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lurq

lurq

远程服务
lurq.run安全8今天更新

关于 lurq

lurq 为使用 npm 包的编码 Agent 和开发者提供验证服务。其 MCP 工具和命令行可在安装或升级前检查注册表、安全信息、包 API 和依赖兼容性。

主要功能

  1. 01验证包是否存在及其安全风险
  2. 02比较候选包并评估兼容性
  3. 03检查已发布的 API 和版本变更
  4. 04审计项目依赖和 MCP 服务
  5. 05根据源码使用情况检查升级影响

适用场景

  1. 01添加包到项目之前进行核验
  2. 02为新功能比较 npm 库
  3. 03审查依赖和 MCP 服务风险
  4. 04评估升级是否影响代码引用

MCP 相关

lurq 提供 15 个托管 MCP 工具,用于包验证、比较、兼容性检查、审计、API 检查和 MCP 服务分析。其设置流程可配置已检测到的编码 Agent 连接远程服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.lurq.run/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.lurq.run/mcp需要授权

工具

详细介绍

lurq

为 Agent 安装的所有内容提供验证层。

你的编码 Agent 凭记忆挑选 npm 包。lurq 会在任何内容写入 package.json 之前,将其与实时注册表、安全公告、已发布的类型定义和真实的共同安装情况进行核验。

npm version npm downloads MCP Registry license node

安装 · 面向 AI Agent · MCP 工具 · 命令行 · 自动驾驶 · 文档

$ lurq verify lodahs
lodahs  ✗ do not install 0.0.1-security (latest) without review
  • name closely mimics "lodash" — possible typosquat
  • 1 critical/high advisory(ies) recorded against this package
risk flags: possible-typosquat-of:lodash, low-downloads, single-maintainer, has-known-advisory

$ lurq verify zod
zod  ✓ no supply-chain problems found in 4.6.4 (latest)
weekly dl:  209.2M   confidence: proven   advisories: 0

$ lurq compat next @auth/core next-auth
next + @auth/core + next-auth  conflict
peer-deps  next-auth needs peer @auth/[email protected], but the stack uses @auth/[email protected]

真实输出,而非模型图。你的 Agent 通过 MCP 获得的答案与此相同。


为什么你的 Agent 需要它

模型对 npm 的了解止步于其训练截止时间,而注册表不会。

  • 杜撰的名称和仿冒名称。 Agent 会自信地安装不存在的包,或是仅仅因为有人注册了拼错的名称才存在的包。
  • 发生变更的 API。 在 lurq 跟踪的 38,752 个包中,有 2,725 个在 2026 年 5 月 1 日至 9 月 13 日期间发布了新的主版本。根据记忆编写的代码会调用已重命名或移除的函数。
  • 无法一起安装的技术栈。 每个包单独来看都可能正常,但组合起来却会因 peer 或引擎版本范围不兼容而失败。这类问题通常要到部署时才会暴露。

lurq 会依据可展示的证据作答:为 47,238 个包评分,跟踪 420 万个版本,从已发布的代码中提取 34,843 个 API 表面,并记录 2,700 万组共同安装组合;数据每日从 npm、GitHub、deps.dev 和 OSV 刷新。每个答案都带有 dataAsOf 时间戳。

范围: JavaScript/TypeScript 生态系统(npm)。


安装

每台机器只需运行一次命令。无需预先安装任何内容:

npx lurqrun

设置向导会:

  1. 在浏览器中打开 lurq。登录后,密钥会自动返回终端。
  2. 检测这台机器上的所有编码 Agent。
  3. 按照每个 Agent 所需的格式,为其写入带密钥的远程 MCP 配置。
  4. 在 Agent 支持的情况下安装常驻指令,让它使用 lurq,而不是凭记忆作答。

之后重启你的 Agent。免费套餐每月包含 1,000 次托管调用,且无需提供银行卡信息。

支持: Claude Code · Cursor · Windsurf · VS Code / GitHub Copilot · OpenAI Codex CLI · Gemini CLI · Google Antigravity · Kiro

检查是否正常: 让你的 Agent “在这个项目中添加 zod”。安装任何内容之前,它应先调用 lurq 的 verify。

Claude Code 插件,无需终端:

