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Japan Parliament Search

Japan Parliament Search

远程服务
github.com/fujimura-ui法律与政务016 周前更新
代码仓库

关于 Japan Parliament Search

Japan Parliament Search 是托管的 MCP 服务,可搜索 1947 年至今的日本国会记录。它面向政策研究者、记者和合规团队,基于国立国会图书馆实时数据检索发言与会议。

主要功能

  1. 01搜索 1947 年以来的国会发言
  2. 02按发言者、院、会议和日期筛选
  3. 03搜索全体会议与委员会
  4. 04返回摘录、全文和引用链接

适用场景

  1. 01追踪政府对某项政策的发言
  2. 02查找议题何时及在哪里讨论
  3. 03获取报道或合规研究所需的国会引文

MCP 相关

通过 MCP 工具提供发言和会议搜索,每次调用都会实时获取国立国会图书馆的官方记录。该托管远程服务可通过 Apify Store 使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://kokkai-mcp.plus-synergy.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://kokkai-mcp.plus-synergy.workers.dev/mcp
SSEhttps://kokkai-mcp.plus-synergy.workers.dev/sse

工具

详细介绍

日本国会搜索 MCP — 国会会议记录

让你的 AI Agent 获取自 1947 年以来日本国会的每一句发言。

此 MCP 服务搜索国立国会图书馆的官方记录系统,包括大臣陈述、委员会问答和政策辩论,是了解日本政府政策的一手资料。专为政策研究、新闻报道、政府事务和合规领域的 AI Agent 打造。

为什么选择此服务?

日本政策信号往往会在成为法律或法规前几个月出现在国会辩论中。这些数据虽然公开,却几乎无法被 AI Agent 获取:内容仅有日语、篇幅冗长,而且埋藏在老旧的搜索界面中。此服务只需一次工具调用,即可查询这些内容。

工具

search_speeches

对所有国会发言进行全文搜索(1947 年至今)。可按发言者、议院(众议院/参议院)、会议名称和日期范围筛选。返回发言者、职位、政党、日期、摘录(或使用 full_text=true 获取全文)以及官方引用 URL。

search_meetings

查找哪些全体会议和委员会讨论过某个主题,以及讨论时间——先从全局了解情况,再深入查看个别发言。

你的 Agent 现在可以回答的问题示例

  • 「生成AIについて文部科学大臣は国会でどう答弁している?直近のものを引用して」
  • “国会上次辩论半导体补贴是什么时候?在哪个委员会进行的?”
  • 「インボイス制度に関する財務省side答弁を2026年に絞って要約して」

数据来源与更新情况

国立国会图书馆(国立国会図書館)国会会议记录 API,每次调用时实时获取。记录可追溯至 1947 年,并包含最近发布的会议记录。

定价

按工具调用付费。搜索一次发言或一次会议记录 = 一个事件。无订阅费,无最低消费。


日语

这是一个 MCP 服务,AI Agent 可通过它全文搜索国会会议记录(1947 年至最新)的答辩和质询。支持按发言者、议院、委员会和时间范围筛选,并提供来源 URL。非常适合政策研究、新闻报道、政府事务和合规领域的 AI。

开始使用

这是一个托管式(远程)MCP 服务,可在 Apify Store 上使用:

👉 https://apify.com/e-asakura/japan-parliament-search-mcp

商店页面包含 Claude、ChatGPT、Cursor 以及任何兼容 MCP 的客户端的设置说明。按使用量付费:每次工具调用 $0.02,无订阅费。


由 Edward Asakura 打造——面向 AI Agent 的日本数据基础设施。属于 SEKISHO 系列:补贴 / 法律 / 国会。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。