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Jira communication server MCP Server

Jira communication server MCP Server

本地服务
github.com/KS-GEN-AI版本控制2655 周前更新

关于 Jira communication server MCP Server

Jira 通信 MCP 服务是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,提供与 Jira 交互的工具。README 将其描述为一个测试项目,用于演示 MCP 的基本概念。

主要功能

  1. 01使用 JQL 查询工单
  2. 02创建、编辑和删除工单
  3. 03列出项目、状态和可分配用户
  4. 04为工单添加来自公开 URL 或 Confluence 的附件

适用场景

  1. 01通过 AI 助手查询和整理 Jira 工单
  2. 02在 Claude Desktop 中批量查看或更新工单
  3. 03为工单添加 Confluence 页面中的附件

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露多个 Jira 操作工具,可在 Claude Desktop 中配置使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Jira communication server MCP Server

与 Jira 对话

Jira Server MCP server

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,提供与 Jira 交互的工具。它通过提供以下内容展示了核心 MCP 概念:

  • 用于执行 JQL 查询的工具
  • 用于创建、编辑和删除 Jira 工单的工具
  • 用于列出 Jira 项目和状态的工具

功能

Jira 工具

execute_jql
  • 用途:运行 JQL 查询。
  • 参数:jql、number_of_results(默认值:1)。
get_only_ticket_name_and_description
  • 用途:获取工单名称和描述。
  • 参数:jql、number_of_results(默认值:1)。
create_ticket
  • 用途:创建 Jira 工单。
  • 参数:project.key、summary、description、issuetype.name、parent(可选)。
list_projects
  • 用途:列出 Jira 项目。
  • 参数:number_of_results(默认值:1)。
delete_ticket
  • 用途:删除工单。
  • 参数:issueIdOrKey。
edit_ticket
  • 用途:修改工单。
  • 参数:issueIdOrKey、summary(可选)、description(可选)、labels(可选)、parent(可选)。
get_all_statuses
  • 用途:获取所有状态。
  • 参数:number_of_results(默认值:1)。
assign_ticket
  • 用途:将工单分配给用户。
  • 参数:accountId、issueIdOrKey。
query_assignable
  • 用途:查找项目中可分配的用户。
  • 参数:project_key。
add_attachment_from_public_url
  • 用途:从公共 URL 向工单添加附件。
  • 参数:issueIdOrKey、imageUrl。
add_attachment_from_confluence
  • 用途:从 Confluence 页面向工单添加附件。
  • 参数:issueIdOrKey、pageId、attachmentName。

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

用于自动重新构建的开发:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Jira communication server": {
      "command": "node",
      "args": ["/PATH_TO_THE_PROJECT/build/index.js"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://XXXXXXXX.atlassian.net",
        "JIRA_API_MAIL": "Your email",
        "JIRA_API_KEY": "KEY_FROM : https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens"
      }
    }
  }
}
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector,它可作为包脚本使用:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL,以便在浏览器中访问调试工具。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。