mcpField
C

cpfs-mcp

本地服务
@JonahAlexanian开发工具

关于 cpfs-mcp

将 CPFS Runner 作为 MCP 服务提供：基于编译后 WASM 核心的确定性 AI 编码护栏。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "jonahalexanian-cpfs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cpfs-mcp"
      ],
      "env": {
        "CPFS_WORKSPACE": "<CPFS_WORKSPACE>",
        "CPFS_DASHBOARD_PORT": "<CPFS_DASHBOARD_PORT>",
        "CPFS_DEBUG": "<CPFS_DEBUG>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y cpfs-mcp
需要配置的环境变量
CPFS_WORKSPACEAbsolute path to the workspace root CPFS will manage (defaults to the current working directory)
CPFS_DASHBOARD_PORTPort for the CPFS dashboard web UI (defaults to 8765)
CPFS_DEBUGSet to '1' to enable verbose debug logging

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcpfs-mcp1.1.35

工具

62

收录的工具列表 · 更新于 6 天前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。