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Agent Connectors

Agent Connectors

远程服务
agentconnectors.dev搜索与检索01 周前更新

关于 Agent Connectors

Agent Connectors 是用于查询公开 Agent Connectors 目录的只读 MCP 服务,适合查找 MCP 服务和 AI Agent 连接器。它检索目录记录,但不会运行、安装或测试条目中的服务。

主要功能

  1. 01按名称、标识或描述搜索
  2. 02按分类筛选目录条目
  3. 03通过标识获取单个条目
  4. 04列出分类及条目数量

适用场景

  1. 01查找特定用途的 MCP 服务
  2. 02浏览某一分类的连接器
  3. 03读取目录中某个条目的详情

MCP 相关

它通过 MCP 提供目录搜索、条目查询和分类列表工具。可使用远程 Streamable HTTP 端点,也可通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agentconnectors.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Agent Connectors MCP 服务

只读 MCP 服务,用于搜索公开的 Agent Connectors MCP 服务和 AI Agent 连接器目录。

JaniJegoroff/agent-connectors-mcp MCP server

浏览完整目录

功能

这些工具读取 https://agentconnectors.dev/api/tools.json?limit=all,如果响应分页,则会跟进 next。它们返回目录记录,但不会运行、安装或测试这些记录中的服务。

  • search_tools — 根据条目名称、slug 和描述匹配查询,可选按类别 slug 筛选。
  • get_tool — 根据 slug 获取单个条目。
  • list_categories — 返回类别名称、slug 和条目数,条目数根据目录响应统计。

search_tools 的查询示例:

{ "query": "web search", "category": "search" }

远程端点

https://agentconnectors.dev/mcp 通过 Streamable HTTP 提供此服务。无需身份验证。

安装

此仓库未发布到 npm。克隆仓库、安装依赖,然后让客户端指向该克隆。需要 Node.js 22 或更高版本。

git clone https://github.com/JaniJegoroff/agent-connectors-mcp.git
cd agent-connectors-mcp
npm install

此服务通过 stdin 和 stdout 使用 MCP:

node --experimental-strip-types src/index.ts

将 /absolute/path/to/agent-connectors-mcp 替换为克隆仓库的绝对路径。请先在该目录中运行 npm install。

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agent-connectors": {
      "command": "node",
      "args": ["--experimental-strip-types", "src/index.ts"],
      "cwd": "/absolute/path/to/agent-connectors-mcp"
    }
  }
}
Cursor

项目文件 .cursor/mcp.json,或 Cursor 全局 MCP 设置:

{
  "mcpServers": {
    "agent-connectors": {
      "command": "node",
      "args": ["--experimental-strip-types", "src/index.ts"],
      "cwd": "/absolute/path/to/agent-connectors-mcp"
    }
  }
}
VS Code

项目文件 .vscode/mcp.json。cwd 是克隆仓库的根目录:

{
  "servers": {
    "agent-connectors": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["--experimental-strip-types", "src/index.ts"],
      "cwd": "${workspaceFolder}"
    }
  }
}

可选的 Streamable HTTP 模式,绑定到 127.0.0.1:8791:

node --experimental-strip-types src/index.ts --http

HTTP 端点为 http://127.0.0.1:8791/mcp。设置 PORT 可使用其他端口。设置 AGENT_CONNECTORS_API 可将目录数据的获取地址指向其他 tools.json URL。

Docker

Glama 构建此镜像,并通过 stdio 检查服务。

docker build -t agent-connectors-mcp .
docker run -i --rm agent-connectors-mcp

镜像为 node:22-slim。它使用 npm ci --omit=dev 安装生产依赖,复制 src,并通过 node --experimental-strip-types src/index.ts 启动 stdio 模式。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。