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远程服务
tinyassets.ioAI 与智能体1今天更新

关于 Workflow

TinyAssets 是托管式 Agent 平台,用户可连接自己的模型来源,并通过可编辑文件、技能和软件包构建定制 Agent。它面向希望调整 Agent 能力和界面的用户;不支持在生产环境自托管。

主要功能

  1. 01连接模型来源
  2. 02通过文件定制 Agent 能力
  3. 03使用技能和软件包
  4. 04Web 应用与聊天连接器

适用场景

  1. 01构建定制聊天 Agent
  2. 02通过可编辑文件调整 Agent 能力
  3. 03将模型订阅连接到应用

MCP 相关

TinyAssets 提供 MCP 连接器,可作为自定义连接器添加到 Claude 或 ChatGPT。README 未说明其暴露的工具或数据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://tinyassets.io/mcp-directory
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

TinyAssets

聊天气泡中的专属 Agent:连接任意模型来源,然后据此构建所需内容。

试用

托管应用是受支持的使用入口。Android 正在 Google Play 进行封闭测试,尚未公开上架。步骤、预期情况以及如何报告错误,请参阅 docs/getting-started/testers.md。

你需要连接自己的模型订阅。本项目不提供模型。哪些内容免费、哪些功能尚未开发,请参阅 https://tinyassets.io/fine-print/。

在自己的机器上运行生产服务器不属于受支持的安装方式。状态:docs/getting-started/self-hosting.md。

方向

此部分由创始人负责。要重新调整方向,请替换一行;切勿在旁边新增一行。 python scripts/sync_direction.py 会将此部分原样复制到 AGENTS.md。

  1. 产品:打造一个默认的气泡 Agent,持续比肩并超越业内领先的主 Agent(Grok Bot、Muse、ChatGPT dots、Claude Duet),以基于 pi.dev 建模的运行框架作为入门套件;用户可自定义运行框架和界面来构建任何内容。
  2. 管线:模型可使用 4 个工具(read/write/edit/bash)以及 ta;仅有一个扩展单元;每个模型提供商仅有一个 Agent 定义;不编写特定于提供商的代码。
  3. Agent 的能力由可编辑文件、技能和软件包构成。平台不开发功能编辑器或预置功能。
  4. 用户可连接任意模型来源;默认使用其已连接的最强来源。
  5. 基础性补丁向前推进,因此迁移前的临时修补绝不会拖延有益的架构变更。全面衡量待处理工作,确保每个模块始终朝着最佳架构前进或维护最佳架构,并重构、重新排序剩余工作以实现这一目标。(当前的基础工作是按所有者隔离,并通过一次干净切换完成:隔离路径是唯一的路径;在完整备份后,于一个较短的维护窗口内进行一次迁移;操作系统目前强制执行的跨所有者应用检查也在同一次变更中删除。)
  6. 快速发布并验证线上效果。减少流程:删除过时的文档、测试和备注,而不是继续增加。
  7. 长期目标:上架 Google Play 和 Apple App Store,并列入主流 Agent 的连接器目录(Meta Muse、ChatGPT、Claude),让用户能通过搜索找到 TinyAssets,而不只是将其作为自定义连接器;同时持续增加下载量并获得好评。
  8. 实现 24/7 全天候运行,且无需任何主机在线:所有界面都能在没有主机机器运行的情况下正常工作。

以下不再是发展方向:“全局目标引擎”、目标阶梯,以及将幻想作为默认领域。 若任何旧文档与本节内容不一致,以本节为准。

链接

贡献

Python 3.11+。测试可离线运行;提供商均为模拟对象,因此无需 API 密钥。如何参与贡献,以及本仓库不作哪些承诺,请参阅 CONTRIBUTING.md。

git clone https://github.com/TinyAssets/TinyAssets.git
cd TinyAssets
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"
python -m scripts.ci_structural_guards               # the fast guards every PR runs
pytest -q tests/test_<area>.py                       # the tests your change touches
ruff check <changed files>

其余内容由 CI 运行。此处的工作方式请参阅:AGENTS.md。

许可证

MIT — 详见 LICENSE。由 Jonathan Farnsworth ([email protected], @Jonnyton) 构建;仅有的共同作者是项目自身的 AI Agent。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。