taufunctions

tau

面向编码 Agent 的无服务器函数——通过一个 CLI 完成部署、调用和监控。简单如 git。

git 管代码，tau 管函数。

你的 Agent 编写了一个 webhook 处理程序、一个定时任务或一个数据转换程序，却遇到了阻碍：AWS 控制台、IAM 策略、YAML，以及无法自动执行的部署流水线。于是你成了中间人，只能点开 Lambda 界面来部署自己没写过的代码。TauFunctions 是 Agent 可以自行运行的无服务器平台：安装一次，它就能从终端创建、部署、调用和监控自己的函数，输入和输出都是普通 JSON。

适用于： Claude Code · Cursor · Cline · Windsurf · Aider · Codex · 任意 MCP 客户端

60 秒内从创建到调用函数——观看完整演示。

安装

npm install -g taufunctions

npm 包名是 taufunctions；命令是 tau。

快速开始

# Sign up
tau signup [email protected] --tenant my-project

# Create a function from a file
tau fn create "process-order" -r nodejs20 --file handler.js

# Deploy it
tau deploy <function-id>

# Invoke with a JSON payload
tau invoke <function-id> '{"orderId": "ORD-001"}'

# Watch it run
tau logs <function-id>
tau stats <function-id>

# Full reference
tau --help

无需控制台、YAML，也不用在 IAM 迷宫里兜圈

TauFunctions 上的函数，正是 Agent 已经掌握的内容：一个处理程序文件和一个运行时。无需打包成 zip、配置执行角色、接通 API Gateway，也不用为了运行 20 行 JavaScript 而绕道使用基础设施即代码。

# The whole deploy story:
tau fn create "resize-image" -r nodejs20 --file resize.js
tau deploy $FN
tau invoke $FN '{"url": "https://example.com/photo.jpg", "width": 800}'

创建 → 部署 → 调用只需三条命令，而且每条命令都会返回结构化输出，Agent 可以通过 --json 解析。

像编辑本地文件一样迭代

发布 v2 不意味着要重新运行一遍流水线。向已有函数推送新代码并重新部署即可——函数 ID、URL 和历史记录都会保留。

tau fn code $FN --file hello.js      # swap in the new handler
tau deploy $FN                       # redeploy
tau invoke $FN '{"version": 2}'      # verify

在终端监控一切

无需在 CloudWatch 里四处查找。调用次数、执行时长、错误率和执行日志各用一条命令即可查看；输出格式方便人类阅读，也可通过 --json 提供给 Agent。

tau stats $FN            # invocations, avg duration, error rate
tau logs $FN --tail 20   # recent executions
tau limits               # your plan's quotas and current usage

运行时

tau runtimes

支持 Node.js 18/20/22、Python 3.11/3.12、Go 1.21/1.22、Ruby 3.2 和 Rust 1.75。Node.js 函数目前运行在自动扩缩的 Docker Swarm 容器上；其余运行时也在陆续部署到同一执行器上。

MCP 服务

更喜欢使用工具而不是 CLI？tau 内置 MCP 服务。让 Claude Code（或任意 MCP 客户端）连接它，Agent 就能使用 12 个原生工具：创建、部署、调用、更新、删除、日志、统计数据、运行时、限制、运行状况——涵盖函数的整个生命周期。

claude mcp add taufunctions -- tau mcp-serve

对于使用 JSON 配置的客户端（Cline、Cursor、Windsurf），请通过 TAU_API_KEY 环境变量传入 API 密钥。MCP 服务在项目目录外运行，因此无法读取 .tau/config.json：

{
  "mcpServers": {
    "taufunctions": {
      "command": "tau",
      "args": ["mcp-serve"],
      "env": { "TAU_API_KEY": "tf_your_key_here" }
    }
  }
}

远程 MCP——无需安装

完全不想安装 CLI？Claude Web、Claude Desktop、Raycast 或任意托管 MCP 客户端都可以直接连接到我们的远程服务。相同的 13 个工具、相同的 API 密钥，无需安装任何内容：

URL:  https://mcp.taufunctions.com/sse
Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

还没有密钥？无需密钥即可连接——服务会以引导模式启动，并提供 tau_signup 工具，用于创建账户并在同一会话中为 Agent 提供可用密钥。

功能

• 函数 — 创建、部署、调用、更新、删除；通过 CLI 或文件提供 JSON 载荷
• 运行时 — Node.js、Python、Go、Ruby、Rust
• 部署 — 一条命令即可部署到自动扩缩容的 Docker Swarm，无需流水线
• 日志与统计 — 执行日志、调用次数、耗时、错误率
• 限制 — 在终端查看套餐配额和实时用量
• MCP 服务 — 13 个工具，可本地运行（tau mcp-serve）或完全远程运行（mcp.taufunctions.com）：Claude Code、Claude Web、Cursor、Raycast，以及任意 MCP 客户端
• Agent 优先的输出 — 每条命令都支持 --json，提供结构化、可解析的结果

定价： 按调用次数计费，无闲置成本。详情。

项目配置

tau login --key YOUR_KEY             # saves to .tau/config.json (project-local)
tau login --key YOUR_KEY --global    # saves to ~/.tau/config.json (global)
tau config                           # show which config is active

本地配置会覆盖全局配置。将 .tau/ 添加到 .gitignore。

Agent 集成

将以下内容添加到 CLAUDE.md、.cursorrules、.clinerules、.windsurfrules 或 AGENTS.md 中：

## TauFunctions
Use the tau CLI for serverless function management.
Key is in .tau/config.json (auto-loaded).
If not configured: tau login --key YOUR_KEY
Run tau --help for the full command reference.

创建初衷

每当我的 Agent 需要“一个小小的端点”时，解决方案总是绕道去访问它无法操作的云控制台——结果我只能亲自点击部署页面，为那些并非由我编写的代码完成部署。TauFunctions 是一个可由 Agent 自行运行的无服务器平台。它还处于早期阶段，我也在快速迭代：如果有什么地方不够完善或有所缺失，请告诉我——我会认真阅读每一条反馈。

文档

• 快速入门指南
• 完整参考

许可证

专有 - Tyga.Cloud Ltd. 请参阅 LICENSE。