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I
IterxAI CLI

IterxAI CLI

本地服务
github.com/jrenc2002开发工具

关于 IterxAI CLI

面向 AI Agent 的 IterxAI 硬件工具链:零件、检查、构建、烧录、仿真和预览

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"jrenc2002-iterx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iterx/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @iterx/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@iterx/cli0.7.0

工具

17

收录的工具列表 · 更新于 1 天前

参数类型必填说明
boardstring否用于筛选兼容性的可选 boardId。
limitinteger否最大结果数(默认值由 CLI 决定)。
querystring是自由文本查询,例如 "temperature sensor" 或 "ESP32"。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。