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cubelife

cubelife

本地服务
life.cubeworld.co.za游戏娱乐221 周前更新
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关于 cubelife

cubelife 是 CLI 和 MCP 服务，为 AI Agent 提供反映已报告活动状态的持久像素艺术伙伴。它面向编码工具用户，可通过命令或 MCP 汇报 Agent 状态并管理伙伴。

主要功能

  1. 01汇报 Agent 状态和详情
  2. 02在终端渲染伙伴形象
  3. 03管理项目、Agent 和伙伴
  4. 04配置支持的 AI 工具
  5. 05提供 Node.js 和 Python SDK

适用场景

  1. 01展示 Agent 当前编码活动
  2. 02标记任务已完成或出错
  3. 03为编码工具配置 cubelife
  4. 04通过 Node.js 或 Python 访问 CubeLife

MCP 相关

CLI 内含 stdio MCP 服务，可用于汇报活动、标记完成或错误，以及查询状态。它可配置给所列的兼容 MCP 的编码工具使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ivy-innovation-cubelife": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cubelife"
      ],
      "env": {
        "CUBELIFE_API_KEY": "<CUBELIFE_API_KEY>",
        "CUBELIFE_AGENT_ID": "<CUBELIFE_AGENT_ID>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y cubelife
需要配置的环境变量
CUBELIFE_API_KEY密钥Agent API key from the CubeLife dashboard
CUBELIFE_AGENT_IDAgent ID from the CubeLife dashboard

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcubelife0.3.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

cubelife

为你的 AI Agent 配备一位鲜活的像素艺术伙伴。CLI + MCP 服务，适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot、Codex 以及任何兼容 MCP 的工具。

安装

npm install -g cubelife

或者直接运行：

npx cubelife

快速开始

cubelife register          # Create an account
cubelife tutorial           # Guided setup (6 steps)
cubelife status coding "Working on auth"  # Report agent state

MCP 服务

CLI 内置 MCP 服务，为 AI 编码工具提供四种能力：cubelife_report、cubelife_complete、cubelife_error 和 cubelife_status。

为你的工具自动配置
cubelife setup claude-code    # Claude Code
cubelife setup cursor         # Cursor
cubelife setup windsurf       # Windsurf
cubelife setup copilot        # GitHub Copilot
cubelife setup cline          # Cline
cubelife setup codex          # Codex
手动配置

Claude Code（claude mcp add）：

claude mcp add cubelife -- npx cubelife mcp

Cursor（.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "cubelife": {
      "command": "npx",
      "args": ["cubelife", "mcp"],
      "env": { "CUBELIFE_API_KEY": "your-key", "CUBELIFE_AGENT_ID": "your-agent-id" }
    }
  }
}

Windsurf、Cline 和 VS Code 的配置格式相同，只需放在各自的 MCP 配置文件中。

环境变量
变量用途
CUBELIFE_API_KEYAgent API 密钥（可替代 cubelife init）
CUBELIFE_AGENT_IDAgent ID（可替代 cubelife init）

命令

命令说明
register创建新的 CubeLife 账户
login登录账户
logout登出并清除凭据
whoami显示账户、等级和关联的 Agent
projects管理 CubeLife 项目
agents管理项目中的 Agent
creature管理生物伙伴
init将项目和 Agent 关联到当前目录
setup <tool>配置 AI 工具集成
tutorial交互式设置指南
doctor运行诊断检查
status [state] [detail]报告 Agent 状态
view在终端中渲染你的 Agent 生物
mcp启动 MCP 服务（stdio 传输）
billing管理订阅、sparks、gems 和 vault

全局选项

  • --json 以机器可读的 JSON 格式输出
  • --yes 跳过确认提示
  • --agent <id> 覆盖默认关联的 Agent

Node SDK

如需以编程方式访问，请使用 SDK：

npm install @cubelife/sdk

import { CubeLifeClient } from '@cubelife/sdk';

const client = new CubeLifeClient({ apiKey: 'your-agent-key' });
await client.report('coding', { detail: 'Building the auth flow' });

Python SDK

pip install cubelife

from cubelife import CubeLifeClient

client = CubeLifeClient(api_key="your-agent-key")
client.report("coding", detail="Building the auth flow")

要求

  • Node.js 18+

许可证

MIT（源代码）。像素艺术精灵素材为专有内容（请参阅 SPRITE-LICENSE）。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。