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Jira MCP Server

Jira MCP Server

本地服务
github.com/AzamMehr版本控制179 周前更新

关于 Jira MCP Server

Jira MCP Server 是基于 Spring AI 的 MCP 服务,为需要通过 AI 工具处理 Jira 工单的团队提供接口。它支持用 JQL 搜索工单,以及创建、更新工单和添加评论。

主要功能

  1. 01使用 JQL 搜索工单
  2. 02按键获取工单
  3. 03创建与更新工单
  4. 04为工单添加评论
  5. 05使用 Jira API Token 认证

适用场景

  1. 01按 JQL 查询 Jira 工单
  2. 02通过工具创建或修改工单
  3. 03为现有工单添加评论

MCP 相关

该服务将 Jira 工单查询和操作作为 MCP 工具开放给 AI 模型及 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Jira MCP 服务

一个 Spring AI Model Context Protocol(MCP)服务实现,提供用于与 Jira 交互的 AI 工具。此项目支持 AI 模型通过标准化协议执行各种 Jira 操作。

概览

此项目实现了一个 Spring AI MCP 服务,将 Jira 操作作为 AI 工具开放。它提供以下功能:

  • 查询 Jira 工单
  • 创建工单
  • 更新现有工单
  • 为工单添加评论

该服务遵循 Model Context Protocol(MCP) 规范,可实现 AI 模型与 Jira 操作之间的标准化交互。

功能

  • 工单查询服务:使用 JQL 搜索和检索 Jira 工单
  • 工单操作服务:创建、更新 Jira 工单并添加评论
  • Spring AI MCP 服务实现
  • 用于 Jira 操作的 RESTful API 端点
  • 使用 Jira API 令牌进行安全身份验证

先决条件

  • Java 21 或更高版本
  • Gradle 8.12.1 或更高版本
  • 可访问 API 的 Jira 实例
  • Jira API 令牌

配置

使用环境变量或 application.properties 配置应用程序:

# JIRA Configuration
jira.api-url=${JIRA_API_URL}
jira.username=${ALTASSIAN_USERNAME}
jira.api-token=${ALTASSIAN_TOKEN}

# Server Configuration
server.port=8081

构建项目

./gradlew build

运行应用程序

./gradlew bootRun

项目结构

src/main/java/com/mcp/
├── app/
│   └── JiraServiceApplication.java
├── config/
│   ├── AppConfig.java
│   └── JiraApiConfiguration.java
├── dto/
│   ├── CommonDTO.java
│   ├── IssueManagementDTO.java
│   └── IssueSearchDTO.java
└── service/
    ├── BaseJiraService.java
    ├── TicketOperationsService.java
    └── TicketQueryService.java

可用工具

工单查询服务
  • searchIssues:使用 JQL 搜索 Jira 工单
  • getIssue:按键检索指定工单
工单操作服务
  • createIssue:创建新的 Jira 工单
  • updateIssue:更新现有工单
  • addComment:为工单添加评论

依赖项

  • Spring AI MCP Server WebFlux Starter
  • Spring Boot
  • Spring WebFlux
  • Spring AI Core

贡献

  1. Fork 此代码仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到该分支
  5. 创建新的 Pull Request

许可证

此项目采用 Apache License 2.0 许可,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。