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OpenClaw Agent Instruction Registry

OpenClaw Agent Instruction Registry

本地服务
openclaw-sandy-eight.vercel.appAI 与智能体132 周前更新
代码仓库访问官网

关于 OpenClaw Agent Instruction Registry

OpenClaw Agent Instruction Registry 是一个 MCP 服务，让兼容的 AI Agent 访问 AgentBase 指令文件开放注册库。它支持按关键词、领域或类型搜索，并按 ID 获取文件。

主要功能

  1. 01按关键词、领域或类型搜索指令
  2. 02按 ID 获取文件
  3. 03列出注册库类别和领域
  4. 04浏览精选指令文件

适用场景

  1. 01在运行时加载领域专用指令
  2. 02为 Claude Code 工作流获取技能
  3. 03在团队间共享提示词和工作流
  4. 04为 AI 部署获取安全过滤器

MCP 相关

该 MCP 服务封装 AgentBase 的 HTTP 端点，并将搜索、文件获取、类别列表和精选文件查询作为结构化工具提供。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "izworskic-openclaw-registry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentbase-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y agentbase-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmagentbase-mcp1.0.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
qstring否在标题、标签和 slug 中按关键词搜索。可选。
categoryenum否按类别筛选。可选值：system-prompts、skills、workflows、tool-definitions、domain-packs、safety-filters、orchestrationsystem-prompts | skills | workflows | tool-definitions | domain-packs | safety-filters | orchestration
min_qualitynumber否最低质量分数（0-100）。生产环境使用时建议设为 80。
featured_onlyboolean否若为 true，则仅返回精选文件（质量分数 >= 90）。

详细介绍

AgentBase MCP Server

Listed on awesome-mcp-servers Glama Score

用于 AgentBase Agent 指令注册库的 MCP 服务。让任何兼容 MCP 的 AI Agent 都能直接搜索和获取指令文件。

已收录于 punkpeye/awesome-mcp-servers——83k+ 星标。

功能

AgentBase 是一个开放的 Agent 指令文件注册库，包含系统提示词、技能、工作流、领域包、安全过滤器和编排模式。此 MCP 服务封装了注册库的 HTTP 端点，并将其作为结构化的 MCP 工具提供。

工具

工具描述
search_registry按关键词、领域或类型搜索指令文件
get_file按 ID 获取指定的指令文件
list_categories列出所有可用类别和领域
get_featured获取精选或评分最高的指令文件

安装

{
  "mcpServers": {
    "agentbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@agentbase1/mcp-server"]
    }
  }
}

使用场景

  • 需要在运行时加载特定领域指令的 AI Agent
  • 从共享注册库获取技能的 Claude Code 工作流
  • 在多个 Agent 间共享系统提示词和工作流的团队
  • 用于生产环境 AI 部署的安全过滤器检索

注册库

在 agentbase-registry.vercel.app 浏览完整注册库。

采用 CC0 许可。所有指令文件均可免费使用，不受任何限制。

作者

Chris Izworski——Prepared 的解决方案顾问、前 Michigan 911 执行董事及 AI 实施者。位于 Michigan 州 Bay City。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。