关于 jmcpx
jmcpx 是用于交互和管理 MCP 服务的命令行客户端,面向需要在终端中操作 MCP 服务并配置 LLM 的用户。它可启动会话、列出工具与资源,并支持多种 LLM 配置。
主要功能
- 01启动并管理交互会话
- 02列出服务提供的工具和资源
- 03配置多种 LLM
- 04以 Markdown 格式呈现响应
- 05使用 JSON 和 TOML 配置
适用场景
- 01从命令行启动 MCP 会话
- 02查看 MCP 服务可用的工具和资源
- 03配置 Bedrock、Anthropic 或 OpenAI 模型
- 04通过配置文件管理 MCP 连接
MCP 相关
jmcpx 是 MCP 客户端,可连接并管理 MCP 服务会话,也能列出服务公开的工具和资源。MCP 连接可在 JSON 配置中指定为 stdio 或 HTTP。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
jmcpx
jmcpx 是一款命令行界面(CLI)客户端,专为与 MCP(Model Context Protocol)服务交互而设计。它提供了一套强大的工具,可用于管理 MCP 服务并与之交互,同时还能无缝集成各种大模型配置。
功能
- 会话管理:启动并管理与 MCP 服务的交互式会话。
- 工具和资源列表:获取并显示 MCP 服务提供的可用工具和资源。
- 大模型集成:支持多种大模型配置,包括 OpenAI、Anthropic 和 Bedrock。
- Markdown 渲染:以 Markdown 格式输出响应,提高可读性。
- 可自定义配置:使用 JSON 和 TOML 文件轻松配置 MCP 和大模型设置。
要求
- Java:版本 21 或更高
- Maven:用于依赖管理和项目构建
安装
-
克隆代码库:
git clone ... cd jmcpx -
Build the project using Maven:
mvn clean package -
运行应用程序:
java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar
用法
该应用程序提供了多个命令,用于与 MCP 服务和大模型配置交互。以下是可用命令:
启动会话
启动与 MCP 服务的交互式会话:
java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar session
选项:
-c或--mcp:指定mcp.json文件的位置(默认:<user.home>/.config/jmcpx/mcp.json)。-l或--llm:指定llm.toml文件的位置(默认:<user.home>/.config/jmcpx/llm.toml)。
列出 MCP 服务详情
列出 MCP 服务提供的可用工具和资源:
java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar list
选项:
-c或--mcp:指定mcp.json文件的位置(默认:<user.home>/.config/jmcpx/mcp.json)。-l或--llm:指定llm.toml文件的位置(默认:<user.home>/.config/jmcpx/llm.toml)。
配置
默认情况下,你可以将 mcp.json 和 llm.toml 配置文件放在用户主目录中,具体路径为 <user.home>/.config/jmcpx。
如果使用 Windows,主目录的默认路径为 C:\Users\<username>(例如:C:\Users\ervin)。
对于 OSX/Linux,路径类似于 /home/<username>。
你可以使用 -c 标志覆盖 mcp.json 文件的路径,并使用 -l 覆盖 llm.toml 配置文件的路径。
MCP 配置
mcp.json 文件定义 MCP 服务及其配置。示例:
{
"mcpServers": {
"server1": {
"transport": "stdio",
"command": "path/to/server1",
"args": ["--arg1", "--arg2"],
"env": {
"ENV_VAR1": "value1"
}
},
"server2": {
"transport": "http",
"url": "https://myserver.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ..."
}
}
}
}
大模型配置
llm.toml 文件定义大模型配置。示例:
[[bedrock]]
modelId = "amazon.nova-pro-v1:0"
region = "us-east-1"
[[anthropic]]
modelName = "claude-sonnet-4-20250514"
apiKey = "..."
default = true
[[anthropic]]
modelName = "claude-3-7-sonnet-20250219"
apiKey = "..."
[[openai]]
modelName = "gpt-4o-2024-08-06"
apiKey = "..."
[[openai]]
modelName = "gpt-4.1-2025-04-14"
apiKey = "..."
[[google]]
modelName = "gemini-2.5-pro-preview-05-06"
apiKey = "..."
日志记录
使用 DEV logback 配置
java -Dlogback.configurationFile=logback-dev.xml -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar
许可证
本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。