mcpField
N
numguard

numguard

本地服务
github.com/ipezygj数据与分析

关于 numguard

Agent 断言数字之前先进行验证:评估、回测(Deflated Sharpe)、签名回执。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ipezygj-numguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"numguard"
]
}
}
}
启动命令uvx numguard

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypinumguard0.1.1

工具

35

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
Tinteger是样本长度——回测中的收益期数。
srnumber是策略的观测期 Sharpe 比率。
kurtnumber否收益序列的峰度(3 = 正态分布)。
skewnumber否收益序列的偏度(未知时为 0)。
api_keystring是您的计量密钥——用于标识您的任意稳定字符串;它会跟踪您的免费套餐调用次数和预付余额。
n_trialsinteger否报告此结果前尝试过多少种策略/参数变体(多重检验次数)。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。