关于 web-recon-agent
面向已拥有目标、需要身份验证且防护较严格应用的网络安全评估 MCP 服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y mcp-web-recon-agent需要配置的环境变量
MCP_TARGET_ALLOWLISTComma-separated hostnames allowed for scanning. Required.MCP_OWNED_TARGETSComma-separated hostnames you explicitly own to unlock active and owned-aggressive scan modes.MCP_JOB_STORE_PATHOptional path for persisted job metadata. Defaults to mcp-jobs.json in the current working directory.MCP_MAX_CONCURRENTOptional maximum number of concurrent scan jobs. Defaults to 2.MCP_CONFIG_PATHOptional path to a JSON config file that overrides allowlist and concurrency settings.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
8收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| browser | boolean | 否 | 启用基于浏览器的发现 |
| profiles | string | 否 | 存储库根目录内 profiles JSON 文件的路径 |
| targetUrl | string | 是 | 要扫描的目标 URL(必须在允许列表中) |
| scanPreset | enum | 否 | 扫描深度预设conservative | balanced | aggressive |
| passiveModel | string | 否 | 覆盖被动 Agent 模型 |
| baselineJobId | string | 否 | 应将其 report.json 用作回归基线的先前已完成任务 ID |
| baselineReport | string | 否 | 用于回归比较的 output/ 下基线 report.json 文件路径 |
| passiveProvider | enum | 否 | 被动 Agent 使用的 LLM 提供商claude | openai |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。