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WaniKani

WaniKani

本地服务
github.com/jbeshir科研与教育12 天前更新

关于 WaniKani

WaniKani MCP 服务为日语学习者提供对账户 SRS 数据的只读查询,可查看学习进度、复习安排和学习项目详情。它通过六种工具访问 WaniKani API,并支持集合结果自动分页。

主要功能

  1. 01查询用户资料与等级
  2. 02查看课程和复习安排
  3. 03筛选 SRS 作业进度
  4. 04读取部首、汉字和词汇
  5. 05查看复习统计与连胜
  6. 06追踪等级进展历史

适用场景

  1. 01检查待学课程和复习时段
  2. 02按等级或 SRS 阶段筛选项目
  3. 03查看特定学习项目的读音与释义
  4. 04分析各项目的答题正确率

MCP 相关

以 stdio 传输向 MCP 客户端提供六种只读工具,用于查询 WaniKani 用户资料、课程与复习、作业、学习项目、统计及等级历史。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbwanikani-mcp.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

wanikani-mcp

一个 MCP 服务,可只读访问用户的 WaniKani 数据。WaniKani 是一个用于学习日语汉字和词汇的间隔重复系统(SRS)。此服务提供六种工具,让 Claude 和其他 MCP 客户端查询用户的个人资料、课程/复习安排、SRS 任务、主题详情、复习统计数据和等级进度历史。

核心概念

  • SRS(间隔重复系统) -- WaniKani 的核心学习机制。项目根据答对和答错的复习,在阶段 0(初始)到 9(已掌握)之间进阶。阶段越高,复习间隔越长。
  • 主题 -- 用户学习的项目。共有四种类型:部首(构字部件)、汉字(字符)、词汇(多汉字词语)和假名词汇(仅由假名组成的词语)。每个主题都有释义、读音和记忆口诀。
  • 任务 -- 跟踪用户对每个主题的 SRS 进度:当前阶段、解锁、开始、通过和掌握的时间。
  • 课程 -- 新主题的介绍。满足前置条件后,主题即可作为课程学习。
  • 复习 -- 定期进行的测验,用于测试记忆。答对会提升 SRS 阶段;答错则会使其退回。
  • 等级 -- 用户在 WaniKani 中的总体进度(1--60)。升至新等级会解锁新主题。

架构

该服务分为三个层:读取配置并连接依赖项的入口点、注册工具并转换参数的 MCP 服务层,以及与 WaniKani API 通信的 HTTP 客户端。

graph TD
    MCP["MCP Client<br/>(Claude, etc.)"]
    SRV["MCP Server<br/>tool registration + formatting"]
    CLI["WaniKani API Client<br/>auth, pagination, typed responses"]
    API["WaniKani API<br/>api.wanikani.com/v2"]

    MCP -->|"stdio JSON-RPC"| SRV
    SRV --> CLI
    CLI -->|"HTTPS + Bearer auth"| API

该服务使用 mcp-go 处理 MCP 协议和 stdio 传输。WaniKani API 客户端使用 Go 泛型(Resource[T] 和 Collection[T]),为所有端点提供类型化访问,并自动处理分页。

数据流

sequenceDiagram
    participant C as MCP Client
    participant S as MCP Server
    participant A as WaniKani API

    C->>S: get_assignments(subjectTypes, limit, ...)
    S->>A: GET /v2/assignments?subject_types=...
    A-->>S: Page 1 (up to 500 items)

    opt More pages needed
        S->>A: GET next_url
        A-->>S: Page 2
    end

    S-->>C: "Showing N of M assignment(s):" + JSON

集合端点会自动分页。结果数量受可配置上限限制(默认 500,最大 10,000),并包含“Showing N of M”标题,以便客户端知道结果是否被截断。

入门指南

要求
安装

预构建的二进制文件可从 Releases 获取。

从源代码安装:

go install github.com/jbeshir/mcp-servers/wanikani/cmd/wanikani-mcp@latest

或者从仓库根目录构建:

make build
配置
变量必填默认值说明
WANIKANI_API_KEY是--来自 wanikani.com/settings/personal_access_tokens 的 Bearer token
WANIKANI_API_URL否https://api.wanikani.comWaniKani API 的基础 URL 覆盖值
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "wanikani": {
      "command": "/path/to/wanikani-mcp",
      "env": {
        "WANIKANI_API_KEY": "your-api-token"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add wanikani -e WANIKANI_API_KEY=your-api-token /path/to/wanikani-mcp

工具

工具说明参数
get_user获取已通过身份验证的用户个人资料,包括等级、订阅和假期状态--
get_summary获取按小时分组的可用课程和复习--
get_assignments获取跟踪主题在各个 SRS 阶段进度的 SRS 任务subjectTypes、levels、srsStages、availableBefore、availableAfter、immediatelyAvailableForReview、immediatelyAvailableForLessons、limit
get_subjects获取部首、汉字和词汇及其释义、读音和记忆口诀types、levels、slugs、ids、limit
get_review_statistics获取每个主题的复习准确率统计数据,包括答对/答错次数和连胜记录subjectTypes、subjectIds、percentagesGreaterThan、percentagesLessThan、limit
get_level_progressions获取用户在 WaniKani 各等级中的进度历史及时间戳limit

所有工具均为只读。集合工具接受 limit 参数(默认值:500,最大值:10,000)。接受多个值的筛选参数使用逗号分隔的字符串(例如 "radical,kanji")。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。