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JobYap

JobYap

已认证精选远程服务
jobyap.com生产力14 周前更新

关于 JobYap

JobYap 是只读求职服务,汇集科技公司的官方招聘信息。AI Agent 可搜索职位及薪资、地点、完整描述和公开讨论串,无需账户或 API 密钥。

主要功能

  1. 01搜索并筛选职位
  2. 02按候选人条件匹配职位并排序
  3. 03获取完整招聘信息
  4. 04查看社区讨论串
  5. 05搜索地点和已追踪公司

适用场景

  1. 01查找远程或本地科技岗位
  2. 02按薪资和要求比较职位
  3. 03依据技能和经验生成候选清单
  4. 04查看职位相关讨论

MCP 相关

提供远程流式 HTTP MCP 服务,供客户端搜索、匹配和获取职位及相关数据。还提供 JSON API 技能,供不支持 MCP 的 Agent 使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.jobyap.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmjobyap-mcp1.1.0

工具

9
参数类型必填说明
querystring否仅对职位名称进行子串匹配。
companiesarray否来自 list_companies 的准确公司名称。
locationsarray否来自 search_locations 的地点标识符,例如 city-US-CA-san_francisco。
work_modeenum否remote | hybrid
posted_withinenum否按发布日期进行严格的新鲜度筛选。24h | 7d | 30d
has_commentsboolean否仅包含有社区讨论的职位。
sortenum否recent(默认)或 popular(讨论最多)。recent | popular
page_sizeinteger否
cursorstring否来自先前 next_cursor 的不透明游标。
include_totalboolean否同时计算匹配总数(速度较慢)。

详细介绍

JobYap Agent 工具

将任何 AI Agent 连接到 JobYap——这里汇总了来自公司招聘网站的实时职位信息,每个职位都包含薪资、完整描述和社区讨论帖。所有内容均为只读,无需账号或 API 密钥。

两种接入方式,可任选其一或同时使用:

  • MCP 服务(远程、可流式传输的 HTTP):https://mcp.jobyap.com/mcp
  • Skill:skills/jobyap 通过 curl 教 Agent 使用 JSON API(https://jobyap.com/api/v1),即使不支持 MCP 也能使用。

安装 MCP 服务

Claude Code

claude mcp add --transport http jobyap https://mcp.jobyap.com/mcp

Claude.ai / Claude Desktop — 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://mcp.jobyap.com/mcp(无需身份验证)。

Cursor — 点击深层链接,或手动添加配置:

添加到 Cursor

{ "mcpServers": { "jobyap": { "url": "https://mcp.jobyap.com/mcp" } } }

VS Code / GitHub Copilot

在 VS Code 中安装

{ "servers": { "jobyap": { "type": "http", "url": "https://mcp.jobyap.com/mcp" } } }

ChatGPT — 设置 → 连接器(开发者模式)→ 添加 → https://mcp.jobyap.com/mcp,选择“无身份验证”。该服务实现了深度研究的 search/fetch 协议。

Goose

添加到 Goose

Windsurf / Zed / JetBrains / LM Studio / 其他 — 任何可流式传输 HTTP 的 MCP 客户端 均可使用;将其指向 https://mcp.jobyap.com/mcp。

仅支持 stdio 的客户端 — 使用 jobyap-mcp 桥接程序(封装了 mcp-remote):

{ "mcpServers": { "jobyap": { "command": "npx", "args": ["-y", "jobyap-mcp"] } } }

安装 Skill

通过 skills CLI 为跨 Agent使用(Claude Code、Cursor、Codex、兼容 Gemini 的 CLI、opencode 及约 70 种其他工具):

npx skills add jobyap/agent-skills

Claude Code 插件 — 一次性安装 Skill 并注册 MCP 服务。 分两步:添加市场,然后安装插件:

/plugin marketplace add jobyap/agent-skills
/plugin install jobyap@jobyap

手动安装 — 将 skills/jobyap/ 复制到 Agent 的 skills 目录 (.claude/skills/、.cursor/skills/、.agents/skills/ 等)。

Google Antigravity

antigravity/jobyap 插件包含 MCP 服务配置 (serverUrl)和 Skill:

git clone https://github.com/jobyap/agent-skills && agy plugin install ./agent-skills/antigravity/jobyap

或者手动添加 MCP 服务,设置 serverUrl: https://mcp.jobyap.com/mcp。

工具功能

工具用途
search_jobs筛选搜索:职位名称关键词、公司、地点标识符、远程/混合办公、发布时间、热度;支持游标分页。
match_jobs一次调用即可匹配候选职位:输入职位名称词、公司、地点、工作年限、签证担保需求和技能;输出经过筛选和排名的职位列表,并附带要求说明句。会读取每条职位描述,因此一次调用可能需要 10 到 15 秒;浏览职位请使用 search_jobs。
get_job获取完整职位信息:Markdown 描述、薪资、地点、雇佣类型、申请 URL。接受 ID 或 jobyap.com URL。
get_job_comments获取社区讨论帖(分层展示,按时间排序,包含点赞数)。
search_locations自由文本 → 地点筛选标识符。
list_companies已跟踪的公司及其在招职位数量。
get_job_stats已跟踪公司数、在招职位数、最新职位发布日期。
search / fetch基于相同数据的 OpenAI 深度研究连接器协议。

完整 API 参考:skills/jobyap/references/api.md · 文档:jobyap.com/agents · llms.txt

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。