关于 jcrawl4ai-mcp-server
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
jcrawl4ai-mcp-server
- 用于与 Crawl4ai API 交互的 MCP 服务 Java 实现。
- 已通过 mcpreview 认证
项目概述
jcrawl4ai-mcp-server 是一个基于 Spring Boot 的 MCP 服务,用于与 Crawl4ai API 交互以执行网页爬取。主要功能包括:
- 使用指定的策略、最大深度和输出格式爬取指定 URL。
- 根据给定的任务 ID 获取爬取结果。
配置
application.properties
在 src/main/resources/application.properties 文件中配置以下属性:
cawl4ai.base-url:Crawl4ai 服务的基础 URL。cawl4ai.api-token:Crawl4ai 服务的 API 令牌。
配置示例:
cawl4ai.base-url=http://your-cral4ai-server-url:11235
cawl4ai.api-token=your-api-token
依赖项
项目依赖以下库:
- Spring AI MCP Server
- Spring Boot
- Hutool
运行项目
使用 Maven 构建并运行项目:
mvn clean install
java -jar target/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar
您可以直接从此链接下载 jar 文件。
API
Crawl4aiApi
crawl 方法
- 描述:调用 Crawl4ai API 爬取指定的 URL。
- 参数:
urls:目标网站 URL 数组。strategy:爬取策略。max_depth:最大深度。output_format:输出格式。
- 返回值:爬取结果的 JSON 字符串。
task 方法
- 描述:根据给定的任务 ID 获取爬取结果。
- 参数:
taskId:任务 ID。
- 返回值:爬取结果的 JSON 字符串。
日志
日志文件路径:./target/mcp-stdio-server.log。
MCP 服务配置
{
"mcpServers": {
"jcawl4ai-mcp-server": {
"autoApprove": [
"crawl",
"task"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"/path/to/your/jar/file/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
联系方式
如有任何问题或建议,请联系 Ken Ye。
jcrawl4ai-mcp-server
用于与 Crawl4ai API 交互的 MCP 服务 Java 实现。
项目概述
jcrawl4ai-mcp-server 是一个基于 Spring Boot 的 MCP 服务,用于调用 Crawl4ai API 进行网页爬取。该项目的主要功能包括:
- 使用指定的策略、最大深度和输出格式对给定的 URL 进行爬取。
- 根据给定的任务 ID 获取爬取结果。
配置
application.properties
在 src/main/resources/application.properties 文件中配置以下属性:
cawl4ai.base-url:Crawl4ai 服务的基础 URL。cawl4ai.api-token:Crawl4ai 服务的 API 令牌。
配置示例:
cawl4ai.base-url=http://your-cral4ai-server-url:11235
cawl4ai.api-token=your-api-token
依赖项
项目依赖以下库:
- Spring AI MCP Server
- Spring Boot
- Hutool
启动
使用 Maven 构建并运行项目:
mvn clean install
java -jar target/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar
您可以直接从以下链接下载 jar 包:链接
接口
Crawl4aiApi
crawl 方法
- 描述:调用 Crawl4ai API 爬取指定的 URL。
- 参数:
urls:目标网站的 URL 数组。strategy:爬取策略。max_depth:最大深度。output_format:输出格式。
- 返回值:爬取结果的 JSON 字符串。
task 方法
- 描述:根据给定的任务 ID 获取爬取结果。
- 参数:
taskId:任务 ID。
- 返回值:爬取结果的 JSON 字符串。
日志
日志文件路径为 ./target/mcp-stdio-server.log。
MCP 服务配置
{
"mcpServers": {
"jcawl4ai-mcp-server": {
"autoApprove": [
"crawl",
"task"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"/path/to/your/jar/file/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
联系方式
如果您有任何问题或建议,请联系 Ken Ye。
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。