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PDF To Text

PDF To Text

本地服务
github.com/Jim-Panse生产力

关于 PDF To Text

在本地提取 PDF 文本,支持 macOS PDFKit 与 Vision OCR 作为备用方案,并可选择性使用 AI 重试。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jim-panse-pdf-to-text": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jim-panse/pdf-to-text-mcp"
],
"env": {
"PDF_TO_TEXT_MCP_ROOT": "<PDF_TO_TEXT_MCP_ROOT>",
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"OPENAI_MODEL": "<OPENAI_MODEL>",
"AI_MAX_OUTPUT_TOKENS": "<AI_MAX_OUTPUT_TOKENS>",
"MAX_PARALLEL_EXTRACTIONS": "<MAX_PARALLEL_EXTRACTIONS>",
"EXTRACTION_QUEUE_CAPACITY": "<EXTRACTION_QUEUE_CAPACITY>",
"EXTRACTION_QUEUE_WAIT_MS": "<EXTRACTION_QUEUE_WAIT_MS>",
"WRITE_TEXT": "<WRITE_TEXT>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @jim-panse/pdf-to-text-mcp
需要配置的环境变量
PDF_TO_TEXT_MCP_ROOTRequired existing directory that defines the root-relative filesystem namespace for PDF input and derived text output.
OPENAI_API_KEY密钥Optional secret. Enables one AI extraction retry when local extraction is inadequate; omit for local-only operation.
OPENAI_MODELOptional OpenAI model used only for AI retry. Defaults to gpt-5.4-mini.
AI_MAX_OUTPUT_TOKENS密钥Optional cap for all AI-generated output tokens, including non-visible reasoning tokens. Integer minimum 800; defaults to 32000.
MAX_PARALLEL_EXTRACTIONSInteger concurrency limit from 1 to 32. Defaults to min(os.availableParallelism(), 4).
EXTRACTION_QUEUE_CAPACITYInteger maximum waiting requests from 0 to 100; zero disables waiting.
EXTRACTION_QUEUE_WAIT_MSMaximum queue wait in milliseconds, integer 1 through 2147483647. Does not limit active work.
WRITE_TEXTOptionally save successful extraction text beside the source PDF.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@jim-panse/pdf-to-text-mcp0.7.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
pathstring是
page_rangestring否

详细介绍

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。