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jira-mcp-server

jira-mcp-server

本地服务
github.com/chasepd版本控制079 周前更新
代码仓库

关于 jira-mcp-server

jira-mcp-server 通过 API 工具连接 LLM 与 Jira，用于问题管理和跟踪。它支持 JQL 搜索，以及创建、获取、更新和删除问题。

主要功能

  1. 01使用 JQL 搜索问题
  2. 02创建 Jira 问题
  3. 03获取问题详情
  4. 04更新现有问题
  5. 05删除问题

适用场景

  1. 01查找符合 JQL 查询的问题
  2. 02在自动化工作流中创建问题
  3. 03查看或更新特定问题
  4. 04通过 API 工具删除问题

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Jira 问题搜索、创建、获取、更新和删除工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

jira-mcp-server

一个 MCP 服务，可通过一组 API 工具让大模型与 Jira 交互。该服务为语言模型与 Jira 功能搭建桥梁，支持自动化管理和跟踪问题。

功能

  • 使用 JQL 搜索 Jira 问题
  • 创建新问题
  • 获取问题详情
  • 更新现有问题
  • 删除问题

在 Cursor 中设置

在 mcp.json 文件中添加新条目：

"jira": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "JIRA_BASE_URL",
        "-e",
        "JIRA_EMAIL",
        "-e",
        "JIRA_TOKEN",
        "chasepd/jira-mcp-server:latest"
      ]
      "env":{
        "JIRA_BASE_URL": "[THE BASE URL OF YOUR JIRA INSTANCE]",
        "JIRA_EMAIL": "[EMAIL OF YOUR JIRA ACCOUNT]",
        "JIRA_TOKEN": "[YOUR JIRA API TOKEN]"
      }
    }

前置条件

  • Python 3.x
  • 可访问 API 的 Jira 帐户
  • 用于 Jira 身份验证的环境变量：
    • JIRA_BASE_URL
    • JIRA_EMAIL
    • JIRA_TOKEN

开发环境设置

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/jira-mcp-server.git
cd jira-mcp-server
  1. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量：
export JIRA_BASE_URL="your-jira-instance-url"
export JIRA_EMAIL="[email protected]"
export JIRA_TOKEN="your-api-token"

运行服务

本地开发
python src/mcp-server.py
使用 Docker

该服务可通过 Docker 镜像 chasepd/jira-mcp-server 获取。

拉取并运行最新版本：

docker pull chasepd/jira-mcp-server:latest
docker run -e JIRA_BASE_URL="your-jira-instance-url" \
           -e JIRA_EMAIL="[email protected]" \
           -e JIRA_TOKEN="your-api-token" \
           -p 8000:8000 \
           chasepd/jira-mcp-server:latest

可用工具

该服务提供以下工具，用于与 Jira 交互：

  • jira_search_issues(jql: str)：使用 JQL 搜索问题
  • jira_create_issue(project_key: str, summary: str, description: str, issuetype: str)：创建新问题
  • jira_get_issue(issue_key: str)：获取特定问题的详情
  • jira_update_issue(issue_key: str, fields: dict)：更新现有问题
  • jira_delete_issue(issue_key: str)：删除问题

参与贡献

欢迎贡献！如果你希望看到新功能，请随时提交拉取请求。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。