Jira Prompts MCP Server

Jira 提示词 MCP 服务

此仓库提供一个模型上下文协议（MCP）服务，其中包含多个用于根据 Jira 内容生成提示词或上下文的命令。

此仓库深受 MarkItDown MCP 服务 和示例 Git MCP 服务 的启发，也采用了 mcp-atlassian 仓库中的设计和代码元素。此仓库与 mcp-atlassian 的主要区别在于：它使用 pycontribs/jira，而不是 atlassian-api/atlassian-python-api 与 Jira API 交互，并且专注于提供提示词，而不是工具。后者使其在使用仅支持 MCP 提示词的工具时特别有用，例如 Zed 的 AI 助手。

这是我的另一个 MCP 服务项目：ceshine/git-prompts-mcp-server

更新日志

0.1.0

• 从低级别的 mcp 包迁移到 FastMCP 包。
• 添加用于测试服务的 CLI。

0.0.1

初始版本，实现了两个提示词：jira-issue-brief 和 jira-issue-full。

安装

手动安装

1. 克隆此仓库
2. 安装依赖项：uv sync --frozen

使用方法

作为 Zed Editor 的 MCP 服务

将以下内容添加到 settings.json：

"context_servers": {
  "git_prompt_mcp": {
    "command": {
      "path": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/local/jira_prompts_mcp_server",
        "run",
        "jira-prompts-mcp-server",
        "https://my-company.atlassian.net", // Jira base URL
        "[email protected]",  // Jira username
        "your_api_key"  // Jira API token (https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens)
      ]
    },
    "settings": {}
  }
}

命令

服务会响应以下命令：

1. jira-issue-brief <issue-key>：获取 Jira 问题的核心字段。需要将问题键（例如 PROJ-123）作为参数。
2. jira-issue-full <issue-key>：获取 Jira 问题的核心字段、评论、关联问题和子任务。需要将问题键作为参数。

示例：

1. /jira-issue-brief PROJ-123
2. /jira-issue-brief PROJ-155

使用 CLI 测试服务

先决条件：配置所需的环境变量（JIRA_URL、JIRA_USERNAME、JIRA_API_TOKEN）

你可以使用 CLI 快速测试 MCP 服务。以下是一些命令示例：

• uv run python -m jira_prompts_mcp_server.cli jira-brief BOOM-1234
• uv run python -m jira_prompts_mcp_server.cli jira-full BOOM-1234

许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。