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P
Pincushion

Pincushion

本地服务
pincushion.io开发工具

关于 Pincushion

利益相关者在你的线上应用上钉选反馈,你的 AI Agent 通过 MCP 读取这些标记并进行修复。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jcooley8-pincushion": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pincushion-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y pincushion-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmpincushion-mcp1.12.1

工具

66

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
viewenum否包含选择器和有限长度图钉文本的精简批评视图。critique
statusenum否按状态筛选open | in-progress | resolved
pageUrlstring否按页面 URL 筛选(支持部分匹配)。例如 "WML_Care_Home"
pageUrlsarray否在一次批量批评查询中读取的确切 URL。
projectIdstring否精简批评视图必需的项目 ID。
componentNamestring否按 LWC 组件名称筛选。例如 "wmlHomePage" 或 "c-wml-home-page"
critiqueRunIdstring否按单个确切 Crit 运行筛选,以便回读报告。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。