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K
Kagan

Kagan

本地服务
github.com/kagan-shAI 与智能体
代码仓库

关于 Kagan

Kagan 是 OpenCode 插件，通过看板监督编码 Agent 的工作。每项任务都在独立的 git worktree 中运行，并经过接单和审查关卡，之后由人工决定是否合并。

主要功能

  1. 01OpenCode 中的看板任务板
  2. 02每项任务使用独立 git worktree
  3. 03从待办到完成的工作流关卡
  4. 04审查 Agent 提交待处理发现
  5. 05通过对话创建任务

适用场景

  1. 01在看板上组织多个编码 Agent 任务
  2. 02将 Agent 的更改与主检出目录隔离
  3. 03在批准或合并前审查发现

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "kagan-sh-kagan": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kagan"
      ],
      "env": {
        "KAGAN_OPENAI_API_KEY": "<KAGAN_OPENAI_API_KEY>",
        "KAGAN_ANTHROPIC_API_KEY": "<KAGAN_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "KAGAN_DB_PATH": "<KAGAN_DB_PATH>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx kagan
需要配置的环境变量
KAGAN_OPENAI_API_KEY密钥OpenAI API key for agent execution (if using OpenAI backend)
KAGAN_ANTHROPIC_API_KEY密钥Anthropic API key for agent execution (if using Claude backend)
KAGAN_DB_PATHCustom path for Kagan database file

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypikagan0.11.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。