/plugin marketplace add jadenryu/lurq
/plugin install lurq@lurq

Cursor 和 VS Code 的一键安装链接位于快速入门。

该包以 lurqrun 发布(不带后缀的名称已被占用)。命令为 lurq:

npm install -g lurqrun
lurq --version

面向 AI Agent

如果你是 AI 编码 Agent,且用户要求你设置 lurq,请按以下步骤操作。

1. 运行设置程序。

npx lurqrun setup

在你的 Shell 中,它不会提示输入内容:它会打印一次性登录链接,然后立即退出。将该链接提供给用户。当用户在这台计算机上登录后,lurq 会保存密钥,并自动连接所有检测到的编码 Agent。切勿编造密钥。

2. 或者以非交互方式配置,适用于用户已经从 lurq.run/dashboard/keys 获取密钥,或在云端、SSH 或 CI 机器上运行的情况,因为在这台计算机上无法使用登录链接:

npx lurqrun setup --yes --no-open --api-key <key> --agent <id>
Agent--agent
Claude Codeclaude-code
Cursorcursor
Windsurfwindsurf
VS Code / GitHub Copilotcopilot
OpenAI Codex CLIcodex
Gemini CLIgemini-cli
Google Antigravityantigravity
Kirokiro

--agent all 会配置所有检测到的 Agent。使用 --yes 时,密钥也可以来自 LURQ_API_KEY。

有些检查完全不需要密钥。npx lurqrun check-upgrade --upgrade <package>@<from>..<to> 会在本地将某次升级与你的代码实际导入的名称进行比较。

3. 告知用户重启 Agent,然后确认 lurq 出现在其 MCP 工具列表中。

手动编写 MCP 配置

端点:https://api.lurq.run/mcp(可流式传输的 HTTP),请求头为 Authorization: Bearer <key>。不同客户端的字段名称有所不同:

Claude Code(~/.claude.json,在 mcpServers 下)和 VS Code(mcp.json,在 servers 下):

"lurq": { "type": "http", "url": "https://api.lurq.run/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <key>" } }

Cursor(~/.cursor/mcp.json)和 Kiro(~/.kiro/settings/mcp.json),在 mcpServers 下:

"lurq": { "url": "https://api.lurq.run/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <key>" } }

Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)和 Antigravity(~/.gemini/config/mcp_config.json),在 mcpServers 下:

"lurq": { "serverUrl": "https://api.lurq.run/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <key>" } }

Gemini CLI(~/.gemini/settings.json,在 mcpServers 下)。必须使用 httpUrl,因为普通的 url 会被解析为 SSE:

"lurq": { "httpUrl": "https://api.lurq.run/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <key>" } }

Codex(~/.codex/config.toml)。请求头应写在内联表中:

[mcp_servers.lurq]
url = "https://api.lurq.run/mcp"
http_headers = { Authorization = "Bearer <key>" }
### 何时调用 lurq
您即将……调用
安装或导入软件包先使用确切名称调用 verify
在多个库之间做选择使用 compare 比较候选项,然后对选定项调用 verify
确定一组软件包一次调用 compat,并提供完整的软件包列表
针对 API 可能已变更的软件包编写代码使用 usage,并将您记得的版本作为 knownVersion
升级,或解释不兼容变更对两个版本调用 diff_surface
在团队代码库中添加依赖项选择之前调用 policy
审查整个项目使用 package.json 和锁文件中的名称与版本调用 audit
将 MCP 服务接入 Agent调用 mcp_surface;涉及多个服务时调用 mcp_stack
不确定该使用哪个工具调用 capabilities

如果 lurq 标记了问题,请告知用户发现了什么,并说明这些信息来自 lurq。unknown 或 UNVERIFIABLE 结果表示 lurq 无法检查。这绝不意味着该软件包没有问题。

机器可读文档:lurq.run/llms.txt · lurq.run/docs/llms-full.txt


MCP 工具

共 15 个工具。响应简洁以节省令牌,软件包相关回答会携带 dataAsOf。

安装前

工具可回答的问题
verify这个软件包真实、健康且安全吗?可识别虚构和仿冒名称
evaluate单个软件包的完整证据:评分、安全公告、使用指南、沙箱判定
compare对 2–5 个软件包进行排名并逐一比较
policy团队的选择政策会拒绝什么,让 Agent 优先选择符合要求的软件包

