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kadenzo-mcp

kadenzo-mcp

本地服务
github.com/jors7社交媒体010 周前更新

关于 kadenzo-mcp

kadenzo-mcp 将 Kadenzo 的社交发布与分析 API 提供给支持 MCP 的 Agent,可跨 11 个社交网络安排和管理帖子,并使用监听与私信自动化工具。

主要功能

  1. 01跨 11 个网络安排帖子
  2. 02编辑、取消和查看帖子
  3. 03生成平台专属帖子文案
  4. 04查看账号和帖子分析
  5. 05跟踪提及和关键词
  6. 06管理私信自动化规则

适用场景

  1. 01安排帖子在未来发布
  2. 02查看社交账号互动情况
  3. 03跟踪指定关键词的提及
  4. 04创建或调整私信自动化规则

MCP 相关

它将 Kadenzo Studio 公共 API 封装为供 Agent 使用的 MCP 工具,客户端可据此安排、管理和分析社交内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jors7-kadenzo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadenzo-mcp"
],
"env": {
"KADENZO_API_KEY": "<KADENZO_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y kadenzo-mcp
需要配置的环境变量
KADENZO_API_KEY密钥Kadenzo API key from studio.kadenzo.app/dashboard/settings?section=api

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmkadenzo-mcp1.3.1

工具

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收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

Kadenzo MCP 服务

将任何兼容 MCP 的 AI Agent — Claude Desktop、Cursor、ChatGPT、Codex — 连接到 Kadenzo,即可在 11 个社交平台(Instagram、TikTok、X、LinkedIn、YouTube、Facebook、Pinterest、 Threads、Bluesky、Mastodon、Telegram)上安排、管理和分析社交帖子。它将 Kadenzo Studio 公共 API 封装为 Model Context Protocol 工具,因此你的 Agent 不只能起草内容,还能发布内容。

工具

工具功能
list_accounts列出已连接的账号(ID 和平台)
schedule_post安排在未来时间发布帖子(支持 validate_only、options、thread)
list_posts按时间倒序列出你的帖子(可按状态筛选、分页)
get_post获取单条帖子的状态、各渠道结果、选项和串文
update_post编辑尚未发布的帖子
cancel_post在预定帖子发布前取消它
upload_media上传本地图片或视频文件,获取可用于 media_urls 的 URL
get_account_analytics获取账号近期帖子和互动指标
get_post_analytics获取你安排的帖子在各渠道上的指标
generate_content根据主题为某个平台生成帖子文案(“生成后安排发布”)
get_best_times获取账号个性化的最佳发帖时间(Professional+)
list_mentions列出社交监听提及(谁在谈论你的关键词)
post_comment对你的帖子发表评论或回复(instagram/facebook/linkedin)
list_keywords列出你追踪的社交监听关键词
add_keyword追踪新的监听关键词(受套餐上限限制)
update_keyword编辑关键词,或通过 is_active 暂停/恢复它
delete_keyword停止追踪关键词
get_listening_analytics获取一段时间内的提及量、平台分布和情感倾向
get_share_of_voice获取品牌与竞争对手的声量占比报告(Enterprise)
list_dm_automations列出私信自动化规则、漏斗统计数据和联系人用量
create_dm_automation创建私信自动化规则(评论→私信、关键词私信、私信链接等)
update_dm_automation编辑规则,或通过 active 暂停/恢复它
delete_dm_automation删除私信自动化规则

设置

  1. 在 Kadenzo 中生成 API 密钥:Settings → API keys(studio.kadenzo.app/dashboard/settings?section=api)。付费套餐可使用 API。
  2. 将服务添加到你的 MCP 客户端。Claude Desktop(claude_desktop_config.json)/ Cursor(~/.cursor/mcp.json):
{
  "mcpServers": {
    "kadenzo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kadenzo-mcp"],
      "env": { "KADENZO_API_KEY": "kdz_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" }
    }
  }
}
  1. 重启客户端。你可以向 Agent 提出诸如*“列出我已连接的账号”、“安排这条内容明天上午 9 点发布到 X 和 Bluesky”或“我最近的 Instagram 帖子表现如何?”*之类的问题。

备注

  • 帖子仅支持定时发布——提供未来的 scheduled_for;帖子将自动发布。
  • KADENZO_API_BASE 可覆盖 API 基础 URL(默认为 https://studio.kadenzo.app/api/v1)。
  • 需要 Node 18+(使用内置的 fetch/FormData)。
  • 了解更多 / 完整 API 参考:https://studio.kadenzo.app/developers · https://kadenzo.app

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。