关于 🚀 ⚡️ k6-mcp-server
k6-mcp-server 让 MCP 客户端通过测试脚本运行 k6 负载测试,支持设置测试时长和虚拟用户数,并提供实时执行输出。
主要功能
- 01通过脚本运行 k6 测试
- 02设置测试时长和虚拟用户数
- 03查看实时执行输出
- 04配置 k6 二进制文件路径
适用场景
- 01通过 MCP 客户端运行脚本化负载测试
- 02调整单次测试的时长和虚拟用户数
MCP 相关
该 MCP 服务提供使用默认值或自定义时长、虚拟用户数运行 k6 测试的工具。可在 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 等 MCP 客户端中配置。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🚀 ⚡️ k6-mcp-server
用于运行 k6 负载测试的模型上下文协议(MCP)服务实现。
✨ 功能
- 与模型上下文协议框架轻松集成
- 支持自定义测试时长和虚拟用户(VUs)
- 易于使用的 API,可运行 k6 负载测试
- 可通过环境变量进行配置
- 实时测试执行输出
🔧 前提条件
开始之前,请确保已安装以下内容:
📦 安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/k6-mcp-server.git
- 安装所需的依赖项:
uv pip install -r requirements.txt
- 设置环境变量(可选):
在项目根目录中创建一个
.env文件:
K6_BIN=/path/to/k6 # Optional: defaults to 'k6' in system PATH
🚀 开始使用
- 创建 k6 测试脚本(例如,
test.js):
import http from "k6/http";
import { sleep } from "k6";
export default function () {
http.get("http://test.k6.io");
sleep(1);
}
- 在你喜欢的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等)中,使用以下规范配置 MCP 服务:
{
"mcpServers": {
"k6": {
"command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/naveenkumar/Gits/k6-mcp-server",
"run",
"k6_server.py"
]
}
}
}
- 现在,让大模型运行测试,例如
run k6 test for hello.js。k6 MCP 服务将使用以下工具之一启动测试。
execute_k6_test:使用默认选项运行测试(时长 30s,10 个 VUs)execute_k6_test_with_options:使用自定义时长和 VUs 运行测试

📝 API 参考
执行 K6 测试
execute_k6_test(
script_file: str,
duration: str = "30s", # Optional
vus: int = 10 # Optional
)
使用自定义选项执行 K6 测试
execute_k6_test_with_options(
script_file: str,
duration: str,
vus: int
)
🤝 参与贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。