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LatAm Fintech Synthetic Data

LatAm Fintech Synthetic Data

远程服务
github.com/jmendozapuche金融数据
代码仓库

关于 LatAm Fintech Synthetic Data

LatAm Fintech Synthetic Data 根据拉美地区的汇总数据生成合成金融用户、储蓄目标和交易记录,适用于金融科技测试、演示和机器学习实验。生成结果可复现,且不复制真实用户记录。

主要功能

  1. 01生成关联的用户、目标和交易
  2. 02按国家筛选数据集
  3. 03通过随机种子复现生成结果
  4. 04支持 Python、命令行、REST、Apify Actor 和 MCP
  5. 05生成数据不包含复制的用户记录

适用场景

  1. 01创建金融科技测试数据
  2. 02为演示和 POC 准备逼真数据
  3. 03启动机器学习和数据管道实验
  4. 04生成用于 Agent 评估的数据集

MCP 相关

提供两种 MCP 接入方式:本地 stdio 服务和通过 Streamable HTTP 接入的 Apify 托管服务。工具可生成金融数据集并说明数据集架构和可用国家;不提供 MCP 资源或提示词。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com?tools=active_yardstick/latam-synth
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。