跨技术栈

工具可回答的问题
compat这些软件包能否一起安装?返回具体冲突的 peer 或 engine 范围
audit一次调用即可检查整个项目中过时、已弃用和存在漏洞的依赖项,以及版本漂移的 MCP 服务
diagram为技术栈生成参考架构 Mermaid 图

编写代码

工具可回答的问题
usage某个版本实际公开的 API(来自随包发布的 .d.ts),以及相较于你熟悉的版本有哪些变化
resolve_surface某个版本在运行时实际导出的内容
diff_surface升级版本会新增、移除、重命名或改变参数数量的内容

MCP 服务

工具可回答的问题
mcp_surface通过实时 tools/list 握手获取服务实际的工具契约,包括每个工具能够写入或访问的内容
mcp_drift某个服务在两个版本之间发生了哪些变化
mcp_stack这些服务在同一个 Agent 的工具命名空间中是否会冲突?

关于 lurq

工具可回答的问题
capabilities哪个 lurq 工具可以回答当前问题
report_outcome选择的软件包发布后发生了什么,这些信息会用于改进未来排名

各工具的输入、输出和判定定义:MCP 工具参考。


CLI

同一索引,可通过脚本调用。每个读取命令都支持 --json。

# Before installing
lurq verify jsonwebtoken
lurq evaluate zod
lurq compare date-fns dayjs moment

# Stacks and projects
lurq compat next react react-dom
lurq audit .                               # every dependency and MCP server in the project

# APIs and upgrades
lurq usage zod --known 3.22.4              # what changed since the version you know
lurq upgrade-plan .                        # what's behind, and what each upgrade removes
lurq check-upgrade . --plan lurq-plan.json --exit-code

# Publishing your own package
lurq check-release                         # is the version you're about to publish honest?
lurq check-api --against origin/main       # does this break your API's callers?

# MCP servers
lurq mcp-scan                              # read the servers you have configured, record what changed

# Team policy
lurq policy pull policy.json               # keep the selection policy in a reviewed file
lurq policy push policy.json               # and apply it from CI (needs a policy:write key)

# Finding your way
lurq can "will this upgrade break my code" # which capability answers this?

完整参考:CLI 文档。


Autopilot

lurq 会让仓库依赖保持最新,并在合并前指出升级会破坏哪些代码。

这项检查会读取不同版本之间的符号级 API 差异,并与代码实际引用的内容进行匹配。无需测试。

blocking   a referenced symbol or deep import disappears,
           or require() of a now-ESM package breaks         → the code will throw
warning    a call's argument count no longer fits, a new type
           error, or a Node / peer version the repo lacks   → it may misbehave or not build
ok         nothing referenced is affected
unverified could not be established                         → never counted as safe
步骤运行位置需要
1. lurq upgrade-plan:依赖漂移,以及每项升级会移除的内容你的运行器lurq key
2. lurq check-upgrade:与源码匹配,并标注 file:line你的运行器无
3. lurq fix:应用软件包自身能够确认的更改——重命名,以及所有清单中的版本范围更新你的运行器无
4. claude-code-action:迁移规则无法处理的内容,并运行测试你的运行器Anthropic 凭据
5. create-pull-request:一个分支,一个 PR你的运行器GITHUB_TOKEN
6. 回报结果:仅包含名称和数量,不包含源码lurq无

有三种模式,编辑为可选操作。 工作流从 comment 模式开始:它会规划、检查、将摘要写入运行摘要,并且不做任何更改。fix 会创建一个仅包含软件包自身能够确认的内容的拉取请求——重命名调用位置,以及所有清单中的版本范围更新——因此无需 Anthropic 凭据,新启用工作流的仓库默认采用此模式。pr 则是在 fix 的基础上加入 Agent,用于处理规则无法完成的更改。上面的步骤 4 是唯一需要模型的步骤,因此只有 pr 模式会运行它。

对于已经安装工作流的仓库,仪表板设置决定运行模式:每次运行都会从计划响应中读取模式,而不是读取已提交的文件。

运行频率取决于范围——会跟踪破坏性变更的范围采用每周运行,因为主版本更新来得足够慢,每天运行大多只会报告没有新内容;仅设置安全公告的仓库则采用每天运行,因为每周运行可能会让已知 CVE 等上七天。

