Kagi MCP Server

Kagi MCP 服务

一个与 Kagi 搜索和摘要 API 集成的模型上下文协议（MCP）服务。此服务可让大语言模型（LLM）利用 Kagi 高质量的搜索和 AI 功能搜索网页并总结网页内容。

功能

• 🔍 Kagi 搜索：使用注重隐私的 Kagi 搜索引擎搜索网页
• 📝 Kagi 摘要器：使用 Kagi FastGPT 摘要 API 总结网页
• 🔄 多种传输方式：支持 stdio 和服务器发送事件（SSE）协议
• 🔑 API 密钥管理：灵活提供 Kagi API 密钥

前提条件

• Go 1.18+（从源代码构建时需要）
• Kagi API 密钥（Kagi 订阅用户可用）

安装

使用 Go

# Clone the repository
git clone https://github.com/mgomes/kagimcp.git
cd kagimcp

# Install dependencies
go mod download

# Build the application
go build -o kagimcp

用法

命令行选项

Usage of ./kagi-mcp:
  -api-key string
        Kagi API key (can also be set with KAGI_API_KEY environment variable)
  -port string
        Port for SSE server (default "8080")
  -t string
        Transport type (stdio or sse) (default "stdio")

在 Stdio 模式下运行

此模式适用于直接集成支持子进程通信的 LLM 平台。

# Using direct binary
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t stdio

### Running in SSE Mode

This mode starts an HTTP server that communicates using Server-Sent Events (SSE).

```bash
# Using direct binary
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t sse -port 8080

## Available Tools

### Kagi Search

Searches the web using Kagi Search API.

Parameters:
- `query` (string, required): The search query string
- `limit` (number, optional): Maximum number of results (1-10, default: 5)

Example:
```json
{
  "name": "kagi_search",
  "arguments": {
    "query": "climate change solutions",
    "limit": 3,
    "type": "news"
  }
}

Kagi 摘要

使用 Kagi FastGPT API 总结网页。

参数：

• url（字符串，必填）：要总结的网页 URL
• engine（字符串，可选）：要使用的摘要引擎（"cecil"、"agnes" 或 "muriel"，默认值："agnes"），
• summary_type（字符串，可选）：要生成的摘要类型（"summary"、"takeaway"，默认值："summary"）

示例：

{
  "name": "kagi_summarize",
  "arguments": {
    "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
    "engine": "cecil",
    "summary_type": "summary"
  }
}

集成示例

与 Claude 集成

你可以将 Claude 连接到此 MCP 服务，使其能够搜索网页并总结网页内容。

1. 以 stdio 模式启动服务
2. 配置 Claude 将其用作 MCP 工具

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "./kagimcp",
      "args": [],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

与其他 LLM 平台集成

此服务兼容所有支持模型上下文协议的平台。有关具体集成步骤，请参阅相应平台的文档。

许可证

MIT