关于 🚀 ⚡️ k6-mcp-server
k6-mcp-server 是一个 MCP 服务,用于通过 MCP 客户端运行 k6 负载测试。它面向需要借助 LLM 执行性能测试并分析结果的开发者。
主要功能
- 01运行 k6 测试脚本
- 02支持自定义持续时间与虚拟用户数(VU)
- 03通过环境变量配置 k6 可执行文件路径
- 04输出实时测试执行结果
适用场景
- 01在 Claude Desktop 或 Cursor 中直接运行负载测试
- 02由 LLM 分析负载测试结果
- 03辅助调试负载测试脚本
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 execute_k6_test 与 execute_k6_test_with_options 两个工具,用于启动 k6 测试。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🚀 ⚡️ k6-mcp-server
用于运行 k6 负载测试的模型上下文协议(MCP)服务实现。
✨ 功能
- 与模型上下文协议框架轻松集成
- 支持自定义测试时长和虚拟用户(VU)
- 提供易于使用的 API 来运行 k6 负载测试
- 可通过环境变量配置
- 实时输出测试执行情况
🔧 前置条件
开始之前,请确保已安装以下内容:
📦 安装
- 克隆代码仓库:
git clone https://github.com/qainsights/k6-mcp-server.git
- 安装所需依赖项:
uv pip install -r requirements.txt
- 设置环境变量(可选):
在项目根目录中创建
.env文件:
K6_BIN=/path/to/k6 # Optional: defaults to 'k6' in system PATH
🚀 快速开始
- 创建 k6 测试脚本(例如,
test.js):
import http from "k6/http";
import { sleep } from "k6";
export default function () {
http.get("http://test.k6.io");
sleep(1);
}
- 使用以下配置,在你常用的 MCP 客户端中配置 MCP 服务(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"k6": {
"command": "/path/to/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/k6-mcp-server",
"run",
"k6_server.py"
]
}
}
}
- 现在,让大模型运行测试,例如
run k6 test for hello.js。k6 MCP 服务将使用以下任一工具启动测试。
execute_k6_test:使用默认选项运行测试(时长 30s,10 个 VU)execute_k6_test_with_options:使用自定义时长和 VU 运行测试

📝 API 参考
执行 K6 测试
execute_k6_test(
script_file: str,
duration: str = "30s", # Optional
vus: int = 10 # Optional
)
使用自定义选项执行 K6 测试
execute_k6_test_with_options(
script_file: str,
duration: str,
vus: int
)
✨ 使用场景
- 使用大模型分析结果
- 高效调试负载测试
🤝 贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目基于 MIT License 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。