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Code of Paper

Code of Paper

本地服务
codeofpaper.com搜索与检索11 周前更新

关于 Code of Paper

Code of Paper 是用于查找 arXiv 论文及其 GitHub 实现的命令行工具,并提供可选 MCP 服务。它支持研究发现、批量处理和机器可读输出,面向研究人员与 AI Agent;项目目前处于维护模式。

主要功能

  1. 01搜索和浏览 arXiv 论文
  2. 02查找按相关性排序的 GitHub 实现
  3. 03探索相似论文与热门论文
  4. 04批量查询和导出结果
  5. 05支持 JSON、JSONL、CSV 和 BibTeX 输出

适用场景

  1. 01查找某主题中附有代码的论文
  2. 02定位某篇 arXiv 论文的代码仓库
  3. 03导出会议论文或热门论文列表
  4. 04为 AI Agent 提供论文和代码查询

MCP 相关

可选 MCP 服务将论文查询、论文代码查询和论文搜索作为只读工具开放。它通过 stdio 通信并返回 JSON。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"isagelswann-codeofpaper": {
"command": "uvx",
"args": [
"codeofpaper"
],
"env": {
"CODEOFPAPER_API_URL": "<CODEOFPAPER_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx codeofpaper
需要配置的环境变量
CODEOFPAPER_API_URLOverride the API base URL (default https://api.codeofpaper.com).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypicodeofpaper0.3.2

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
paper_id_or_urlstring是

详细介绍

Code of Paper CLI

维护模式。 此 CLI 和 MCP 服务目前不在积极开发中。只要 api.codeofpaper.com 仍在运行,它们就会继续工作;提交的问题可能不会得到回复。

在终端中发现研究论文的 GitHub 实现。

搜索 18.1 万多篇 arXiv 论文,并在 GitHub 上查找其代码。无论是人类还是 AI Agent,都能使用。

PyPI Python 3.10+ 许可证:MIT

安装

pip install codeofpaper

也可以使用 pipx 进行隔离安装:

pipx install codeofpaper

需要 Python 3.10+。无需 API 密钥——匿名使用时每分钟最多 60 次请求。

快速开始

# Search for papers
codeofpaper search "vision transformers"

# Get paper details (arXiv IDs or full URLs both work)
codeofpaper paper 2010.11929
codeofpaper paper https://arxiv.org/abs/2010.11929

# Find code implementations
codeofpaper code 1706.03762

# Browse trending papers with code
codeofpaper trending --has-code

# JSON output for scripts and agents
codeofpaper -o json trending | jq '.trending[] | {title, stars: .max_stars}'

# One-shot reproducibility context for an agent: paper + confident repos
# (with tier + framework + license) + fork-graph in a single JSON payload.
codeofpaper -o json paper 2010.11929 | jq '{title, repos: [.repos[] | {full_name, tier}], forks: [.fork_graph[] | .full_name]}'

# Literature review in one command
codeofpaper research "reinforcement learning" --depth deep

输出格式

在子命令之前使用 -o / --output:

codeofpaper -o json paper 2010.11929
codeofpaper -o quiet search "attention" | head -5
codeofpaper -o csv trending --has-code > papers.csv
格式标志用途
表格-o table人类阅读(默认)
JSON-o json脚本、jq 管道、完整响应数据
静默-o quiet仅输出 ID,每行一个——可通过管道传递给其他命令
JSONL-o jsonl流式处理、追加到文件、批量处理
BibTeX-o bibtex引文管理器、LaTeX 参考文献
CSV-o csv电子表格、pandas、数据分析

简写 -q 等同于 -o quiet:

codeofpaper -q search "transformers" | head -3

你可以通过配置设置默认格式,这样就不必每次都使用 -o:

codeofpaper auth setup    # then edit ~/.config/codeofpaper/config.json

命令

发现
命令描述示例
search全文论文搜索codeofpaper search "vision transformers" --has-code
paper按 arXiv ID 或 URL 查看论文详情codeofpaper paper 2010.11929
code实现某篇论文的 GitHub 仓库codeofpaper code 1706.03762
similar语义相似的论文codeofpaper similar 2010.11929
suggest自动补全 / 快速查询codeofpaper suggest "attention"
random随机推荐有趣的论文codeofpaper random --quality high
浏览
命令描述示例
trending按类别查看热门论文codeofpaper trending --category cs.CV --sort hot
categories列出类别或查看详情codeofpaper categories cs.AI
conferences列出所有会议系列codeofpaper conferences
conference查看特定会议的论文codeofpaper conference neurips_2024 --has-code
code-drops最近发布且包含新代码的会议论文codeofpaper code-drops --days 7
repo反向查找:仓库 → 论文codeofpaper repo google-research/vision_transformer
open在浏览器中打开论文或仓库codeofpaper open 2010.11929 --code
批量操作
命令描述示例
research结构化研究概览codeofpaper research "RL" --depth deep
batch从标准输入 / 文件处理多个 IDcat ids.txt | codeofpaper batch paper
export分页批量导出codeofpaper export trending -o csv > out.csv
配置
命令描述示例
auth管理 API 密钥(设置 / 状态 / 清除)codeofpaper auth status
status检查 API 健康状况和统计信息codeofpaper status

