讨论和交易。

此代码仓库是 VISEON 的公开参考。平台本身运行于 viseon.io,该网站是了解 VISEON 的定义及其功能的权威来源。

一个受治理的语义生态系统。四种互补的解决方案。

所有 VISEON 解决方案均受治理,以权威业务含义为核心构建,并可通过 MCP 访问。四种解决方案均已上线。

解决方案功能
VISEON for Web通过受治理的数字孪生和知识图谱,让 AI 理解您的品牌、组织、产品和服务;访客可通过 VISEON Ask 访问,AI Agent 可通过 MCP 访问。
VISEON for Enterprise建立受治理的语义控制平面,连接企业系统、业务定义和关系;无需替换现有访问控制,即可通过 MCP 为 AI Agent 提供权威上下文。
VISEON for Qlik (vCat)治理 Qlik 分析环境的含义,让 AI Agent 能够通过 MCP 发现并使用应用、指标、主项目和业务上下文。
VISEON Data Assurance通过受治理的数据质量、完整性和合规性检查,建立对企业数据的信任,并通过 MCP 向 AI Agent 发布可验证的证据和数据保障状态。

发现、讨论、交易

  • 发现。 VISEON 审核公共和内部 AI 架构目前可见的内容,识别关键上下文缺口,并将经过验证且符合品牌规范的事实登记到统一的上下文层中。
  • 讨论。 登记到权威上下文 Ask/MCP 层的、有证据支持的事实,可让 AI Agent 在每个接触点提供准确、权威的答案:无论是 Web 发现、内部知识检索,还是 Agent 间执行。
  • 交易。 注册表通过 MCP 和瞬时数据流连接,例如通过变更数据捕获获取实时价格和库存,让 Agent 能够发现、推荐并据此采取行动。

语义实体优化(SEO 3.0)

语义实体优化针对实体而非页面进行优化。组织的每项属性和服务都有一个权威定义、一个稳定标识符、与 Web 其他部分的经过验证的链接,以及每条事实来源的记录,让 AI 能够从源头了解组织。它涵盖了结构化数据标记一直以来需要完成的所有工作,包括 Google Rich Results,而且不止于此。

Smarter.SEO 是面向现有和潜在 Qlik 客户的 VISEON.IO,由 Differentia Consulting 提供。

VISEON 在 VISEON 上运行

viseon.io 按照 VISEON 为客户构建产品的方式打造。每个页面、产品、服务、人员、术语表词条和常见问题,都是一个受治理的图谱中的实体,供人和 Agent 使用:

  • VISEON Ask 基于图谱回答访客的问题,并提供来源。
  • viseon.io/mcp 上的 MCP 端点。
  • /.well-known/ard.json 上的 Agentic Resource Discovery(ARD)清单。
  • 在官方 MCP Registry 中以 io.viseon/semantic-intelligence 列出的条目。
  • /wp-json/viseon/v1/catalog 上的知识图谱目录,以及 schema.txt 实体索引;两者均通过每个页面的 HTTP Link: 标头和 <link rel="alternate"> 元素进行声明。

基于开放标准构建

Schema.org、JSON-LD、Model Context Protocol、NLWeb 和 Agentic Resource Discovery(ARD),并连接到包括 ACP、AP2 和 Google Universal Commerce Protocol 在内的开放商务协议。该图谱可移植、可检查,并归你所有。

本仓库内容

  • README.md:本文件。
  • Schema.org-JSON-LD-Edge-Integrity-Test.md:用于检查 Schema.org @graph 是否通过双向边完全连通的参考提示词。

其他公开仓库

仓库用途
qonnect-fixturesVISEON Qonnect 和 VISEON DuckDB 扩展的合成测试数据。不含真实客户数据。
templates行业 Schema.org JSON-LD 模板,附带示例组织。
public_dataVISEON 工具使用的参考数据文件。
agentfinder-catalogGitHub 的 Agent Finder 目录分支,用于向上游提交 VISEON 的 MCP 服务和 Differentia 的服务目录。

由 Differentia Consulting 打造

VISEON 由 Differentia Consulting 开发。该公司自 2002 年起专注于企业数据,是 Qlik 合作伙伴,一直帮助组织为商业智能和 AI 准备高质量数据模型。VISEON 属于 Smarter.BI 解决方案系列。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。