mcpField
J
Javadoc Mcp

Javadoc Mcp

本地服务
github.com/loong95开发工具421 周前更新

关于 Javadoc Mcp

javadoc-mcp 是同时提供 MCP 服务和 Shell CLI 的 JavaDoc 浏览工具,面向 AI 助手和终端用户。它通过 Maven 坐标读取包、类及成员文档,并可按关键词搜索。

主要功能

  1. 01按 Maven 坐标浏览文档
  2. 02列出包和类型
  3. 03查看类与成员详情
  4. 04按关键词搜索 JavaDoc
  5. 05提供 MCP 工具和 Shell CLI

适用场景

  1. 01查阅 Java 依赖的类文档
  2. 02查询方法参数、返回值和异常
  3. 03按关键词定位类型或成员

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 JavaDoc 包、类和成员浏览及关键词搜索工具;相同能力也可通过 Shell CLI 使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"javadoc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"javadoc-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y javadoc-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmjavadoc-mcp

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
groupIdstring是Maven Group ID,例如 org.apache.commons
versionstring是Maven 版本,例如 3.14.0
artifactIdstring是Maven Artifact ID,例如 commons-lang3

详细介绍

来自项目 README

javadoc-mcp

一个同时提供 MCP 服务和 Shell CLI 的工具,让 AI 助手或终端用户能够通过 Maven 坐标浏览 JavaDoc 文档。

发布记录见 CHANGELOG.md。

功能

提供 5 个 JavaDoc 浏览能力,既可通过 MCP tools 调用,也可通过 CLI 子命令调用:

Tool说明
list_packages列出库中所有包
list_classes列出包中的类、接口、枚举、注解、异常、record
get_class获取类概览文档(签名、描述、成员摘要)
get_member获取方法/字段的完整文档(参数、返回值、异常等)
search按关键词搜索类型、成员或包;category 可省略,type/member 结果会显示完整类名并支持完整限定名查询

运行要求

  • Node.js 18+
  • Maven (mvn 需要在 PATH 中可用)

服务会优先读取本地 Maven 仓库中的 JavaDoc JAR;如果缺失,则通过 mvn dependency:get 拉取对应的 -javadoc.jar。

安装

安装后会提供两个可执行文件:

  • javadoc-mcp:启动 MCP 服务
  • javadoc-cli:在 shell 中直接查询 JavaDoc
方式一:直接通过 npx 使用 MCP
npx -y javadoc-mcp
方式二:全局安装
npm install -g javadoc-mcp

安装完成后,可直接运行:

javadoc-mcp

也可以直接在 shell 中调用 CLI:

javadoc-cli --help

如果不想全局安装,可以通过 npx 临时调用 CLI:

npx -y -p javadoc-mcp javadoc-cli --help

当前版本已经覆盖 npx 和其他符号链接路径下的 CLI 启动场景。

配置 MCP 客户端

Claude Code

推荐直接通过 npx 启动,这样不需要手动管理安装路径:

编辑 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "javadoc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "javadoc-mcp"]
    }
  }
}

如果你已经全局安装,也可以写成:

{
  "mcpServers": {
    "javadoc": {
      "command": "javadoc-mcp",
      "args": []
    }
  }
}
Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "javadoc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "javadoc-mcp"]
    }
  }
}

从源码开发

npm install
npm run build
npm test

构建产物输出到 dist/ 目录。

本地开发时也可以直接运行 CLI:

node dist/cli.js --help
调试

使用 MCP Inspector 进行交互式测试:

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

使用示例

CLI
javadoc-cli list-packages \
  --group-id org.apache.commons \
  --artifact-id commons-lang3 \
  --version 3.14.0

javadoc-cli list-classes \
  --group-id org.apache.commons \
  --artifact-id commons-lang3 \
  --version 3.14.0 \
  --package-name org.apache.commons.lang3

javadoc-cli get-class \
  --group-id org.apache.commons \
  --artifact-id commons-lang3 \
  --version 3.14.0 \
  --class-name org.apache.commons.lang3.StringUtils

javadoc-cli get-member \
  --group-id org.apache.commons \
  --artifact-id commons-lang3 \
  --version 3.14.0 \
  --class-name org.apache.commons.lang3.StringUtils \
  --member-name join

javadoc-cli search \
  --group-id org.apache.commons \
  --artifact-id commons-lang3 \
  --version 3.14.0 \
  --query String \
  --category type
MCP

典型的浏览流程:

1. list_packages(groupId="org.apache.commons", artifactId="commons-lang3", version="3.14.0")
   → 获取所有包名

2. list_classes(..., packageName="org.apache.commons.lang3")
   → 查看包中的类型列表

3. get_class(..., className="org.apache.commons.lang3.StringUtils")
   → 查看 StringUtils 类的概览和方法摘要

4. get_member(..., className="org.apache.commons.lang3.StringUtils", memberName="join")
   → 查看 join 方法的完整文档

5. search(..., query="String", category="type")
   → 搜索名称或完整类名含 "String" 的类型

6. search(..., query="org.apache.commons.lang3.StringUtils.join")
   → 在未指定 `category` 时跨类型/成员/包搜索,按完整成员引用查找成员

本地仓库

JavaDoc JAR 直接使用 Maven 本地仓库中的文件,默认路径为 ~/.m2/repository。如果 ~/.m2/settings.xml 中配置了 <localRepository>,则使用该路径。

如需重新拉取某个文档,可删除对应坐标下的 *-javadoc.jar 后再次调用工具。

技术栈

  • TypeScript (ES Modules)
  • @modelcontextprotocol/sdk — MCP 协议实现
  • cheerio — HTML 解析
  • adm-zip — 直接从 JAR 读取文件,不解压到磁盘
  • zod — 参数校验

仓库与反馈

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。