linkedin-profile

👤 LinkedIn Profile API：将公开个人资料转换为结构化 JSON

使用 LinkedIn Profile API 的最高效、可靠且对开发者友好的方式。

Actor 页面： apify.com/johnvc/linkedin-profile-api 输入架构： apify.com/johnvc/linkedin-profile-api/input-schema

发送一个或多个公开的 LinkedIn 个人资料 URL，即可为每个人获取一行整洁的 JSON 数据：姓名、标题、位置、当前公司和职位、工作经历、教育经历及关注者数量。它采用 API 优先设计，并已做好 MCP 接入准备，因此你可以通过 Python 调用，也可以将其作为工具交由 AI Agent 使用。

视频演示

快速开始

前提条件

• Python 3.11 或更高版本
• Apify 账户和 API 密钥（在此免费获取密钥）

1. 克隆代码库

   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Profile-API.git
   cd Apify-LinkedIn-Profile-API
   

2. 使用 UV 安装依赖项

   # Install UV if you do not have it:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Install project dependencies:
   uv sync
   

3. 配置 API 密钥

   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Apify API key
   # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
   

4. 运行示例

   uv run python linkedin-profile-api-example.py
   

替代方法：直接设置 API 密钥

export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python linkedin-profile-api-example.py

为什么使用这个 LinkedIn Profile API？

输入 URL，输出结构化数据。 你无需接触任何采集基础设施。传入公开个人资料 URL，即可获取字段扁平、格式一致的数据，可直接载入表格、数据库或 CRM。

适合批量处理。 每次运行最多可发送 1000 个个人资料 URL。它们会并行采集，并各自返回一行数据，因此丰富名单数据只需调用一次。

按个人资料付费。 按返回的个人资料计费，不收取每次运行的设置费，因此你只需为实际交付的内容付费。

可靠且结果稳定。 每个个人资料都会以相同的字段结构返回；无法采集的 URL 会返回清晰的错误行，而不会导致整个运行失败。

已做好 MCP 接入准备。 可将其作为工具交由 Claude、Cursor 和其他 AI Agent 调用（见下方的安装部分）。

功能

核心功能

• 根据 URL 采集一个或多个公开的 LinkedIn 个人资料
• 姓名、标题、自我介绍、位置、当前公司和职位
• 完整的工作经历和教育经历
• 关注者和联系人数量、个人资料照片 URL、公开个人资料 URL

数据质量

• 每次都为每个个人资料返回一行格式一致的 JSON 数据
• 每行均包含通俗易懂的 summary 字段，便于快速浏览和供 AI 使用
• 每个 URL 都会返回清晰的错误行，单个无效链接不会导致整个批次失败

使用示例

基本示例

{
  "profileUrls": ["https://www.linkedin.com/in/satyanadella"]
}

批量示例（并行采集）

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates"
  ]
}

输入参数

参数	类型	必填	默认值	说明
profileUrls	list[str]	是	-	一个或多个公开的 LinkedIn /in/ 个人资料 URL。每次运行最多 1000 个；非 /in/ URL 会被跳过。

输出格式

每个个人资料均以一行 JSON 数据返回：

{
  "result_type": "profile",
  "name": "Satya Nadella",
  "headline": "Chairman and CEO at Microsoft",
  "currentCompany": "Microsoft",
  "currentTitle": "Chairman and CEO",
  "location": "Redmond, Washington, United States",
  "countryCode": "US",
  "followers": 12056751,
  "connections": 500,
  "pastCompanies": ["Microsoft", "University of Chicago", "Starbucks"],
  "education": [{ "title": "The University of Chicago Booth School of Business" }],
  "email": null,
  "publicUrl": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
  "summary": "Chairman and CEO at Microsoft, based in Redmond, Washington, United States, 12,056,751 followers"
}

email 字段始终为 null；此来源不提供电子邮件地址。

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常见问题

这会让我的 LinkedIn 或 LinkedIn Recruiter 账户面临风险吗？

不会。它只读取公开的 LinkedIn 页面，也就是任何人退出登录后都能打开的页面。它绝不会登录，也不会索要你的 Cookie：没有用于输入账户、密码或 li_at 会话 Cookie 的字段。它所做的一切都不会关联到你的 LinkedIn 账户、LinkedIn Recruiter 席位或 Sales Navigator 许可证。请求由 Apify 的服务器发出，而非你的浏览器，因此不会关联到你；运行期间，你也可以继续使用 Recruiter。