信任模型。 lurq 的 GitHub App 仅持有 Contents: read-only 和 Actions: write 权限。它可以读取清单并_启动_你提交的工作流,但不能向仓库写入任何内容、修改此文件或设置仓库变量。所有写入均由工作流本身使用你自己的临时 GITHUB_TOKEN 完成,权限受你控制的文件中的 permissions: 代码块限制。Agent 的允许列表为 Read,Edit,Write,Bash(<pkg-manager>:*),因此它可以编辑文件,但绝不会触及版本控制。 运行 git rm .github/workflows/lurq-upgrade.yml 即可移除它。


哪些内容会离开你的机器

仅包含软件包名称和版本,不包含源码。audit 接收 Agent 在本地读取的清单,check-upgrade 会在你自己的运行器上将符号与代码匹配,结果仅报告名称和数量。

有一项例外值得注意:默认情况下,lurq mcp-scan 会将 MCP 服务公开的内容(工具名称、描述和参数,机密信息会经过脱敏)记录到你的账户中,以便告知你有哪些变化。--no-upload 可将扫描结果保留在本机。


证据来源

可读数据: 每日重新同步 npm、GitHub、deps.dev 和 OSV 数据。包括下载量、发布节奏、维护情况、安全公告、弃用信息、许可证和打包体积成本。

执行数据: 隔离沙箱会安装并导入各个版本的包,并将结果记录在兼容性矩阵中。compat 会读取这些依赖关系,以及声明的 peer 和 engine 范围,因此 lurq 能判断整个技术栈是否兼容。

排名是确定且公开的。 评分流程中不使用任何模型:

health    = maintenance 0.35 · adoption 0.30 · reliability 0.25 · efficiency 0.10
quality   = types · tests · docs · changelog · dep count · license · provenance
composite = blend at a single tunable λ (default 0.35)

所有权重都定义在 src/scoring/weights.ts 中,并可通过 lurq weights 输出。


套餐

套餐价格托管调用
Free$0每月 1,000 次
Pro$15/mo每月 10,000 次
Team$25/seat/mo,至少 3 个席位每席位 15,000 次,共享额度
Business$1,000/mo 起不限量,含 SSO 和审计导出

超出限额后,调用会降至每天 20 次,而不是停止。使用你自己的数据库运行 CLI 永远不会计量收费。详情:定价。


卸载、重新安装以及安装程序的写入位置

可以安全地重新运行安装程序:再次运行 npx lurqrun 会覆盖之前的条目。

lurq uninstall                  # MCP entries, agent instructions, the stored key
lurq uninstall --agent cursor   # just one agent
npm uninstall -g lurqrun        # then remove the `lurq` command

程序会列出将要删除的内容,并先征求确认(--yes 可跳过确认)。

AgentMCP 配置指引
Claude Code~/.claude.json~/.claude/skills/lurq/SKILL.md
Cursor~/.cursor/mcp.json无(工具描述中已包含指引)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json~/.codeium/windsurf/memories/global_rules.md
VS Code / Copilot<VS Code user dir>/mcp.json无
Codex~/.codex/config.toml~/.codex/AGENTS.md
Gemini CLI~/.gemini/settings.json~/.gemini/GEMINI.md
Antigravity~/.gemini/config/mcp_config.json~/.gemini/GEMINI.md
Kiro~/.kiro/settings/mcp.json~/.kiro/steering/lurq.md

lurq logout 只会清除 CLI 中存储的密钥。每个 MCP 条目中仍会保留一份密钥,直到 lurq uninstall 将其移除;在你于控制面板中撤销密钥之前,它都仍然有效。

自行托管

lurq 也可以连接你自己的 Postgres:运行 lurq serve(stdio MCP)或 lurq serve-http(带速率限制的 HTTP 服务),并设置 DATABASE_URL。已发布的 CLI 只会安装托管使用所需的内容;首次运行自行托管命令时,会输出服务器包所需的确切 npm install 命令。 指南:自行托管。


联系方式

咨询、合作或提案:[email protected]

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。