关于 Orca MCP Server
从自然语言生成经过验证的有限状态机,拓扑错误在代码运行前即被发现。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @orcalang/orca-mcp-server需要配置的环境变量
ANTHROPIC_API_KEY密钥Anthropic API key for LLM-powered tools (generate_machine, generate_multi_machine, refine_machine, generate_actions with use_llm). Not required for parse_machine, verify_machine, compile_machine, or server_status.ORCA_PROVIDERLLM provider to use: anthropic (default), openai, grok, or ollama.ORCA_MODELModel name to use for LLM tools. Defaults to claude-sonnet-4-6 for Anthropic.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
12收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| source | string | 是 | 原始 .orca.md 内容。必须以 "# machine Name" 开头。状态使用 "## state Name [initial|final]"。转换使用列为 Source、Event、Guard、Target、Action 的 Markdown 表格。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。