Contract Risk Review

劳动&劳务合同风险排查 MCP Server

基于 FastMCP 构建的合同风险审查 MCP 服务，可被任何支持 MCP 协议的客户端（DeepSeek Harness、Claude Code、Cursor、Windsurf 等）调用。

✨ 功能特性

• 单份合同审查：对劳动合同（16类风险）或劳务合同（9类风险）进行全面智能审查
• 批量合同审查：支持多份合同批量审查，自动生成总览表
• 风险知识库查询：查询指定类别的风险审查要点、法律依据
• 地方法规查询：查询北京/上海/广东/浙江/江苏的地方法规差异
• 自动合同类型识别：智能判断是劳动合同还是劳务合同
• 个人信息脱敏：自动对身份证号、手机号、银行卡号进行脱敏处理

📦 安装

pip install -r requirements.txt

⚙️ 配置

环境变量

变量名	必填	默认值	说明
LLM_API_KEY	✅ 是	-	大模型 API 密钥
LLM_BASE_URL	❌ 否	https://api.openai.com/v1	API 端点地址（OpenAI 兼容接口）
LLM_MODEL	❌ 否	gpt-4o-mini	模型名称
LLM_TEMPERATURE	❌ 否	0.1	采样温度

配置示例

export LLM_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxx"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export LLM_MODEL="deepseek-chat"

💡 支持任何 OpenAI 兼容的 API 接口（DeepSeek、通义千问、智谱 AI、Ollama 等）

🚀 运行

方式一：STDIO 模式（本地工具/桌面客户端）

python server.py
# 或显式指定
python server.py stdio

方式二：HTTP 模式（网络服务）

python server.py http 0.0.0.0 8000

启动后访问 http://localhost:8000/mcp 即可使用。

方式三：使用 fastmcp CLI

# 开发调试
fastmcp dev server.py

# 安装到 Claude Desktop
fastmcp install server.py

🔌 MCP Tools

1. review_contract

对合同文本进行完整的风险审查。

参数：

• contract_text (string, 必填)：合同文本内容
• contract_type (string, 可选)：合同类型，auto/labor/service，默认 auto

示例：

review_contract(contract_text="劳动合同文本...", contract_type="auto")

2. batch_review

批量审查多份合同。

参数：

• contracts_text (string, 必填)：多份合同文本
• separator (string, 可选)：分隔符，默认 ---合同分割线---

示例：

batch_review(contracts_text="合同1\n---合同分割线---\n合同2", separator="---合同分割线---")

3. get_risk_knowledge

查询指定类别的风险知识库。

参数：

• category (string, 必填)：风险类别，如"试用期"、"竞业限制"、"人身损害赔偿"

示例：

get_risk_knowledge(category="竞业限制")

4. get_local_regulations

查询指定地区的法规差异。

参数：

• region (string, 必填)：地区，北京/上海/广东/浙江/江苏
• topic (string, 必填)：主题，如竞业补偿/加班费基数/最低工资/产假/婚假

示例：

get_local_regulations(region="上海", topic="竞业补偿")

📚 MCP Resources

URI	说明
risk-knowledge://categories	所有风险类别清单
risk-knowledge://labor	劳动关系16类风险清单
risk-knowledge://service	劳务关系9类风险清单
local-regions://list	支持的地区列表

💬 MCP Prompts

名称	说明
contract_review_prompt	完整合同审查提示模板
batch_review_prompt	批量审查提示模板

🔗 集成到客户端

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "contract-risk-review": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"],
      "env": {
        "LLM_API_KEY": "your-api-key",
        "LLM_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "LLM_MODEL": "gpt-4o-mini"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

在 IDE 的 MCP 配置中添加上述 stdio 配置即可。

HTTP/SSE 客户端

配置 MCP 服务器地址为 http://localhost:8000/mcp。

📁 目录结构

contract-risk-review-mcp/
├── server.py              # MCP Server 主文件
├── requirements.txt       # 依赖清单
├── README.md              # 使用说明
└── knowledge/             # 知识库
    ├── risk-knowledge-base.md    # 劳动关系16类风险知识库
    ├── service-contract-risks.md # 劳务关系9类风险知识库
    ├── local-regulations.md      # 地方法规差异知识库
    └── categories-index.md       # 风险类别索引

⚠️ 免责声明

本工具仅提供合同风险参考、条款修改建议以及法规依据，不构成正式法律意见，不能替代执业律师的专业审核。涉及劳动仲裁、重大权益纠纷，请务必咨询执业律师。

📝 更新日志

v1.0.0

• 初始版本
• 支持劳动合同 16 类风险审查
• 支持劳务合同 9 类风险审查
• 支持批量审查、知识库查询、地方法规查询
• 支持 STDIO 和 HTTP/SSE 两种传输模式