命令详情

search
codeofpaper search "reinforcement learning" --sort has_code --has-code
codeofpaper search "GAN" --limit 20 --offset 10

选项:--limit、--offset、--sort(relevant、recent、has_code)、--has-code、--category。

research

对研究主题进行多步编排概览:

codeofpaper research "vision transformers" --depth deep
深度步骤API 调用次数
shallow仅搜索 + 领域概况统计1
medium搜索 + 获取排名靠前论文的仓库(默认)~6
deep搜索 + 仓库 + 获取排名第 1 篇论文的相似论文~8
batch

从文件或标准输入处理多个查询或 ID。无论是否使用 -o,始终输出 JSONL:

# From a file
codeofpaper batch paper ids.txt

# From stdin
echo -e "2010.11929\n1706.03762" | codeofpaper batch paper

# Pipe from another command
codeofpaper -q similar 2010.11929 | codeofpaper batch code

支持的命令:paper、search、code、similar、suggest。

每行生成一个 JSON 对象:

{"input": "2010.11929", "status": "ok", "data": {...}}
{"input": "9999.99999", "status": "error", "error": "Not found"}

选项:--delay(调用之间的间隔秒数,默认为 0.5)。

export

从热门内容、会议或搜索结果中分页批量导出:

codeofpaper export trending --category cs.CV --has-code -o csv > cv.csv
codeofpaper export conference neurips_2024 --has-code -o bibtex > neurips.bib
codeofpaper export search "transformers" --max 500 -o jsonl > data.jsonl

自动分页获取结果(每页 100 条,间隔 0.5 秒)。选项:--max(默认为 200)、--has-code、--category、--days。

Agent 集成

该 CLI 专为 AI Agent 使用而设计。主要功能:

稳定的退出码

Agent 可以根据退出码进行分支处理,无需解析错误消息:

Exit Code含义Agent 操作
0成功解析标准输出
1一般错误记录并报告
2连接错误采用退避策略重试
3未找到(404)跳过或尝试其他 ID
4请求过多(429)等待后重试
5需要身份验证(401/403)运行 codeofpaper auth setup
机器可读输出
# JSON for structured parsing
codeofpaper -o json paper 2010.11929 | jq '.title'

# Quiet mode for ID lists
codeofpaper -q search "attention" | head -5

# JSONL for streaming
codeofpaper -o jsonl trending --has-code | while read -r line; do
  echo "$line" | jq -r '.arxiv_id'
done
HTTP 缓存

响应会在磁盘上缓存 30 分钟(~/.cache/codeofpaper/http/),因此重复调用即时完成且无需额外开销。

MCP 服务(可选)

Code of Paper 提供一个可选的 Model Context Protocol 服务,可将论文/代码查询作为工具提供给任何兼容 MCP 的 Agent,例如 Claude Desktop、Cursor、Continue、Cline、Zed 等。

使用 mcp extra 安装:

pip install 'codeofpaper[mcp]'
# or, with uv:
uv tool install 'codeofpaper[mcp]'

这会添加一个通过 stdio 使用 MCP 通信的 codeofpaper-mcp 入口点。

接入 Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)、%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)或 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json(Linux):

{
  "mcpServers": {
    "codeofpaper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "codeofpaper[mcp]", "codeofpaper-mcp"]
    }
  }
}

这会按需拉取并运行服务,无需全局安装。如果你已经通过 pip install 安装了该软件包,可以将命令替换为 "codeofpaper-mcp",并删除 args。

接入 Cursor / Continue / Cline

大多数 MCP 客户端都接受相同的配置格式:

{
  "mcpServers": {
    "codeofpaper": {
      "command": "codeofpaper-mcp",
      "env": {
        "CODEOFPAPER_API_URL": "https://api.codeofpaper.com"
      }
    }
  }
}
提供的工具
工具用途
paper_lookup(paper_id_or_url)论文元数据及置信度等级为 confident 的代码仓库
code_for_paper(paper_id_or_url, limit, include_possible)按排名列出实现某篇论文的 GitHub 仓库
search_papers(query, limit, year, venue, has_code)支持筛选条件的自由文本论文搜索

所有工具均为只读,返回纯 JSON,并将 API 错误作为 {"error": "...", "status": N} 返回,而不是抛出异常——Agent 无论如何都能获取结构化输出。

