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gpt-image-2-polza-mcp-server

gpt-image-2-polza-mcp-server

本地服务
github.com/ivanantigravity-lgtm媒体与设计019 周前更新

关于 gpt-image-2-polza-mcp-server

这是一个通过 Polza 使用 GPT Image 2 生成和编辑图像的 MCP 服务,面向 MCP 客户端用户。它将原尺寸文件保存到本地,并通过 MCP 返回预览和结构化元数据。

主要功能

  1. 01使用 GPT Image 2 生成和编辑图像
  2. 02通过 Polza Storage 使用参考图
  3. 03在本地保存原尺寸图像
  4. 04返回预览和结构化元数据
  5. 05按 ID 获取生成结果

适用场景

  1. 01根据文本提示生成图像
  2. 02使用最多三张参考图编辑图像
  3. 03客户端超时后取回生成结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供图像生成、结果获取、参考图上传、输出统计,以及本地缓存和元数据维护工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza": {
"command": "uvx",
"args": [
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令uvx gpt-image-2-polza-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypigpt-image-2-polza-mcp-server0.6.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GPT Image 2 Polza MCP 服务

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

通过 API 提供商 Polza 使用 GPT Image 2 模型生成和编辑图像的 MCP 服务。

  • 提供商:Polza
  • Model ID:openai/gpt-5.4-image-2
  • Model tier:gpt-image-2
  • 支持图像生成、编辑和参考图像
  • 将完整尺寸的文件保存到磁盘
  • 通过 MCP 返回预览和结构化元数据

运行只需 POLZA_AI_API_KEY,无需单独的 OpenAI 密钥。

MCP 工具

  • generate_image — 使用 GPT Image 2 创建或编辑图像。
  • fetch_generation — 根据 gen_... ID 获取已启动的生成任务结果。
  • upload_file — 将参考图像上传到 Polza Storage。
  • show_output_stats — 显示本地结果文件夹的统计信息。
  • maintenance — 维护本地缓存和元数据数据库。

要求

  • Python 3.11+
  • uv
  • Polza 账户和 POLZA_AI_API_KEY
  • 任意 MCP 客户端:Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code 或其他客户端

快速安装

克隆仓库:

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync

创建 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2-polza": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ],
      "cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
      }
    }
  }
}

添加配置后,重启 MCP 客户端。

使用方法

常规生成:

Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.

generate_image 的主要参数:

参数描述
prompt图像的文字描述或编辑指令
modegenerate、edit 或自动检测
model_tiergpt-image-2;默认使用
resolution1k、2k、4k 或 high
aspect_ratio例如 1:1、16:9、9:16、4:5
input_image_path_1主要参考图像或待编辑图像的路径
input_image_path_2第二张参考图像
input_image_path_3第三张参考图像
output_path结果文件或文件夹的具体路径
force_new_generation强制启动新的生成任务,而不使用缓存

超时后恢复

MCP 客户端超时后,Polza 端的生成任务可能仍在继续。不要立即重新运行相同的请求,否则可能会创建并支付另一项生成任务。

在 Polza 的生成历史记录中获取 gen_... ID,然后调用:

fetch_generation(
  media_id="gen_2158267363095220225",
  output_path="/absolute/path/to/result.png"
)

环境变量

变量必填描述
POLZA_AI_API_KEY是Polza 账户的 API 密钥
POLZA_BASE_URL否API 基础 URL;默认为 https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR否结果文件夹;默认为 ~/gpt-image-2-images
GPT_IMAGE_MODEL否Model tier;默认为 gpt-image-2
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS否检查生成状态的间隔
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS否等待结果的最长时间
POLZA_EXTERNAL_USER_ID否Polza 的外部用户 ID
RETURN_FULL_IMAGE否返回完整图像而不是预览

本地运行

cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server

最简 .env:

POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output

Polza API

服务使用:

  • POST /v1/media — 启动生成任务
  • GET /v1/media/{id} — 获取状态和结果
  • POST /v1/storage/upload — 上传参考图像
  • GET /v1/storage/files/{id} — 获取文件元数据
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — 删除文件

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。