在 Claude Cowork Desktop 中安装

Cowork 是桌面应用的自动化模式。若要将 LinkedIn Profile API 添加为工具，请将 Apify MCP 服务添加为连接器。

1. 打开 Claude 桌面应用，然后前往 Settings → Connectors（或前往 Settings → Developer → Edit Config，直接编辑 claude_desktop_config.json）。
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. 添加 Apify MCP 服务，并且只预加载此 Actor：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"
      ]
    }
  }
}

3. 重启应用。Cowork 首次调用该工具时，请在浏览器中完成 OAuth 提示，或在连接器设置中添加 Apify API 令牌以跳过 OAuth。
4. 在 Cowork 聊天中确认该工具可用，并让它运行 LinkedIn Profile API。

下载桌面应用并开始免费试用：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 更多帮助：https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

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在 Claude Code 中安装

Claude Code 是命令行工具。使用一条命令添加 Actor 的 MCP 服务：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"

如需使用令牌而非浏览器 OAuth：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

然后使用 claude mcp list 验证，或在会话中运行 /mcp。让 Claude Code 调用 LinkedIn Profile API。

免费试用 Claude Code：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP 文档：https://code.claude.com/docs/en/mcp

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在 Claude（网站）中安装

在 claude.ai 上，将 Apify 添加为连接器，然后只启用此 Actor 的工具。

1. 前往 Settings → Connectors → Browse connectors，搜索 Apify MCP server。安装它（如果出现提示，请启用或更新）。
2. 连接时，使用 Apify API 令牌进行身份验证，并启用工具 johnvc/linkedin-profile-api。
3. 在任意聊天中，打开 + → Connectors 并开启 Apify。
4. 或者，选择 Add custom connector 并粘贴完整的 MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api，并在出现提示时使用 OAuth。
5. 让 Claude 运行 LinkedIn Profile API。

在网页上打开 Claude：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg

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在 Cursor 中安装

Cursor 从项目文件 .cursor/mcp.json 中读取 MCP 服务。

1. 在项目中创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"
    }
  }
}

2. 如果想使用令牌身份验证而非浏览器 OAuth，请添加一个请求头：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. 打开 Cursor → Settings → MCP，确认 apify 服务已连接（显示绿点）。
4. 在 Composer 或 Chat 中，让 Cursor 调用 LinkedIn Profile API。

刚开始使用 Cursor？请从这里获取：https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

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在 ChatGPT 中安装

ChatGPT 通过开发者模式连接到 Apify MCP 服务（适用于 ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise 和 Education 套餐）。

1. 点击个人资料图标，然后前往 Settings > Apps。如果看不到 Create app 按钮，请打开 Advanced settings 并启用 Developer mode。
2. 点击 Create app 并填写表单：
   • 名称： Apify
   • MCP 服务 URL： https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api
   • 身份验证： OAuth
3. 点击 Create，并使用 Apify 授权连接。
4. 要在对话中使用此应用，请点击聊天中的 +，选择 Developer mode，然后选择 Apify。

更多帮助：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

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用心打造

使用 LinkedIn Profile API，通过可靠、结构化的结果为数据工作流提供支持。

🤖 向 AI 助手咨询此 Actor

在你选择的 AI 中打开一条关于 LinkedIn Profile API 的即发提示词：

• 💬 ChatGPT
• 🧠 Claude
• 🔍 Perplexity
• 🅒 Copilot

最后更新：2026.10.27