关于 Arc Skills
Arc Skills 是面向系统与硬件工程师的技能集,涵盖需求、接口、预算和验证等工作。可在 Codex 等本地 MCP 客户端中使用,也可将技能说明附加到 ChatGPT 对话。
主要功能
- 01需求清理、提取与审查
- 02需求追踪与验证矩阵
- 03电气和机械接口审查
- 04功率与质量预算
- 05环境鉴定、FMEA 与证据审查
- 06规格变更与投标合规分析
适用场景
- 01清理需求表并标注缺失信息
- 02依据 ECSS 审查需求
- 03从组件数据编制功率预算
- 04将环境条件映射到测试证据
MCP 相关
提供本地 MCP,供 Codex 和其他本地 MCP 客户端使用,包含 100 项技能及文件工具。README 也说明 ChatGPT 网页版可使用附加的技能说明,但不会安装 MCP。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🛠️ 系统工程技能
为系统与硬件工程师提供的 100 项免费 AI 技能。
依据 ECSS 审查需求。检查电气和机械接口。 编制功率与质量预算。审查环境鉴定测试、FMEA 和验证证据。
浏览全部 100 项技能 → · 设置 · 示例提示词
🍽️ 选择任务
| 你拥有的内容 | 技能 | 你将获得的内容 |
|---|---|---|
| 一份杂乱的需求电子表格 | 清理并映射需求 | 清理后的表格、字段映射、导入方案和问题清单 |
| 一份客户规范 PDF | 提取客户需求 | 需求登记表,包含 ID、页码引用和未解决问题 |
| 一项需求 + 适用的 ECSS 版本 | 依据 ECSS 审查需求 | 与已检查准则关联的发现,以及建议的修正 |
| 一项父级需求 | 分解子需求 | 建议的子需求、分解依据和未解决的决策 |
| 父级和子级需求 | 比较子需求与父级需求 | 差距、缺乏依据的增补内容和覆盖情况表 |
| 一份需求规范 | 查找冲突需求 | 冲突的需求对、共同条件和建议的解决方案 |
| 等待验证的需求 | 构建验证矩阵 | 需求与方法的映射,以及缺失的验收准则 |
| 测试结果 + 验收准则 | 评估测试结果 | 证据评估、局限性和未解决的结果 |
| 一份招标文件 + 你的响应证据 | 构建招标符合性矩阵 | 逐条款响应、证据和例外情况 |
| 两个版本的规范 | 比较规范版本 | 变更登记表和可能受影响的验证项 |
| 一份电气接口规范 | 审查电气接口 | 缺失或不一致的电压、电流、信号、接地和故障参数 |
| 机械接口图纸 | 审查机械接口 | 配合几何形状、基准、公差、间隙和载荷检查;未解决的图纸细节 |
| 部件负载和电源限值 | 编制系统功率预算 | 各工作模式下的功率需求、剩余裕量和未解决的负载 |
| 部件质量和数量 | 编制系统质量预算 | 部件总质量、子系统汇总、剩余限额和缺失的估算值 |
| 环境要求和测试报告 | 审查环境鉴定覆盖情况 | 将要求的条件映射到测试证据,并指出未覆盖的条件 |
| 一份 FMEA | 审查 FMEA 中遗漏的故障模式 | 可能的遗漏、故障后果,以及需要工程判断的问题 |
| 机载电子硬件保证记录 + 适用目标 | 检查 DO-254 保证证据 | 对照所提供的适用目标查找证据缺口 |
此外还有涉及接口、架构、预算、安全、可靠性、变更控制和设计评审的技能。查看完整目录 →
🚀 开始使用
通过 Code → Download ZIP 下载此仓库。将解压后的文件夹在 Codex 中打开, 或将 ZIP 附加到支持文件分析的 ChatGPT 对话中。
复制并粘贴此设置提示词:
Set up Arc Skills from:
https://github.com/ArcHelps/systems-engineering-skills
Use the repository or ZIP I provided, or fetch the public repository if your tools allow it.
Read README.md and docs/SETUP.md, then choose the route this client supports.
If you can run local commands, install the locked dependencies, connect the local
MCP to Codex using the documented configuration, and check skill discovery.
Use a dedicated arc-engineering-work folder for inputs and new outputs.
Keep my existing settings and source files intact. Do not publish or upload my files.
If you cannot run a local MCP, read the attached catalogue and load only the
selected skill and its references for this conversation. Explain any unavailable tools.
Show me five relevant skills and run the synthetic requirements example if possible.
Say which route actually worked and whether I need to restart or enable anything.
| 使用场景 | 可用功能 |
|---|---|
| 在计算机上使用 Codex | 本地 MCP,包含全部 100 个技能和文件工具。推荐使用。 |
| ChatGPT 网页版 | 附加的技能说明 + ChatGPT 提供的文件工具。这不会安装 MCP。 |
| Claude Desktop / 其他本地 MCP 客户端 | 同一套本地 MCP;连接说明。 |
本地设置需要 Python 3.11+ 和 uv。无需模型 API 密钥。
💬 试试看
附加一个文件或将其放入已配置的工作文件夹,然后粘贴一条提示词:
清理需求
Use Arc Skills to clean and map customer-requirements.xlsx.
Preserve every source ID and original statement. Show the field mapping,
duplicate IDs, TBDs/TBCs, missing information and unresolved links.
Give me a cleaned workbook and an import proposal. Reconcile all row counts.
审查规范
Use Arc Skills to extract and review this requirements PDF.
Keep page references, notes, figures and deleted requirements visible.
Give me a requirements table and the most consequential issues first:
contradictions, broken references, unclear limits and unverifiable statements.
Separate confirmed problems from ambiguities. Don't invent missing values.
依据 ECSS 进行审查
Use Arc Skills to review REQ-014 against the ECSS-E-ST-10-06 edition
I attached. Cite the inspected criteria, explain each finding and propose
the smallest correction. Preserve the original wording beside the proposal.
If you cannot inspect the applicable standard, label the review advisory.
编制功率预算
Use Arc Skills to build a system power budget from component-loads.xlsx.
Separate standby, nominal and peak demand by operating mode. Preserve units,
quantities, duty cycles and source values. Show demand against the supplied
power limits, conversion losses, missing loads and remaining margin.
Don't assume every peak load operates simultaneously or invent missing values.
还没有文件?
Use Arc Skills to review this requirement:
"The unit shall provide an appropriate warning quickly."
Explain what is missing and propose clearer wording without inventing a latency.
🔒 你的文件
本地 MCP 会在你选择的文件夹中处理文件,不会将其上传到外部服务。 你的助手及其 AI 提供商仍会处理对话中使用的内容。 ChatGPT 上传内容遵循 ChatGPT 的政策。数据流 →
技能和代码依据 MIT 许可证免费提供。你的 AI 助手可能会产生 其他费用。此处不附带标准;需要时请提供已获授权的副本。 工程编辑内容仅供你审查,并保留源文本措辞。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。