常见工作流

核心发现
# Find papers with code about a topic
codeofpaper search "reinforcement learning" --sort has_code --has-code

# Get the best repo for a specific paper
codeofpaper code 1706.03762

# Accepts arXiv URLs — no need to extract the ID
codeofpaper paper https://arxiv.org/abs/2010.11929

# Reverse lookup: what paper does this repo implement?
codeofpaper repo google-research/vision_transformer

# Open a paper in the browser, or jump straight to its code
codeofpaper open 2010.11929
codeofpaper open 2010.11929 --code
浏览与监控
# What's trending in computer vision?
codeofpaper trending --category cs.CV --sort hot

# Conference papers that just got new code
codeofpaper code-drops --days 7

# NeurIPS 2024 oral papers with code
codeofpaper conference neurips_2024 --track oral --has-code

# Daily monitoring: what's new in my field?
codeofpaper trending --category cs.CV --days 1 -o json >> ~/research/daily_cv.jsonl
可组合的流水线
# Find implementations of a paper's related work
codeofpaper similar 2010.11929 -o quiet | codeofpaper batch code

# Batch process a reading list
cat reading_list.txt | codeofpaper batch paper > enriched.jsonl

# Cross-reference with GitHub CLI
codeofpaper code 1706.03762 -o quiet | head -1 | xargs gh repo view

# Export conference papers as BibTeX
codeofpaper export conference neurips_2024 --has-code -o bibtex > neurips2024_code.bib

# Bulk export a category for meta-analysis
codeofpaper export trending --category cs.CV --has-code --days 365 -o csv > cv_with_code.csv
多步骤脚本
# Find a paper → get top repo → clone it
REPO=$(codeofpaper search "attention is all you need" -o quiet | head -1 | \
  xargs codeofpaper code -o json | jq -r '.top_repos[0].full_name')
gh repo clone "$REPO"

# Discover a random paper and explore its neighborhood
ID=$(codeofpaper random --quality high -o quiet)
codeofpaper paper "$ID"
codeofpaper similar "$ID"
codeofpaper code "$ID"

# Quick paper lookup in a script
ARXIV_ID="2010.11929"
TITLE=$(codeofpaper -o json paper "$ARXIV_ID" | jq -r '.title')
echo "Paper: $TITLE"

配置

配置通过 platformdirs 以 JSON 格式存储:

OS路径
Linux~/.config/codeofpaper/config.json
macOS~/Library/Application Support/codeofpaper/config.json
Windows%APPDATA%\codeofpaper\config.json

字段:

{
  "api_url": "https://api.codeofpaper.com",
  "api_key": null,
  "default_format": "table",
  "ca_bundle": null
}

无需配置文件——使用合理的默认值即可开箱即用。

优先级顺序

选项按以下顺序解析(优先采用靠前者):

  1. CLI 标志(--api-url、--api-key、--ca-bundle、-o)
  2. 环境变量(CODEOFPAPER_API_URL、CODEOFPAPER_API_KEY、CODEOFPAPER_CA_BUNDLE、CODEOFPAPER_OUTPUT、CODEOFPAPER_TIMEOUT)
  3. 配置文件
  4. 内置默认值
企业代理/自定义 TLS 证书

如果你使用会检查 TLS 的企业代理(中间人),会看到类似这样的 SSL 错误:

Cannot reach API: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain

要解决此问题,请让 CLI 使用企业 CA 证书包(PEM 文件)。以下三种等效方式按优先级排列:

# 1. CLI flag (per-invocation)
codeofpaper --ca-bundle /path/to/corporate-ca.pem search "transformers"

# 2. Environment variable (per-session or in .bashrc/.zshrc)
export CODEOFPAPER_CA_BUNDLE=/path/to/corporate-ca.pem

# 3. Config file (permanent — set once, forget)
# Add to ~/.config/codeofpaper/config.json:
#   {"ca_bundle": "/path/to/corporate-ca.pem"}

如果没有 CA 证书文件,请向 IT 部门索取。

提示: 如果你已为其他工具(pip、curl 等)设置了 SSL_CERT_FILE,httpx 会自动遵循该变量,无需额外配置。

别名:cop

codeofpaper 和 cop 均已安装为入口点:

cop search "transformers"
cop -o json trending | jq '.'

**注意:**如果 cop 与系统上的其他工具冲突,请改用 codeofpaper。

Shell 补全

为你的 shell 安装 Tab 补全:

codeofpaper --install-completion

支持 bash、zsh、fish 和 PowerShell。安装后,重启 shell 或加载补全文件。

帮助

codeofpaper --help          # List all commands
codeofpaper search --help   # Help for a specific command
codeofpaper -v              # Print version

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。