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k8s-pilot

k8s-pilot

本地服务
github.com/bourbonkk云与基础设施147 周前更新

关于 k8s-pilot

k8s-pilot 是用于集中管理多个 Kubernetes 集群的服务,面向需要检查或操作集群资源的用户。它支持只读模式、上下文切换和引导式操作提示词。

主要功能

  1. 01在多个集群间切换上下文
  2. 02创建、更新、删除和查看资源
  3. 03只读模式阻止写入操作
  4. 04通过 Streamable HTTP 远程访问
  5. 05提示词引导常见 Kubernetes 操作

适用场景

  1. 01只检查生产集群而不修改资源
  2. 02管理多个集群中的资源
  3. 03通过引导提示词排查 Pod 故障
  4. 04检查集群健康状况或规划命名空间清理

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Kubernetes 资源操作和引导式提示词,并支持 stdio 与 Streamable HTTP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

k8s-pilot-ci

Kubernetes 集群的中央驾驶舱 ✈️✈️

k8s_pilot 是一款轻量级的集中式控制平面服务,可同时管理多个 Kubernetes 集群。
借助强大的工具和直观的 API,你可以在一个驾驶舱中观察和控制所有集群。


🚀 概述

  • 🔄 支持多集群上下文切换
  • 🔧 支持对大多数常见 Kubernetes 资源执行 CRUD 操作
  • 🔒 提供只读模式,安全地检查集群
  • ⚙️ 由 MCP 提供支持,可用于 Claude AI 等
  • 🌐 支持 Streamable HTTP 传输,方便远程访问
  • 🤖 提供用于引导操作的 MCP 提示词
  • 📝 为写入操作提供上下文感知日志记录

🧰 前置条件

  • Python 3.13 或更高版本
  • uv 包管理器
  • 可访问 Kubernetes 集群(~/.kube/config 或集群内配置)
# Install uv (if not installed)

# For MacOS
brew install uv

# For Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/bourbonkk/k8s-pilot.git
cd k8s-pilot

# Launch with uv + MCP
uv run --with "mcp[cli]>=1.28.0,<2" python k8s_pilot.py

🆕 v2.0 新功能

  • Streamable HTTP 传输:通过 HTTP 管理远程集群(除 stdio 外)
  • MCP 提示词:内置常见 K8s 操作提示词模板
  • 上下文感知日志记录:现在,写入操作会通过 MCP 上下文报告进度
  • 错误修复:修复 Ingress 和 RBAC 资源缺少 API 客户端的问题
  • 安全性:为节点修改操作添加只读检查
  • Dockerfile:采用 uv 包管理器进行现代化改造,加快构建速度

使用方法

普通模式(完全访问权限)
# Start with full read/write access
uv run --with "mcp[cli]>=1.28.0,<2" python k8s_pilot.py
只读模式(安全检查)
# Start in readonly mode - only read operations allowed
uv run --with "mcp[cli]>=1.28.0,<2" python k8s_pilot.py --readonly
Streamable HTTP 模式(远程访问)
# Start with Streamable HTTP transport for remote access
uv run --with "mcp[cli]>=1.28.0,<2" python k8s_pilot.py --transport streamable-http
命令行选项
# Show help
uv run --with "mcp[cli]>=1.28.0,<2" python k8s_pilot.py --help
通过 Docker 运行

你可以直接使用已发布的 Docker 镜像运行 k8s-pilot,无需在本地安装 uv。 请务必挂载 ~/.kube/config,以便容器访问你的集群。

docker run -i --rm \
  -v ~/.kube/config:/root/.kube/config \
  ghcr.io/bourbonkk/k8s-pilot:latest

只读模式

--readonly 标志会启用安全模式,阻止对 Kubernetes 集群执行任何写入操作。适用于以下场景:

  • 集群检查,无需担心意外更改
  • 审计场景,需要查看但不修改
  • 学习环境,可以安全地进行探索
  • 生产环境监控,确保不会进行任何修改
受保护的操作(只读模式下会被阻止)
  • pod_create、pod_update、pod_delete
  • deployment_create、deployment_update、deployment_delete
  • service_create、service_update、service_delete
  • configmap_create、configmap_update、configmap_delete
  • secret_create、secret_update、secret_delete
  • namespace_create、namespace_delete
  • 所有其他创建、更新和删除操作
允许的操作(始终可用)
  • pod_list、pod_detail、pod_logs
  • deployment_list、deployment_get
  • service_list、service_get
  • configmap_list、configmap_get
  • secret_list、secret_get
  • namespace_list、namespace_get
  • 所有其他列出和获取操作

MCP 提示词

k8s-pilot 内置了适用于常见操作的提示词模板:

提示词描述
troubleshoot_podPod 故障排查分步指南
deployment_guide引导式应用部署工作流
cluster_health_check全面的集群健康评估
namespace_cleanup安全清理命名空间的流程

在 Claude Desktop 中使用

使用此配置,即可在 Claude 中运行 k8s_pilot MCP 服务:

{
  "mcpServers": {
    "k8s_pilot": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path-to-cloned-repo>/k8s-pilot",
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]>=1.28.0,<2",
        "python",
        "k8s_pilot.py"
      ]
    }
  }
}

若要使用只读模式,请采用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "k8s_pilot_readonly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path-to-cloned-repo>/k8s-pilot",
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]>=1.28.0,<2",
        "python",
        "k8s_pilot.py",
        "--readonly"
      ]
    }
  }
}

若要使用 Docker,请采用以下配置(将 YOUR_USERNAME 替换为你实际的 Mac 用户名):

{
  "mcpServers": {
    "k8s_pilot_docker": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/Users/YOUR_USERNAME/.kube/config:/root/.kube/config",
        "ghcr.io/bourbonkk/k8s-pilot:latest"
      ]
    }
  }
}

将 <path-to-cloned-repo> 替换为你克隆仓库的实际目录。

场景

使用 nginx:latest 镜像在 pypy 命名空间中创建 Deployment,并创建一个与之连接的 Service。 deploy와 서비스생성(영어

核心功能

多集群管理
  • 无缝连接多个 Kubernetes 集群
  • 执行上下文感知操作
  • 通过 MCP 提示词轻松切换集群
资源控制
  • 查看、创建、更新和删除:
    • Deployments、Services、Pods
    • ConfigMaps、Secrets、Ingresses
    • StatefulSets、DaemonSets
    • Roles、ClusterRoles
    • PersistentVolumes 和 Claims
命名空间操作
  • 创建/删除命名空间
  • 列出命名空间中的所有资源
  • 管理标签和资源配额
节点管理
  • 查看节点详情和状态
  • 封锁/解除封锁节点,为节点添加标签/污点
  • 列出每个节点上的 Pod

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 许可证 文件。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。