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Jprofiler

Jprofiler

本地服务
github.com/ej-technologies开发工具24 天前更新

关于 Jprofiler

JProfiler MCP Server 将 AI 编码助手连接到 JProfiler,用于分析 Java 应用。开发者可检查 CPU 热点、内存分配、JDBC 查询、HTTP 调用等性能数据。

主要功能

  1. 01分析 CPU 热点
  2. 02检查内存分配
  3. 03分析 JDBC 查询
  4. 04分析 HTTP 调用
  5. 05通过 MCP 客户端连接

适用场景

  1. 01查找 Java 代码中的 CPU 瓶颈
  2. 02调查内存分配情况
  3. 03检查 JDBC 或 HTTP 性能

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 JProfiler 分析能力,可通过 npx 启动并配置在 Claude Code、Codex 和 Cursor 等客户端中。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jprofiler": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ej-technologies/jprofiler-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @ej-technologies/jprofiler-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@ej-technologies/jprofiler-mcp16.3.0

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
delayinteger否可选的记录延迟时间,以 JVM 启动后的秒数计。
maximumDurationinteger否可选的最长记录时长,单位为秒。如果未指定,则在 JVM 终止时,或使用 'stopRecording: true' 调用 check_status 时保存数据。

详细介绍

JProfiler MCP 服务

ej-technologies/jprofiler-mcp MCP server

JProfiler 是一款 Java 性能分析器,可通过 Model Context Protocol 与 AI Agent 集成。 可直接从 AI 编码助手中分析 CPU 热点、内存分配、JDBC 查询、HTTP 调用等。

安装

Claude Code
claude mcp add jprofiler -- npx -y @ej-technologies/jprofiler-mcp
Codex
codex mcp add jprofiler -- npx -y @ej-technologies/jprofiler-mcp
Cursor

已在 cursor.directory 上列出。

Install MCP Server

其他 MCP 客户端

在客户端配置中,将以下 npx 调用用作 MCP 服务命令:

npx -y @ej-technologies/jprofiler-mcp@latest

对于使用 JSON 配置文件的客户端(Claude Desktop、Antigravity、Windsurf、VS Code 等):

{
  "mcpServers": {
    "jprofiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ej-technologies/jprofiler-mcp"]
    }
  }
}

许可证

JProfiler 需要许可证。首次使用时,可开始为期 10 天的免费试用,或输入现有许可证密钥。 可在 https://www.ej-technologies.com/store/jprofiler 购买。

许可证条款:https://www.ej-technologies.com/jprofiler/license

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。