linkedin-company

🏢 LinkedIn 公司 API：将企业概况信息转为结构化 JSON

使用 LinkedIn 公司 API 最高效、可靠且对开发者友好的方式。

Actor 页面： apify.com/johnvc/linkedin-company-api 输入架构： apify.com/johnvc/linkedin-company-api/input-schema

发送一个或多个公开的 LinkedIn 公司页面 URL，即可获取每家公司对应的一行整洁 JSON 数据：名称、行业、员工规模、总部、关注者人数、专长、网站和 Crunchbase 链接。本工具采用 API 优先设计，并已准备好支持 MCP，因此你可以通过 Python 调用，也可以将其作为工具交由 AI Agent 使用。

视频演示

快速开始

前提条件

• Python 3.11 或更高版本
• Apify 账号和 API 密钥（在这里获取免费密钥）

1. 克隆代码库

   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Company-API.git
   cd Apify-LinkedIn-Company-API
   

2. 使用 UV 安装依赖项

   # Install UV if you do not have it:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Install project dependencies:
   uv sync
   

3. 配置 API 密钥

   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Apify API key
   # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
   

4. 运行示例

   uv run python linkedin-company-api-example.py
   

另一种方式：直接设置 API 密钥

export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python linkedin-company-api-example.py

为什么使用此 LinkedIn 公司 API？

输入 URL，输出结构化数据。 你无需接触数据采集基础设施。传入公开的公司 URL，即可获取格式扁平、稳定可预测的企业概况字段，并直接导入表格、数据库或 CRM。

适合批量处理。 一次运行最多可发送 1000 个公司 URL。它们会并行采集，并逐个返回对应的数据行，因此只需一次调用即可丰富客户账户列表。

按公司付费。 按返回的公司数量计费，不收取每次运行的设置费，因此你只需为实际交付的内容付费。

可靠且稳定可预测。 每家公司都会返回相同结构的字段；无法采集的 URL 会返回明确的错误行，而不会导致整次运行失败。

已准备好支持 MCP。 可将其作为工具交由 Claude、Cursor 和其他 AI Agent 使用（请参阅下方的安装部分）。

功能

核心功能

• 根据 URL 采集一个或多个公开的 LinkedIn 公司页面
• 名称、行业、员工规模区间、总部和专长
• 关注者人数、网站、组织类型和 Crunchbase 链接
• 办公地点和所在国家/地区，以及公司徽标 URL

数据质量

• 每次都为每家公司返回一行结构一致的 JSON 数据
• 每行都包含通俗易懂的 summary 字段，方便快速浏览和供 AI 使用
• 为每个 URL 返回明确的错误行，确保单个无效链接不会导致批处理失败

使用示例

基本示例

{
  "companyUrls": ["https://www.linkedin.com/company/microsoft"]
}

批量示例（并行采集）

{
  "companyUrls": [
    "https://www.linkedin.com/company/microsoft",
    "https://www.linkedin.com/company/google"
  ]
}

输入参数

参数	类型	必填	默认值	说明
companyUrls	list[str]	是	-	一个或多个公开的 LinkedIn /company/ 页面 URL。每次运行最多 1000 个；非 /company/ URL 会被跳过。

输出格式

每家公司都会作为一行 JSON 数据返回：

{
  "result_type": "company",
  "name": "Microsoft",
  "industries": "Software Development",
  "companySize": "10,001+ employees",
  "employeesInLinkedin": 233717,
  "followers": 28561289,
  "headquarters": "Redmond, Washington",
  "specialties": ["Business Software", "Developer Tools", "Cloud Computing"],
  "organizationType": "Public Company",
  "website": "https://news.microsoft.com/",
  "crunchbaseUrl": "https://www.crunchbase.com/organization/microsoft",
  "companyId": "1035",
  "publicUrl": "https://www.linkedin.com/company/microsoft",
  "summary": "Microsoft, Software Development, 10,001+ employees, Redmond, Washington, 28,561,289 followers"
}

