OECD MCP Server

OECD MCP 服务

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，让 AI 助手能够通过 SDMX API 访问 OECD 的 5,000 多个经济和统计数据集。连接到 MCP 服务后，你可以使用 AI 搜索、分析和比较来自 38 个 OECD 国家及地区的经济、健康、教育、环境等数据。

🇸🇪 瑞典语

En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.

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快速开始

🇸🇪 Snabbstart（瑞典语）

Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Det enklaste sättet är att använda npm-paketet oecd-mcp via npx. Nedan finner du guider för olika klienter.

将 LLM / AI 聊天机器人连接到 MCP 服务的最简单方式，是通过 npx 使用已发布的 npm 包 oecd-mcp。以下是针对不同客户端的指南。

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Claude Desktop

1. 打开 Claude Desktop 设置 → Developer →“Edit Config”

2. 添加到 JSON 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "oecd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "oecd-mcp"]
    }
  }
}

3. 保存并重启 Claude Desktop

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Claude Code

claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp

验证： claude mcp list

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OpenAI Codex

~/.codex/config.toml：

[mcp.oecd]
command = "npx"
args = ["-y", "oecd-mcp"]
transport = "stdio"

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从源代码运行

git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git
cd OECD-MCP
npm install
npm run build

然后将客户端指向 node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js，例如：

{
  "mcpServers": {
    "oecd": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

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功能

🇸🇪 Funktioner（瑞典语）

Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.

OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.

MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:

• 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
• 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
• 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus

该服务连接到 OECD SDMX API，提供对 17 个类别中 5,000 多个数据集的访问：

OECD SDMX API 访问来自 38 个 OECD 成员国及合作经济体的季度国民账户（QNA）、主要经济指标（MEI）、健康统计数据、教育数据、环境指标等。

MCP 服务实现了 MCP 协议，支持：

• 9 个工具 — 数据集发现（5 个）和数据访问（4 个）
• 7 个资源 — 类别、国家、筛选指南、术语表、LLM 指令
• 7 个提示词模板 — 经济分析、国家比较、北欧专题

工具

工具	描述
search_dataflows	按关键词搜索数据集
list_dataflows	按类别列出数据集
get_categories	列出全部 17 个数据类别
get_popular_datasets	获取常用数据集
search_indicators	搜索特定指标
get_data_structure	获取数据集的元数据
query_data	查询统计数据
get_dataflow_url	生成 OECD Data Explorer 链接
list_categories_detailed	获取详细的类别信息

资源

资源	描述
oecd://categories	17 个数据类别及其描述
oecd://dataflows/popular	精选常用数据集
oecd://countries	ISO 3166-1 alpha-3 国家代码
oecd://filter-guide	SDMX 筛选语法指南
oecd://glossary	OECD 术语定义
oecd://llm-instructions	面向 AI 助手的说明
oecd://api/info	API 信息

提示词模板

提示词	描述
analyze_economic_trend	分析一段时间内的经济趋势
compare_countries	比较不同国家的数据
get_latest_statistics	获取最新统计数据
explore_dataset	引导式探索数据集
find_data_for_question	为问题查找合适的数据集
build_filter	协助构建 SDMX 筛选条件
nordic_comparison	比较北欧国家

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使用场景

🇸🇪 使用场景（瑞典语）

经济学家与研究人员

工具：

工具	描述
query_data	查询 GDP、通胀、失业数据
search_dataflows	查找研究问题所需的数据集
get_data_structure	了解数据集的维度

示例：

• “比较 2020-2024 年七国集团各国的 GDP 增长”
• “分析欧元区的通胀趋势”
• “查找各行业的劳动生产率数据”

**应用示例：**展示 GDP 趋势和对比图表的移动端经济简报。

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政策分析师

工具：

工具	描述
get_categories	浏览 17 个政策领域
list_dataflows	查找相关政策数据集
get_dataflow_url	为报告生成链接

示例：

• “有哪些瑞典的医疗支出数据？”
• “查找用于 PISA 分析的教育成果指标”
• “比较北欧国家的环境政策”

**应用示例：**包含环形图和国家对比的健康统计仪表板。

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数据记者

工具：

工具	描述
search_indicators	查找特定指标
get_popular_datasets	获取经常引用的数据
query_data	获取文章所需的数据

示例：

• “获取欧盟国家最新失业数据”
• “查找收入不平等数据（基尼系数）”
• “比较税收收入占 GDP 的比例”

**应用示例：**包含柱状图和趋势线的生产率对比。

### 经济学家与研究人员

工具：

工具	描述
query_data	查询 GDP、通胀和失业数据
search_dataflows	查找适用于研究问题的数据集
get_data_structure	了解数据集的维度

示例：

• “比较 G7 国家 2020-2024 年的 GDP 增长”
• “分析欧元区的通胀趋势”
• “查找按行业划分的劳动生产率数据”

应用示例：

移动端经济简报，展示 QNA 数据集中的 GDP 趋势、G7 对比图表和迷你趋势图。

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政策分析师

工具：

工具	描述
get_categories	浏览 17 个政策领域
list_dataflows	查找相关政策数据集
get_dataflow_url	为报告生成链接

示例：

• “瑞典有哪些医疗支出数据？”
• “查找用于 PISA 分析的教育成果指标”
• “比较北欧国家的环境政策”

应用示例：

健康统计仪表板，展示环形图概览，以及来自 HEALTH_STAT 数据集的国家对比。

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数据记者

工具：

工具	描述
search_indicators	查找特定指标
get_popular_datasets	获取常被引用的数据
query_data	获取报道所需的数据

示例：

• “获取欧盟国家最新的失业数据”
• “查找收入不平等数据（基尼系数）”
• “比较税收收入占 GDP 的比例”

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数据类别

查看全部 17 个类别

类别	代码	描述	数据集
经济	ECO	GDP、增长、通胀、利率	500+
就业	JOB	劳动力市场、工资	300+
贸易	TRD	国际贸易	250+
健康	HEA	医疗保健、预期寿命	200+
教育	EDU	PISA、教育成果	180+
环境	ENV	气候、排放	150+
创新	STI	研发、专利、AI	140+
能源	NRG	生产、可再生能源	120+
税收	TAX	税收收入、税率	100+
金融	FIN	市场、银行	95+
政府	GOV	治理、公共部门	90+
社会	SOC	不平等、生活质量	85+
农业	AGR	生产、粮食安全	75+
工业	IND	工业生产	70+
发展	DEV	发展援助	60+
交通	TRA	基础设施、出行	50+
区域	REG	次国家级数据	45+

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关于

🇸🇪 关于（瑞典语）

创建者： Isak Skogstad

联系方式： [email protected]

独立声明： 本项目独立开发，与 OECD（经济合作与发展组织）无关联、未获其认可，也不代表其官方立场。

使用条款： 数据通过 OECD 的开放 SDMX API 提供。有关使用条件，请参阅 OECD 使用条款。

创建者： Isak Skogstad

联系方式： [email protected]

免责声明： 本项目独立开发，与 OECD（经济合作与发展组织）无关联、未获其认可，也不代表其官方立场。

使用条款： 数据通过 OECD 的开放 SDMX API 提供。有关使用条件，请参阅 OECD 使用条款。

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资源

• OECD 数据门户： https://data.oecd.org/
• SDMX 标准： https://sdmx.org/
• MCP 文档： https://modelcontextprotocol.io/
• npm 包： https://www.npmjs.com/package/oecd-mcp
• 问题反馈： GitHub Issues

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基于 Model Context Protocol SDK | 版本 4.0.0