mcpField
T
Trello MCP Server

Trello MCP Server

本地服务
github.com/Jimdrews生产力229 周前更新

关于 Trello MCP Server

Trello MCP Server 让支持 MCP 的 AI 助手管理 Trello 看板、列表、卡片及其相关内容,适合希望通过对话操作项目板的团队和个人。它涵盖创建、更新、归档、搜索及附件和评论管理。

主要功能

  1. 01查看看板、列表和卡片
  2. 02创建及更新看板与卡片
  3. 03归档看板、列表和卡片
  4. 04管理标签、附件与评论
  5. 05跨看板搜索卡片

适用场景

  1. 01查询可访问的看板及卡片
  2. 02按任务描述创建并移动卡片
  3. 03为卡片添加评论或链接附件

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容客户端提供 Trello 看板、列表、卡片、标签、附件、评论和搜索工具。连接需要 Trello API key 和 token。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jimdrews-fastmcp-trello": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastmcp-trello"
],
"env": {
"TRELLO_API_KEY": "<TRELLO_API_KEY>",
"TRELLO_TOKEN": "<TRELLO_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx fastmcp-trello
需要配置的环境变量
TRELLO_API_KEY密钥Trello API key from https://trello.com/power-ups/admin
TRELLO_TOKEN密钥Trello API token

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypifastmcp-trello0.5.0

工具

25

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
card_idstring是

详细介绍

fastmcp-trello

PyPI Python CI License: MIT

Trello MCP 服务——通过任何支持 Model Context Protocol 的 AI 助手管理看板、卡片和列表。MCP 是一项开放标准,可让 Claude、Cursor 和 Copilot 等 AI 助手与外部工具和服务交互。

Trello MCP 工具

工具描述
get_boards列出你可以访问的所有看板
get_board获取看板详情,包括其中的列表
get_lists获取看板上所有未关闭的列表
create_board创建新看板
update_board更新看板名称或描述
close_board关闭(归档)看板
get_cards获取列表中的所有卡片
get_card获取卡片的完整详情,包括评论
create_card在列表中创建新卡片
update_card更新卡片字段,或将其移至其他列表
archive_card归档(关闭)卡片
get_labels获取看板上定义的所有标签
create_label在看板上创建新标签
delete_label从看板中删除标签
add_label_to_card为卡片添加标签
remove_label_from_card从卡片移除标签
create_list在看板上创建新列表
update_list重命名列表
archive_list归档(关闭)列表
move_list将列表移至新位置
get_attachments获取卡片上的所有附件
add_attachment为卡片添加 URL 附件
delete_attachment删除附件
add_comment为卡片添加评论
search_cards搜索各个看板中的卡片,也可限定在特定看板内搜索

前置条件

你需要一个 Trello API 密钥和令牌:

  1. 前往 Trello Power-Ups 管理页面
  2. 创建一个新的 Power-Up(名称和工作区不限)
  3. 生成新的 API 密钥
  4. 在 API 密钥页面中,点击 Token 链接以生成令牌

安装

将以下内容添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "trello": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp-trello"],
      "env": {
        "TRELLO_API_KEY": "your-api-key",
        "TRELLO_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

或者独立运行:

TRELLO_API_KEY=your-api-key TRELLO_TOKEN=your-token uvx fastmcp-trello

用法

在 MCP 客户端中安装后,你可以向 AI 助手提出如下请求:

“显示我的所有 Trello 看板”

“在我的 Project 看板的 To Do 列表中创建一张名为 ‘Fix login bug’ 的卡片”

配置

变量必需描述
TRELLO_API_KEY是你的 Trello API 密钥
TRELLO_TOKEN是你的 Trello 身份验证令牌

开发

git clone https://github.com/Jimdrews/fastmcp-trello.git
cd fastmcp-trello
uv sync --group dev
uv run pytest

更多详情请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。