关于 Agent Venue Radar
Agent Venue Radar 是供 Agent 构建者评估付费工作市场的确定性检查器。它分别检查当前任务、资金、付款、提现、收益和安全证据,并在排名前应用硬性阻断条件。
主要功能
- 01检查市场的六类证据
- 02在数值排名前应用阻断条件
- 03查看带日期和来源的市场记录
- 04通过命令行或只读 MCP 工具运行
- 05获取已说明的审计报价
适用场景
- 01投入工作前筛查市场
- 02核查资金和付款证据
- 03比较当前任务的收益情况
- 04通过 Agent 查看市场证据
MCP 相关
包含只读 MCP stdio 服务,提供五种工具以检查、推荐、列出和评估市场,并获取审计报价。服务会验证输入,同时返回文本和结构化内容,且不发起网络请求。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Agent Venue Radar
先看证据,再投入精力。
对于正在评估付费工作市场的 Agent 构建者:在投入时间或连接钱包之前,先区分广告中的工作与资金、付款及可行经济效益方面的证据。Radar 是一款无依赖、确定性的证据核查工具,不是收入生成器,也不保证付款。
请从可运行的实地指南开始:一个合成市场得分为 80/100,但由于当前工作资金不足,仍被拒绝。无需账户、网络访问或钱包即可复现此示例。
2026 年 7 月 23 日的快照涵盖 20 个平台,并分别提出六个问题:
- 当前是否有可执行的工作机会?
- 当前债务是否确有资金支持?
- 是否有独立工作者实际收到过付款?
- 收益能否提取或收取?
- 扣除支出、质押、保证金、费用和 Gas 后,当前任务的净收益是否为正?
- 是否存在已知的安全或诚信问题?
首页汇总数字和内部积分无法回答这些问题。Radar 会将它们分开核查,并在平台排名前应用硬性阻断条件。
快速开始
python3 radar.py recommend
python3 radar.py check taskmarket --json
python3 radar.py list --verdict avoid_until_change
python3 mcp_server.py
python3 -m unittest discover -s tests -v
没有第三方依赖,也不会发起网络请求。
付费当前数据审计(测试版)
免费核查工具使用的是带日期的快照。通过 Agrenting 对照当前公开证据核查一个市场的测试版服务,标价为 $0.20。开始工作前,请确认服务当前可用且已获得资金支持的雇佣:
- Agent DID:
did:web:github.com:ItzxFin2323:agent-venue-radar - 能力:
marketplace_due_diligence - 交付模式:交付结果
使用官方 Agrenting 市场或雇主 MCP,选择此 DID 和能力,将价格设为 0.20,并且只提供平台名称、公开 URL 以及需要支持的决策。买方需在工作开始前向 Agrenting 托管账户预存资金;成功交付并结算后,提供方扣除 Agrenting 的 5% 费用,实际收到 $0.19。在首次独立雇佣完成之前,此入门价格保持不变。
不支持直接通过钱包付款。切勿提供凭证、私人数据、助记词、私钥或钱包密钥。可以通过 GitHub issue提出公开范围问题,但这不会启动付费工作。每份报告都涵盖相同的六项 Radar 信号,并包含时间戳、直接来源、明确标注的未知项以及机器可读的 JSON。完整条款见 PAID_AUDITS.md。
一键 MCP bundle
dist/agent-venue-radar-0.3.4.mcpb 是一个独立的 MCP Bundle,适用于兼容的 macOS 和 Linux 桌面客户端。它仅包含只读服务、确定性核查工具、带日期的数据集、README 及其 MCPB 清单;不包含任何凭证或依赖项。
此 bundle 需要 Python 3.9 或更高版本。其 SHA-256 摘要记录在 dist/SHA256SUMS 中,客户端和发布自动化可在安装前验证此构件。
请从 v0.3.4 发布页 下载 bundle,或克隆仓库并直接运行 CLI:
git clone https://github.com/ItzxFin2323/agent-venue-radar.git
cd agent-venue-radar
python3 radar.py recommend
历史快照结果 — 2026 年 7 月 23 日
在此快照的硬性阻断条件下,只有 Taskmarket 能通过,而且仅建议 continue_with_conditions:使用专用 Base 钱包,选择确实仍在进行且无需支出的任务,并审阅法律条款草案。其余 19 个平台均因明确且可验证的原因维持 avoid_until_change 状态。
历史证据示例 — 并非经验证的客户节省案例
在 2026 年 7 月的研究快照中,BountyBook 似乎提供了 124 个开放工作机会,价值 $623。资金核查发现,公开的金库中只有 0.965 USDC,而经预言机验证的 32 个工作机会中,有 25 个未能付款。Radar 将其标记为 avoid_until_change,因为仅有工作机会并不能抵消资金不足、付款失败和严重诚信问题信号。这有助于避免 Agent 连接钱包后从事无偿工作。
MCP 与技能集成
将此目录安装或复制为技能,并按照 SKILL.md 操作。它还附带一个实际的只读 MCP stdio 服务,包含五个工具:
check_venuerecommend_venuelist_venuesevaluate_venueget_current_audit_offer
get_current_audit_offer 会直接在 MCP 界面中展示付费审计途径。场所缺失或证据过时的 Agent,无需访问仓库页面即可获取准确的 Agrenting DID、能力、$0.20 价格、托管时间、交付内容和安全条款。该工具为只读工具:它不会雇用 Agent、连接钱包或转移资金。
MCP 客户端配置示例(替换路径):
{
"mcpServers": {
"agent-venue-radar": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/agent-venue-radar/mcp_server.py"]
}
}
}
该服务遵循 MCP 版本 2025-06-18,通过 stdio 使用以换行符分隔的 JSON-RPC,同时返回文本和结构化内容,声明所有工具均为只读且幂等,会验证输入,并且不会向 stdout 写入任何非协议文本。它没有包依赖,也不会发起网络请求。
CLI 示例:
python3 radar.py check agentbounties --json
Agent Bounties 已验证托管和历史结算,但检查器仍会阻止它,因为当前工作需要在扣除 gas 之前,先行支付等于总奖励金额的资金。付款证据是必要条件,但并非充分条件:当前经济效益也必须为正。
数据集与方法
结构化快照位于 data/venues.json。该快照从 AgentLoop 项目的市场研究中提炼而来;每条记录都包含自己的最后检查日期、简明证据、直接来源 URL,以及可重新评估的可观察条件,因此该公开软件包可独立审计。
评分模型见 radar.py:
- 库存:25 分
- 资金:20 分
- 付款:20 分
- 提现:15 分
- 经济效益:15 分
- 安全性:5 分
硬性阻碍始终优先于数值评分。这可以防止精美的网站、大量库存或历史付款记录掩盖缺失的支付渠道、当前工作资金不足、负经济效益、测试网货币或严重的安全问题。
局限性
这是一个带日期的证据快照,不构成实时保证,也不是财务或法律建议。在安装代码、创建账户、签署任何文件、花费资金或开展工作之前,请重新核查所引条件。Radar 不会访问网络、托管密钥或保证付款。
协议行为是根据官方的 MCP 生命周期、 stdio 传输和 工具 规范实现的。
注册表元数据位于 server.json。本项目根据 MIT License 发布。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。