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loadbench

loadbench

本地服务
github.com/jeongho54科研与教育017 周前更新

关于 loadbench

loadbench 是为 AI 助手提供结构载荷与稳定性计算的 MCP 服务,涵盖倾覆、支撑反力以及梁的应力和挠度检查。计算结果以手算答案验证,适用于规划估算,不是认证工程结论。

主要功能

  1. 01检查载荷是否导致倾覆
  2. 02计算支腿或托架的载荷
  3. 03检查梁的应力与挠度
  4. 04以手算结果验证计算

适用场景

  1. 01评估物体是否会因载荷倾覆
  2. 02估算支腿或托架的受力
  3. 03初步检查货架或梁能否承载

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 check_tipping、solve_supports 和 beam_check 工具,用于结构载荷与稳定性计算。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jeongho54-loadbench": {
"command": "uvx",
"args": [
"loadbench-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx loadbench-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiloadbench-mcp0.1.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
massesarray是
base_polygonarray是

详细介绍

loadbench-mcp

一个用于计算结构载荷与稳定性的 MCP 服务,解决大模型容易算错的问题。AI 助手会调用它,而不是凭空猜测。

工具回答的问题
check_tipping这些重量会不会从占地范围内倾倒?
solve_supports每条支腿/托架承受多少载荷?
beam_check这根梁或搁板能否承受载荷?(应力 + 挠度)

所有计算均已通过手工计算结果验证(tests/test_physics.py)。

安装与运行

发布到 PyPI 后,任何 MCP 客户端都可以直接启动,无需安装:

uvx loadbench-mcp

也可以安装:

pip install loadbench-mcp
loadbench-mcp

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "loadbench": {
      "command": "uvx",
      "args": ["loadbench-mcp"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop,然后可以询问类似这样的问题:“一块长 2 m 的松木搁板,由两个距两端各 0.3 m 的托架支撑——能否承受中间 40 kg 的重量?”

本地开发

uv run --with mcp --with numpy python -m load_solver.server   # run from source
python -m pytest tests                                         # verify the math

输入单位为 SI 单位(米、千克、牛顿;1 kg ≈ 9.81 N)。工具的文档字符串包含完整的参数详情,模型会自动读取。

这些估算仅供规划参考,不构成认证工程结论。若失效可能导致人身伤害或实际损失,请让具备资质的工程师检查结果。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。