关于 VISEON Ask
VISEON Ask 基于 VISEON 的受治理 Schema.org 知识图谱回答网站访客问题,图谱涵盖组织、产品、服务、人物、常见问题和术语,面向需要向人和 AI Agent 提供权威信息的组织。
主要功能
- 01依据图谱来源回答访客问题
- 02在受治理图谱中表示实体
- 03提供经核实事实及其来源
- 04提供 MCP 端点和 ARD 清单
适用场景
- 01回答访客关于产品和服务的问题
- 02让 AI Agent 能发现组织事实
MCP 相关
AI Agent 可通过 viseon.io/mcp 上的 MCP 端点访问 VISEON 图谱。README 说明,MCP 可访问 VISEON 各方案中的受治理事实和上下文。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://viseon.io/mcpclaude mcp add --transport http io-viseon-semantic-intelligence https://viseon.io/mcp{"mcpServers":{"io-viseon-semantic-intelligence":{"type":"http","url":"https://viseon.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-viseon-semantic-intelligence":{"type":"http","url":"https://viseon.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-viseon-semantic-intelligence":{"type":"http","url":"https://viseon.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-viseon-semantic-intelligence":{"serverUrl":"https://viseon.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
7| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 |
详细介绍
VISEON
语义智能 · 发现 | 讨论 | 交易
只有定义了权威真相,AI Agent 才能据此执行。
VISEON 是一个语义控制平面(AI 操作系统),用于治理企业系统、网站和 AI 界面中的组织含义与证据。它是企业 AI 的治理导航器,为自主引擎和大模型提供所需的明确路径、护栏和可审计性,使其能够精准地发现、讨论和交易。
此代码仓库是 VISEON 的公开参考。平台本身运行于 viseon.io,该网站是了解 VISEON 的定义及其功能的权威来源。
一个受治理的语义生态系统。四种互补的解决方案。
所有 VISEON 解决方案均受治理,以权威业务含义为核心构建,并可通过 MCP 访问。四种解决方案均已上线。
| 解决方案 | 功能 |
|---|---|
| VISEON for Web | 通过受治理的数字孪生和知识图谱,让 AI 理解您的品牌、组织、产品和服务;访客可通过 VISEON Ask 访问,AI Agent 可通过 MCP 访问。 |
| VISEON for Enterprise | 建立受治理的语义控制平面,连接企业系统、业务定义和关系;无需替换现有访问控制,即可通过 MCP 为 AI Agent 提供权威上下文。 |
| VISEON for Qlik (vCat) | 治理 Qlik 分析环境的含义,让 AI Agent 能够通过 MCP 发现并使用应用、指标、主项目和业务上下文。 |
| VISEON Data Assurance | 通过受治理的数据质量、完整性和合规性检查,建立对企业数据的信任,并通过 MCP 向 AI Agent 发布可验证的证据和数据保障状态。 |
发现、讨论、交易
- 发现。 VISEON 审核公共和内部 AI 架构目前可见的内容,识别关键上下文缺口,并将经过验证且符合品牌规范的事实登记到统一的上下文层中。
- 讨论。 登记到权威上下文 Ask/MCP 层的、有证据支持的事实,可让 AI Agent 在每个接触点提供准确、权威的答案:无论是 Web 发现、内部知识检索,还是 Agent 间执行。
- 交易。 注册表通过 MCP 和瞬时数据流连接,例如通过变更数据捕获获取实时价格和库存,让 Agent 能够发现、推荐并据此采取行动。
语义实体优化(SEO 3.0)
语义实体优化针对实体而非页面进行优化。组织的每项属性和服务都有一个权威定义、一个稳定标识符、与 Web 其他部分的经过验证的链接,以及每条事实来源的记录,让 AI 能够从源头了解组织。它涵盖了结构化数据标记一直以来需要完成的所有工作,包括 Google Rich Results,而且不止于此。
Smarter.SEO 是面向现有和潜在 Qlik 客户的 VISEON.IO,由 Differentia Consulting 提供。
VISEON 在 VISEON 上运行
viseon.io 按照 VISEON 为客户构建产品的方式打造。每个页面、产品、服务、人员、术语表词条和常见问题,都是一个受治理的图谱中的实体,供人和 Agent 使用:
- VISEON Ask 基于图谱回答访客的问题,并提供来源。
viseon.io/mcp上的 MCP 端点。/.well-known/ard.json上的 Agentic Resource Discovery(ARD)清单。- 在官方 MCP Registry 中以
io.viseon/semantic-intelligence列出的条目。 /wp-json/viseon/v1/catalog上的知识图谱目录,以及schema.txt实体索引;两者均通过每个页面的 HTTPLink:标头和<link rel="alternate">元素进行声明。
基于开放标准构建
Schema.org、JSON-LD、Model Context Protocol、NLWeb 和 Agentic Resource Discovery(ARD),并连接到包括 ACP、AP2 和 Google Universal Commerce Protocol 在内的开放商务协议。该图谱可移植、可检查,并归你所有。
本仓库内容
README.md:本文件。Schema.org-JSON-LD-Edge-Integrity-Test.md:用于检查 Schema.org@graph是否通过双向边完全连通的参考提示词。
其他公开仓库
| 仓库 | 用途 |
|---|---|
| qonnect-fixtures | VISEON Qonnect 和 VISEON DuckDB 扩展的合成测试数据。不含真实客户数据。 |
| templates | 行业 Schema.org JSON-LD 模板,附带示例组织。 |
| public_data | VISEON 工具使用的参考数据文件。 |
| agentfinder-catalog | GitHub 的 Agent Finder 目录分支,用于向上游提交 VISEON 的 MCP 服务和 Differentia 的服务目录。 |
由 Differentia Consulting 打造
VISEON 由 Differentia Consulting 开发。该公司自 2002 年起专注于企业数据,是 Qlik 合作伙伴,一直帮助组织为商业智能和 AI 准备高质量数据模型。VISEON 属于 Smarter.BI 解决方案系列。
开始使用
- 免费语义实体评估:viseon.io/semantic-entity-assessment
- 网站:viseon.io
- 定价:viseon.io/pricing
- VISEON 解决的问题及其对比:viseon.io/problems
- 常见问题:viseon.io/faq
- 术语表:viseon.io/terms
- 文章:viseon.io/articles
- **联系:**[email protected] · +44 1494 622 600
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。