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cloud-agent

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本地服务
github.com/joepangallo开发工具

关于 cloud-agent

AI 软件工程师:编写代码、提交 PR、审查代码、生成测试等。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"joepangallo-cloud-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-agent"
],
"env": {
"CLOUD_AGENT_API_KEY": "<CLOUD_AGENT_API_KEY>",
"CLOUD_AGENT_URL": "<CLOUD_AGENT_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y mcp-server-cloud-agent
需要配置的环境变量
CLOUD_AGENT_API_KEY密钥API key for authenticating with Cloud Agent (ca_* prefix). Get one from your Cloud Agent web workspace.
CLOUD_AGENT_URLCloud Agent backend URL. Defaults to https://agent.leddconsulting.com

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-server-cloud-agent1.1.1

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
repostring是GitHub 仓库,格式为 owner/repo,例如 'facebook/react'
taskstring是任务描述,例如 'Fix the login bug' 或 'Add dark mode to the settings page'
base_branchstring否要基于哪个分支进行更改(默认:main)

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。