model-council-mcp-server

Model Council MCP 服务

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server

一个 MCP 服务，会将同一任务并行交给 3 个模型处理，并把它们的简短回答返回给 Claude。Claude 会在此基础上自行总结。

两种预设：

• china — Moonshot Kimi、Qwen、DeepSeek
• usa — Gemini、Grok、OpenAI

何时调用

适用于：

• 任务存在歧义
• 担心某个模型过于自信地给出答案
• 需要了解薄弱之处、反对意见和权衡
• 需要 3 种不同视角，而不是一个答案

以下情况无需调用：

• 简单事实
• 快速总结
• 一款正常的模型就能解决的任务

安装要求

• Claude Desktop 或 Claude Code
• uv
• Python 3.11+
• POLZA_AI_API_KEY — 可在 polza.ai/dashboard/api-keys 获取密钥

安装 uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2 分钟快速安装（通过 PyPI + uvx）

Claude Code / VS Code

在项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "model-council": {
      "command": "uvx",
      "args": ["model-council-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Code。

Claude Desktop（macOS）

文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "model-council": {
      "command": "uvx",
      "args": ["model-council-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop（Windows）

文件：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。内容相同。

如何检查是否正常运行

重启 Claude 后，向它提出：

通过 model council（usa）评估这个任务：我该不该为我的产品添加订阅？

Claude 应调用工具 tri_model_scan 并返回 3 条简短回答。

工具

• tri_model_scan — 让 3 个模型回答同一个任务
• tri_model_compare — 比较多个选项
• tri_model_red_team — 对一个想法、计划或方案进行攻击性审视
• council_model_guide — 简要介绍各模型的优缺点

每个工具都有一个参数 preset（china 或 usa）。

预设

china

• moonshotai/kimi-k2.5
• qwen/qwen3.6-plus
• deepseek/deepseek-v3.2

usa

• google/gemini-3.1-flash-lite-preview
• x-ai/grok-4.1-fast
• openai/gpt-5.4-nano

可通过 GET https://polza.ai/api/v1/models/catalog 检查模型 ID 是否最新。如果 Polza 重命名了某个模型，可通过下方的环境变量填入自己的 ID。

环境变量

变量	必填	默认值
POLZA_AI_API_KEY	是	—
POLZA_BASE_URL	否	https://polza.ai/api/v1
COUNCIL_CHINA_MOONSHOT_MODEL	否	moonshotai/kimi-k2.5
COUNCIL_CHINA_QWEN_MODEL	否	qwen/qwen3.6-plus
COUNCIL_CHINA_DEEPSEEK_MODEL	否	deepseek/deepseek-v3.2
COUNCIL_USA_GEMINI_MODEL	否	google/gemini-3.1-flash-lite-preview
COUNCIL_USA_GROK_MODEL	否	x-ai/grok-4.1-fast
COUNCIL_USA_OPENAI_MODEL	否	openai/gpt-5.4-nano
LOG_LEVEL	否	INFO

服务返回的内容

精简的 JSON：

• 任务
• 上下文
• 3 条模型的原始简短回答
• 每个模型对应的来源

服务会要求模型简短作答，不说废话，也不重复问题，以免 Claude 的上下文过度膨胀。

本地开发

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server.git
cd model-council-mcp-server
uv sync
POLZA_AI_API_KEY=your_key uv run python -m model_council_mcp_server.server

许可证

MIT。