如果公司列出了 crunchbaseUrl 和 website 字段，则会返回这些字段。

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常见问题

这会让我的 LinkedIn 或 LinkedIn Recruiter 账号面临风险吗？

不会。它只会读取公开的 LinkedIn 页面，也就是任何人退出登录后都能打开的页面。它不会登录，也不会索要你的 Cookie：没有用于输入账号、密码或 li_at 会话 Cookie 的字段。它的任何操作都不会关联到你的 LinkedIn 账号、LinkedIn Recruiter 席位或 Sales Navigator 许可证。请求由 Apify 的服务器发起，而非在你的浏览器中运行，因此不会将请求与你关联；运行期间，你仍可继续使用 Recruiter。

在 Claude Cowork 桌面应用中安装

Cowork 是桌面应用的自动化模式。若要将 LinkedIn Company API 添加为工具，请将 Apify MCP 服务添加为连接器。

1. 打开 Claude 桌面应用，然后前往 Settings → Connectors（或前往 Settings → Developer → Edit Config，直接编辑 claude_desktop_config.json）。
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. 添加 Apify MCP 服务，并且只预加载此 Actor：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api"
      ]
    }
  }
}

3. 重启应用。Cowork 首次调用此工具时，请在浏览器中完成 OAuth 提示，或在连接器设置中添加 Apify API token 以跳过 OAuth。
4. 在 Cowork 聊天中，确认此工具可用，然后让它运行 LinkedIn Company API。

下载桌面应用并开始免费试用：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 更多帮助：https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

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在 Claude Code 中安装

Claude Code 是命令行工具。使用一条命令添加 Actor 的 MCP 服务：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api"

若要使用 token 而不是浏览器 OAuth：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

然后使用 claude mcp list 验证，或在会话中运行 /mcp。让 Claude Code 调用 LinkedIn Company API。

免费试用 Claude Code：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP 文档：https://code.claude.com/docs/en/mcp

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在 Claude（网站）中安装

在 claude.ai 上，你可以将 Apify 添加为连接器，然后只启用此 Actor 的工具。

1. 前往 Settings → Connectors → Browse connectors，搜索 Apify MCP server。安装它（如果出现提示，请启用或更新）。
2. 连接时，使用 Apify API token 进行身份验证，并启用工具 johnvc/linkedin-company-api。
3. 在任意聊天中，打开 + → Connectors，然后启用 Apify。
4. 或者，选择 Add custom connector，粘贴完整的 MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api，并在出现提示时使用 OAuth。
5. 让 Claude 运行 LinkedIn Company API。

在 Web 上打开 Claude：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg

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在 Cursor 中安装

Cursor 从项目文件 .cursor/mcp.json 读取 MCP 服务。

1. 在项目中创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api"
    }
  }
}

2. 若要使用 token 身份验证而非浏览器 OAuth，请添加一个标头：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. 打开 Cursor → Settings → MCP，确认 apify 服务已连接（绿色圆点）。
4. 在 Composer 或 Chat 中，让 Cursor 调用 LinkedIn Company API。

刚开始使用 Cursor？点击此处获取：https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

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在 ChatGPT 中安装

ChatGPT 通过开发者模式连接到 Apify MCP 服务（适用于 ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise 和 Education 套餐）。

1. 点击个人资料图标，然后前往 Settings > Apps。如果看不到 Create app 按钮，请打开 Advanced settings 并启用 Developer mode。
2. 点击 Create app 并填写表单：
   • Name： Apify
   • MCP Server URL： https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api
   • Authentication： OAuth
3. 点击 Create，并使用 Apify 授权连接。
4. 若要在对话中使用该应用，请点击聊天中的 +，选择 Developer mode，然后选择 Apify。

更多帮助：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

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用心打造

使用 LinkedIn Company API，为销售情报、客户资料丰富和 CRM 工作流提供可靠、结构化的结果。

🤖 向 AI 助手咨询此 Actor

在你选择的 AI 中打开一条关于 LinkedIn Company API 的即用提示词：

• 💬 ChatGPT
• 🧠 Claude
• 🔍 Perplexity
• 🅒 Copilot

最后更新：2026.10.27